دوره Formalizing Data Types in Praspel؛ آموزش عملی مشخصه‌گذاری صوری و اعتبارسنجی انواع داده همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Formalizing Data Types in Praspel؛ آموزش عملی مشخصه‌گذاری صوری و اعتبارسنجی انواع داده

موضوع کلی: روش‌های صوری و مهندسی نرم‌افزار قابل اعتماد

موضوع میانی: Praspel و مشخصه‌گذاری صوری انواع داده و قراردادهای برنامه

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی روش‌های صوری در مهندسی نرم‌افزار
• 2. مفهوم مشخصه‌گذاری صوری در برنامه‌نویسی
• 3. نقش قراردادها در افزایش قابلیت اطمینان نرم‌افزار
• 4. معرفی Praspel و جایگاه آن در روش‌های صوری
• 5. ساختار زبان و نحو Praspel
• 6. مدل ذهنی Praspel برای توصیف رفتار برنامه
• 7. مفهوم Specification در Praspel
• 8. تعریف انواع داده در Praspel
• 9. توصیف دامنه مقادیر مجاز برای یک نوع داده
• 10. مشخصه‌گذاری مقادیر معتبر و نامعتبر
• 11. تعریف پیش‌شرط برای داده‌ها
• 12. تعریف پس‌شرط و محدودیت‌های خروجی
• 13. قراردادهای داده و ارتباط آن‌ها با انواع داده
• 14. مفهوم قراردادهای Design by Contract در Praspel
• 15. تعریف Invariant برای انواع داده
• 16. توصیف ویژگی‌های ثابت داده‌ها
• 17. مشخصه‌گذاری نوع‌های ساده و مقادیر ابتدایی
• 18. مشخصه‌گذاری اعداد صحیح و محدودیت‌های آن‌ها
• 19. مشخصه‌گذاری اعداد اعشاری و قیود مقداری
• 20. مشخصه‌گذاری مقادیر بولی
• 21. مشخصه‌گذاری رشته‌ها و محدودیت‌های متنی
• 22. مشخصه‌گذاری کاراکترها و مجموعه مقادیر مجاز
• 23. تعریف مجموعه‌های محدود از مقادیر
• 24. مشخصه‌گذاری انواع داده شمارشی
• 25. تعریف بازه‌های مجاز برای داده‌ها
• 26. توصیف محدودیت‌های ترکیبی روی مقادیر
• 27. مشخصه‌گذاری داده‌های Nullable و مقادیر تهی
• 28. مشخصه‌گذاری آرایه‌ها و مجموعه‌های داده
• 29. تعیین اندازه و محدودیت طول مجموعه‌ها
• 30. مشخصه‌گذاری اعضای یک مجموعه داده
• 31. توصیف روابط میان عناصر یک مجموعه
• 32. مشخصه‌گذاری داده‌های تو در تو
• 33. مدل‌سازی ساختارهای داده پیچیده در Praspel
• 34. مشخصه‌گذاری اشیاء و ساختارهای مرکب
• 35. تعریف ویژگی‌های معتبر برای اشیاء
• 36. توصیف وابستگی میان ویژگی‌های یک شیء
• 37. مشخصه‌گذاری داده‌های ورودی چندبخشی
• 38. مدل‌سازی انواع داده بازگشتی
• 39. مشخصه‌گذاری ساختارهای درختی
• 40. مشخصه‌گذاری ساختارهای گرافی
• 41. توصیف داده‌های مرتبط با مجموعه‌ها و نگاشت‌ها
• 42. مشخصه‌گذاری کلید و مقدار در ساختارهای Map
• 43. توصیف روابط بین چند نوع داده
• 44. تعریف انواع داده وابسته به یکدیگر
• 45. مشخصه‌گذاری قیود منطقی روی داده‌ها
• 46. ترکیب قیود با عملگرهای منطقی
• 47. تعریف قیود شرطی برای انواع داده
• 48. مشخصه‌گذاری وابسته به حالت داده
• 49. توصیف محدودیت‌های محاسباتی روی داده‌ها
• 50. مدل‌سازی روابط ریاضی میان مقادیر
• 51. مشخصه‌گذاری توابع و پارامترهای آن‌ها
• 52. توصیف دامنه و برد توابع
• 53. مشخصه‌گذاری مقادیر بازگشتی و خروجی‌ها
• 54. تولید داده‌های آزمایشی بر اساس مشخصات Praspel
• 55. تولید خودکار ورودی‌های معتبر و نامعتبر
• 56. استفاده از مشخصات صوری برای تست نرم‌افزار
• 57. تست مبتنی بر قراردادهای داده
• 58. اعتبارسنجی خودکار مشخصات انواع داده
• 59. تشخیص نقض قراردادهای داده
• 60. تحلیل خطاهای ناشی از داده‌های نامعتبر
• 61. ردیابی منشأ نقض مشخصات
• 62. طراحی مشخصات دقیق برای جلوگیری از ابهام
• 63. تفکیک محدودیت‌های ساختاری و رفتاری
• 64. مدیریت مشخصات چندلایه برای انواع داده پیچیده
• 65. بازاستفاده از مشخصات و تعریف اجزای قابل ترکیب
• 66. سازمان‌دهی مشخصات صوری در پروژه‌های بزرگ
• 67. مقایسه مشخصه‌گذاری صوری با اعتبارسنجی سنتی داده
• 68. مقایسه Praspel با Design by Contract
• 69. کاربرد Praspel در تست مبتنی بر قرارداد
• 70. کاربرد Praspel برای افزایش پوشش تست
• 71. تحلیل موارد مرزی با استفاده از مشخصات صوری
• 72. مشخصه‌گذاری داده‌های پیچیده در سناریوهای واقعی
• 73. طراحی یک مدل داده کامل با Praspel
• 74. پیاده‌سازی مشخصات صوری برای یک پروژه نمونه
• 75. تبدیل قوانین کسب‌وکار به مشخصات Praspel
• 76. تبدیل محدودیت‌های برنامه به قراردادهای قابل بررسی
• 77. اعتبارسنجی مدل داده پیش از اجرای برنامه
• 78. رفع ناسازگاری میان مشخصات و پیاده‌سازی
• 79. تحلیل محدودیت‌های مشخصه‌گذاری انواع داده
• 80. بهترین شیوه‌های طراحی Specification در Praspel
• 81. اشتباهات رایج در formalization انواع داده
• 82. بهینه‌سازی و ساده‌سازی مشخصات پیچیده
• 83. پروژه نهایی؛ formalization کامل انواع داده با Praspel