دوره Node.js Transforming Industries with AI: تبدیل صنایع با هوش مصنوعی Node.js همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Node.js Transforming Industries with AI: تبدیل صنایع با هوش مصنوعی Node.js

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: نود جی‌اس (Node.js)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی Node.js و نقش آن در توسعه سامانه‌های هوش مصنوعی
• 2. معماری Node.js و مدل اجرای برنامه‌های AI
• 3. راه‌اندازی محیط توسعه Node.js برای پروژه‌های هوش مصنوعی
• 4. مدیریت پروژه و وابستگی‌ها با npm
• 5. کار با ماژول‌های CommonJS و ECMAScript در پروژه‌های AI
• 6. برنامه‌نویسی ناهمگام و Promiseها در Node.js
• 7. Async/Await و مدیریت عملیات طولانی هوش مصنوعی
• 8. Event Loop و پردازش درخواست‌های هم‌زمان AI
• 9. مدیریت خطا و طراحی سرویس‌های مقاوم در Node.js
• 10. معماری Backend برای اپلیکیشن‌های مبتنی بر AI
• 11. طراحی REST API برای سرویس‌های هوش مصنوعی
• 12. اتصال Node.js به مدل‌های زبانی بزرگ
• 13. کار با SDKهای هوش مصنوعی در Node.js
• 14. مدیریت کلیدهای API و متغیرهای محیطی
• 15. ارسال Prompt و دریافت پاسخ مدل‌های زبانی
• 16. طراحی Promptهای مؤثر برای اپلیکیشن‌های Node.js
• 17. مدیریت Context و تاریخچه مکالمات
• 18. تولید پاسخ‌های Streaming برای تجربه بلادرنگ
• 19. کار با Structured Output و پاسخ‌های JSON
• 20. Function Calling و اتصال مدل به ابزارهای خارجی
• 21. ساخت AI Agent با Node.js
• 22. طراحی چرخه تصمیم‌گیری و اجرای ابزار در AI Agent
• 23. مدیریت حافظه و وضعیت در Agentهای هوشمند
• 24. اتصال Agentها به پایگاه‌های داده و سرویس‌های خارجی
• 25. پردازش و تحلیل متن با Node.js و AI
• 26. ساخت سیستم‌های طبقه‌بندی و استخراج اطلاعات
• 27. تحلیل احساسات و تشخیص لحن متن
• 28. خلاصه‌سازی خودکار اسناد و محتوای متنی
• 29. ساخت سامانه پرسش‌وپاسخ هوشمند
• 30. کار با Embeddingها و جست‌وجوی معنایی
• 31. پیاده‌سازی RAG با Node.js
• 32. اتصال RAG به پایگاه داده برداری
• 33. پردازش اسناد و آماده‌سازی داده برای RAG
• 34. ساخت چت‌بات‌های هوشمند با Node.js
• 35. پیاده‌سازی قابلیت‌های چندرسانه‌ای در برنامه‌های AI
• 36. پردازش تصویر و تحلیل محتوای بصری
• 37. پردازش صوت، گفتار و تبدیل متن به گفتار
• 38. ساخت APIهای چندوجهی با Node.js
• 39. اتصال Node.js به سرویس‌های ابری هوش مصنوعی
• 40. کار با مدل‌های هوش مصنوعی Google و Vertex AI
• 41. اتصال Node.js به مدل‌های OpenAI
• 42. طراحی معماری چندمدلی و استفاده از چند Provider
• 43. مدیریت Timeout، Retry و Rate Limit در درخواست‌های AI
• 44. کش‌کردن پاسخ‌های هوش مصنوعی برای کاهش هزینه و زمان
• 45. صف‌بندی درخواست‌های سنگین AI با Queue
• 46. پردازش پس‌زمینه و Jobهای هوش مصنوعی
• 47. Worker Threads و پردازش‌های محاسباتی در Node.js
• 48. استفاده از Streamها برای پردازش داده‌های حجیم
• 49. اتصال سیستم‌های AI به پایگاه‌های داده رابطه‌ای
• 50. اتصال سیستم‌های AI به MongoDB و داده‌های NoSQL
• 51. ذخیره‌سازی و بازیابی داده‌های مکالمات
• 52. طراحی سیستم توصیه‌گر با Node.js و AI
• 53. ساخت سامانه پیش‌بینی و تحلیل داده‌های کسب‌وکار
• 54. کاربرد AI در تجارت الکترونیک با Node.js
• 55. کاربرد AI در خدمات مالی و تحلیل ریسک
• 56. کاربرد AI در سلامت و تحلیل داده‌های پزشکی
• 57. کاربرد AI در صنعت و نگهداری پیش‌بینانه
• 58. کاربرد AI در آموزش و یادگیری شخصی‌سازی‌شده
• 59. کاربرد AI در بازاریابی و تحلیل مشتری
• 60. کاربرد AI در اتوماسیون سازمانی
• 61. امنیت APIهای هوش مصنوعی در Node.js
• 62. محافظت از داده‌های حساس و اطلاعات کاربران
• 63. مقابله با Prompt Injection و سوءاستفاده از مدل
• 64. اعتبارسنجی ورودی و خروجی مدل‌های AI
• 65. کنترل هزینه و مصرف توکن در سرویس‌های هوش مصنوعی
• 66. مانیتورینگ و Logging اپلیکیشن‌های AI
• 67. ارزیابی کیفیت و دقت خروجی مدل‌ها
• 68. تست واحد و تست یکپارچه سرویس‌های هوش مصنوعی
• 69. طراحی معماری مقیاس‌پذیر برای اپلیکیشن‌های AI
• 70. استقرار Node.js و سرویس‌های AI در محیط ابری
• 71. Docker و کانتینری‌سازی پروژه‌های Node.js مبتنی بر AI
• 72. طراحی CI/CD برای پروژه‌های Node.js و AI
• 73. بهینه‌سازی Performance و Latency سرویس‌های هوش مصنوعی
• 74. طراحی پروژه نهایی تبدیل یک کسب‌وکار با Node.js و AI