دوره طراحی و پیاده‌سازی پروژه‌های RAG حرفه‌ای؛ از معماری و بازیابی تا ارزیابی و بهینه‌سازی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی پروژه‌های RAG حرفه‌ای؛ از معماری و بازیابی تا ارزیابی و بهینه‌سازی

موضوع کلی: مهندسی و توسعه سامانه‌های هوش مصنوعی مولد

موضوع میانی: بازیابی اطلاعات و تقویت پاسخ‌های مدل‌های زبانی با معماری RAG

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی معماری RAG و مسئله تولید پاسخ مبتنی بر دانش
• 2. اجزای اصلی یک سامانه RAG
• 3. تفاوت RAG با مدل‌های زبانی صرف
• 4. انتخاب مسئله مناسب برای پیاده‌سازی RAG
• 5. تحلیل نیازمندی‌های یک پروژه RAG
• 6. طراحی معماری کلی سامانه RAG
• 7. انتخاب مدل زبانی مناسب برای پروژه
• 8. انتخاب مدل Embedding متناسب با داده
• 9. مبانی Embedding و نمایش برداری متن
• 10. پیش‌پردازش و پاک‌سازی اسناد
• 11. استخراج متن از فایل‌ها و منابع مختلف
• 12. مدیریت اسناد PDF در سامانه RAG
• 13. تقسیم‌بندی اسناد به قطعات قابل بازیابی
• 14. روش‌های Chunking برای اسناد متنی
• 15. بهینه‌سازی اندازه و هم‌پوشانی Chunkها
• 16. حفظ ساختار و متادیتای اسناد
• 17. تولید Embedding برای قطعات متنی
• 18. انتخاب و راه‌اندازی پایگاه داده برداری
• 19. ذخیره‌سازی و مدیریت Vectorها
• 20. جست‌وجوی معنایی در داده‌های برداری
• 21. تنظیم معیارهای شباهت در جست‌وجوی برداری
• 22. طراحی فرایند Retrieval
• 23. بهینه‌سازی Top-K در بازیابی اطلاعات
• 24. فیلتر کردن نتایج بر اساس Metadata
• 25. ترکیب جست‌وجوی کلیدواژه‌ای و معنایی
• 26. Hybrid Search در معماری RAG
• 27. بازرتبه‌بندی نتایج بازیابی‌شده
• 28. طراحی Context مناسب برای مدل زبانی
• 29. کاهش اطلاعات اضافی در Context
• 30. مدیریت محدودیت پنجره Context
• 31. ساخت Prompt برای پاسخ‌گویی مبتنی بر منابع
• 32. جلوگیری از پاسخ‌سازی بدون پشتوانه
• 33. الزام مدل به استناد به منابع بازیابی‌شده
• 34. مدیریت پرسش‌های مبهم در سامانه RAG
• 35. بازنویسی پرسش برای بهبود Retrieval
• 36. Query Expansion در جست‌وجوی دانش
• 37. Multi-Query Retrieval
• 38. فرضیه‌سازی پرسش و بازیابی اطلاعات مرتبط
• 39. طراحی RAG برای پرسش‌های چندمرحله‌ای
• 40. RAG برای اسناد طولانی
• 41. RAG برای مجموعه‌های بزرگ اسناد
• 42. مدیریت به‌روزرسانی پایگاه دانش
• 43. افزودن و حذف اسناد در چرخه حیات RAG
• 44. مدیریت نسخه‌های مختلف اسناد
• 45. کنترل کیفیت داده‌های ورودی
• 46. طراحی معماری RAG با قابلیت مقیاس‌پذیری
• 47. کاهش زمان پاسخ‌گویی در سامانه RAG
• 48. بهینه‌سازی هزینه پردازش و فراخوانی مدل
• 49. Caching در سامانه‌های RAG
• 50. مدیریت خطا و بازیابی از شکست سرویس‌ها
• 51. طراحی API برای سرویس RAG
• 52. اتصال RAG به رابط کاربری کاربردی
• 53. امنیت داده و کنترل دسترسی در RAG
• 54. حفاظت از اطلاعات حساس در پایگاه دانش
• 55. مقابله با Prompt Injection در سامانه‌های RAG
• 56. کنترل منابع غیرقابل اعتماد و محتوای مخرب
• 57. ثبت رویدادها و مانیتورینگ عملکرد RAG
• 58. اندازه‌گیری کیفیت Retrieval
• 59. اندازه‌گیری کیفیت پاسخ تولیدشده
• 60. معیارهای ارزیابی سامانه‌های RAG
• 61. ساخت مجموعه داده ارزیابی برای RAG
• 62. ارزیابی دقت و ارتباط نتایج بازیابی
• 63. ارزیابی Faithfulness پاسخ‌های مدل
• 64. تشخیص Hallucination در پاسخ‌های RAG
• 65. تحلیل خطاهای Retrieval و Generation
• 66. طراحی فرایند ارزیابی انتهابه‌انتها
• 67. مقایسه روش‌های مختلف Chunking
• 68. مقایسه مدل‌های Embedding
• 69. مقایسه پایگاه‌های داده برداری
• 70. آزمون A/B برای بهینه‌سازی RAG
• 71. Fine-Tuning در کنار معماری RAG
• 72. ترکیب RAG و مدل‌های تنظیم‌شده
• 73. انتخاب بین RAG و Fine-Tuning
• 74. استفاده از Reranker برای افزایش دقت
• 75. RAG مبتنی بر Knowledge Graph
• 76. ترکیب Knowledge Graph و Vector Search
• 77. Graph RAG و کاربردهای آن
• 78. Agentic RAG و بازیابی هوشمند اطلاعات
• 79. طراحی Agent برای انتخاب منابع
• 80. استفاده از ابزارها در سامانه‌های RAG
• 81. RAG چندوجهی برای متن و تصویر
• 82. پردازش جدول‌ها و داده‌های ساختاریافته در RAG
• 83. بازیابی اطلاعات از داده‌های چندرسانه‌ای
• 84. طراحی RAG چندزبانه
• 85. پیاده‌سازی RAG برای زبان فارسی
• 86. چالش‌های Tokenization و Embedding فارسی
• 87. بهینه‌سازی Retrieval برای اسناد فارسی
• 88. ساخت یک پروژه RAG کامل از صفر
• 89. تست یکپارچه اجزای سامانه RAG
• 90. استقرار سامانه RAG در محیط عملیاتی
• 91. طراحی Pipeline تولید و به‌روزرسانی دانش
• 92. پایش افت کیفیت مدل و داده
• 93. بهینه‌سازی مستمر یک پروژه RAG
• 94. مطالعه و تحلیل سناریوهای واقعی RAG
• 95. عیب‌یابی سامانه RAG در پروژه‌های عملی
• 96. طراحی چک‌لیست موفقیت پروژه RAG