دوره آموزش عملی پیمایش گراف با Gremlin؛ از الگوهای پایه تا جست‌وجوهای پیشرفته همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش عملی پیمایش گراف با Gremlin؛ از الگوهای پایه تا جست‌وجوهای پیشرفته

موضوع کلی: پایگاه داده‌های گرافی و پردازش داده‌های شبکه‌ای

موضوع میانی: پیمایش و جست‌وجوی گراف با Gremlin

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی گراف و مدل داده‌های Property Graph
• 2. معماری Apache TinkerPop و جایگاه Gremlin
• 3. ساختار زبان Gremlin و مفهوم Graph Traversal
• 4. ایجاد گراف و تعریف رأس‌ها و یال‌ها
• 5. انتخاب رأس‌ها با V و has
• 6. انتخاب یال‌ها با E و has
• 7. پیمایش بین رأس‌ها و یال‌ها
• 8. حرکت از رأس به یال و از یال به رأس
• 9. استفاده از out و in برای پیمایش جهت‌دار
• 10. پیمایش دوطرفه با both و bothE
• 11. پیمایش چندمرحله‌ای در گراف
• 12. ترکیب مراحل پیمایش با Gremlin
• 13. فیلترکردن مسیرها و نتایج پیمایش
• 14. جست‌وجوی رأس‌ها بر اساس ویژگی‌ها
• 15. جست‌وجوی همسایه‌های مستقیم
• 16. پیداکردن همسایه‌های چندلایه
• 17. الگوی پیمایش از مبدأ به مقصد
• 18. پیداکردن مسیر بین دو رأس
• 19. پیمایش مسیرهای ساده و چندمرحله‌ای
• 20. استفاده از path برای مشاهده مسیر پیمایش
• 21. ذخیره و بازیابی نتایج میانی با as و select
• 22. الگوهای تکرار پیمایش با repeat
• 23. کنترل تکرار با times و until
• 24. پیمایش تا رسیدن به یک شرط مشخص
• 25. پیمایش لایه‌به‌لایه با emit
• 26. جست‌وجوی عمقی و الگوهای Depth-First
• 27. شبیه‌سازی جست‌وجوی عرضی در Gremlin
• 28. پیداکردن کوتاه‌ترین مسیر
• 29. پیمایش با الگوریتم‌های تکرارشونده
• 30. پیمایش شرطی با choose
• 31. شاخه‌بندی مسیرها با union
• 32. ترکیب چند الگوی پیمایش با coalesce
• 33. پیمایش جایگزین با optional
• 34. بررسی وجود مسیر با has و where
• 35. فیلتر روابط با where
• 36. مقایسه رأس‌ها و ویژگی‌ها در حین پیمایش
• 37. استفاده از is و neq برای محدودسازی نتایج
• 38. پیمایش بر اساس برچسب رأس و یال
• 39. جست‌وجوی الگوهای چندرأسی
• 40. پیمایش روابط چندگانه بین موجودیت‌ها
• 41. پیداکردن دوستان مشترک و ارتباطات مشترک
• 42. تحلیل روابط چندسطحی در شبکه‌های اجتماعی
• 43. پیداکردن ارتباطات غیرمستقیم بین موجودیت‌ها
• 44. پیداکردن مسیرهای جایگزین در شبکه
• 45. شناسایی چرخه‌ها در گراف
• 46. تشخیص رأس‌های تکرارشونده در مسیر
• 47. جلوگیری از پیمایش‌های بی‌نهایت
• 48. کنترل حلقه‌ها و مسیرهای تکراری
• 49. محدودکردن تعداد نتایج پیمایش با limit
• 50. مرتب‌سازی نتایج پیمایش با order
• 51. حذف نتایج تکراری با dedup
• 52. انتخاب اولین و آخرین نتیجه با range و tail
• 53. گروه‌بندی نتایج پیمایش با group
• 54. شمارش مسیرها و روابط با count
• 55. محاسبه فراوانی الگوهای پیمایش
• 56. استفاده از aggregate و barrier در پردازش نتایج
• 57. ترکیب پیمایش گراف با عملیات map و flatMap
• 58. پیمایش تو در تو و Local Traversal
• 59. کار با Scopeهای global و local
• 60. استفاده از sack برای نگهداری وضعیت پیمایش
• 61. ردیابی اطلاعات در طول مسیر
• 62. انتقال داده بین مراحل پیمایش
• 63. طراحی Traversalهای خوانا و قابل نگهداری
• 64. بهینه‌سازی Traversalهای Gremlin
• 65. کاهش فضای جست‌وجو در پیمایش‌های پیچیده
• 66. جلوگیری از Traversalهای پرهزینه
• 67. تحلیل عملکرد کوئری‌های گرافی
• 68. اشتباهات رایج در طراحی Graph Traversal
• 69. طراحی پیمایش برای گراف‌های بزرگ
• 70. استفاده از index برای بهبود جست‌وجوی اولیه
• 71. مدیریت Traversalهای پیچیده در محیط تولید
• 72. ساخت نمونه‌های واقعی جست‌وجوی شبکه‌ای با Gremlin
• 73. پیاده‌سازی سیستم پیشنهاددهی مبتنی بر روابط گرافی
• 74. تحلیل شبکه ارتباطات با الگوهای Gremlin
• 75. جست‌وجوی وابستگی‌ها در گراف‌های سازمانی
• 76. حل مسائل پیچیده با ترکیب چند الگوی Traversal