دوره مدل‌های زبانی آماری: زبان به مثابه یک فرایند آماری پیچیده و قابل مدل‌سازی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌های زبانی آماری: زبان به مثابه یک فرایند آماری پیچیده و قابل مدل‌سازی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی آماری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی مدل‌سازی آماری زبان
• 2. زبان طبیعی به‌عنوان فرایند تصادفی
• 3. احتمال و توزیع‌های احتمال در مدل‌های زبانی
• 4. فضای نمونه و احتمال رخداد توالی‌های زبانی
• 5. قواعد زبانی و مدل‌سازی احتمالاتی
• 6. مدل‌سازی توزیع واژه‌ها در متن
• 7. توکن‌سازی و واحدهای مدل‌سازی زبانی
• 8. پیکره‌های متنی و آماده‌سازی داده‌های زبانی
• 9. فراوانی واژه و قانون زیپف
• 10. هم‌رخدادی واژه‌ها و وابستگی آماری
• 11. احتمال شرطی در زبان طبیعی
• 12. قاعده زنجیره‌ای احتمال برای توالی‌های واژگانی
• 13. مدل‌های زبانی یونیگرام
• 14. مدل‌های زبانی بایگرام
• 15. مدل‌های زبانی تریگرام
• 16. مدل‌های N-gram و تعمیم آن‌ها
• 17. انتخاب مرتبه مناسب N-gram
• 18. محاسبه احتمال در مدل‌های N-gram
• 19. مسئله داده‌های دیده‌نشده و احتمال صفر
• 20. هموارسازی لاپلاس برای مدل‌های زبانی
• 21. هموارسازی Good-Turing
• 22. هموارسازی Katz و Backoff
• 23. مدل‌های Interpolation برای ترکیب احتمالات
• 24. مدل‌های زبانی مبتنی بر کلاس واژه‌ها
• 25. مدل‌سازی وابستگی‌های دوربرد در زبان
• 26. محدودیت‌های مدل‌های N-gram
• 27. مدل‌های زبانی مبتنی بر آنتروپی
• 28. آنتروپی شانون و اندازه‌گیری عدم‌قطعیت زبانی
• 29. Cross-Entropy در ارزیابی مدل‌های زبانی
• 30. Perplexity و تفسیر آن
• 31. مقایسه مدل‌های زبانی با Perplexity
• 32. برآورد پارامترهای مدل زبانی
• 33. حداکثر درست‌نمایی در مدل‌سازی زبان
• 34. برآورد بیزی در مدل‌های زبانی
• 35. انتخاب مدل و پیچیدگی آماری
• 36. تعادل بایاس و واریانس در مدل‌های زبانی
• 37. تنظیم مدل برای جلوگیری از بیش‌برازش
• 38. تقسیم داده‌های آموزش و ارزیابی
• 39. اعتبارسنجی مدل‌های زبانی آماری
• 40. ارزیابی احتمال‌محور مدل‌های زبانی
• 41. پیش‌بینی واژه بعدی با مدل‌های آماری
• 42. تولید متن با مدل‌های زبانی احتمالاتی
• 43. نمونه‌برداری تصادفی برای تولید توالی
• 44. تولید جمله بر اساس توزیع احتمالاتی
• 45. مدل‌سازی احتمال آغاز و پایان جمله
• 46. مدیریت واژگان ناشناخته و توکن‌های OOV
• 47. مدل‌سازی زبان با واژگان پرتکرار و کم‌تکرار
• 48. تأثیر اندازه پیکره بر کیفیت مدل
• 49. تأثیر اندازه واژگان بر عملکرد مدل
• 50. مقیاس‌پذیری مدل‌های زبانی آماری
• 51. مدل‌سازی زبان در حوزه‌های تخصصی
• 52. سازگارسازی مدل زبانی با دامنه‌های مختلف
• 53. مدل‌های زبانی برای تشخیص گفتار
• 54. کاربرد مدل‌های زبانی در ترجمه ماشینی
• 55. کاربرد مدل‌های زبانی در تصحیح املایی
• 56. کاربرد مدل‌های زبانی در تکمیل متن
• 57. کاربرد مدل‌های زبانی در بازیابی اطلاعات
• 58. ترکیب مدل زبانی با مدل‌های دیگر پردازش زبان
• 59. مدل‌سازی آماری وابستگی‌های نحوی
• 60. استفاده از اطلاعات نحوی در مدل زبان
• 61. مدل‌های زبانی مبتنی بر ویژگی
• 62. مدل‌های Maximum Entropy برای زبان
• 63. مقایسه مدل‌های N-gram و Maximum Entropy
• 64. مبانی مدل‌های زبانی عصبی در مقایسه با مدل‌های آماری
• 65. گذار از مدل‌های زبانی آماری به مدل‌های عصبی
• 66. تحلیل خطا در مدل‌های زبانی آماری
• 67. طراحی یک مدل زبانی آماری از ابتدا
• 68. پیاده‌سازی N-gram با پایتون
• 69. ساخت پیکره و واژه‌نامه برای مدل زبانی
• 70. محاسبه Perplexity در یک پروژه عملی
• 71. پیاده‌سازی هموارسازی و Backoff
• 72. آزمایش و مقایسه چند مدل زبانی
• 73. بهینه‌سازی سرعت و حافظه در مدل‌های آماری
• 74. تحلیل نتایج و انتخاب مدل نهایی
• 75. پروژه نهایی ساخت و ارزیابی مدل زبانی آماری