دوره پیاده‌سازی حرفه‌ای RAG چندوجهی با پایگاه‌های داده برداری همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی حرفه‌ای RAG چندوجهی با پایگاه‌های داده برداری

موضوع کلی: هوش مصنوعی مولد و بازیابی اطلاعات

موضوع میانی: تولید مبتنی بر بازیابی چندوجهی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مفهوم RAG و محدودیت مدل‌های زبانی بدون بازیابی
• 2. معرفی RAG چندوجهی و تفاوت آن با RAG متنی
• 3. انواع وجوه داده شامل متن، تصویر، صوت و ویدیو
• 4. معماری کلی سیستم RAG چندوجهی
• 5. نقش پایگاه داده برداری در خط لوله RAG
• 6. مدل‌های Embedding متنی و ویژگی‌های آن‌ها
• 7. مدل‌های Embedding تصویری مانند CLIP
• 8. Embedding مشترک متن و تصویر
• 9. Embedding صوتی و مدل‌های مرتبط
• 10. استراتژی‌های تکه‌بندی اسناد متنی
• 11. تکه‌بندی هوشمند اسناد طولانی
• 12. استخراج و تکه‌بندی محتوای تصویری
• 13. پردازش فریم‌های کلیدی ویدیو برای Embedding
• 14. ساخت Embedding چندوجهی یکپارچه
• 15. انتخاب پایگاه داده برداری مناسب
• 16. معرفی و راه‌اندازی Pinecone برای داده‌های چندوجهی
• 17. استفاده از Weaviate با پشتیبانی چندوجهی
• 18. Milvus و قابلیت‌های مقیاس‌پذیری آن
• 19. Chroma و گزینه‌های سبک برای توسعه
• 20. ایندکس‌گذاری بردارهای متنی و تصویری
• 21. مدیریت متادیتا برای فیلتر کردن نتایج
• 22. جستجوی شباهت برداری تک‌وجهی
• 23. جستجوی متقابل وجهی متن به تصویر
• 24. جستجوی متقابل وجهی تصویر به متن
• 25. ترکیب نتایج بازیابی از وجوه مختلف
• 26. استراتژی‌های همجوشی نتایج بازیابی
• 27. رتبه‌بندی مجدد نتایج چندوجهی
• 28. ساخت Prompt پویا بر اساس محتوای بازیابی‌شده
• 29. تزریق تصویر و متن بازیابی‌شده به مدل مولد
• 30. استفاده از مدل‌های مولد چندوجهی مانند GPT-4V
• 31. مدیریت Context Window در ورودی‌های چندوجهی
• 32. کاهش توهم مدل با استناد به منابع بازیابی‌شده
• 33. ارزیابی کیفیت بازیابی در سیستم‌های چندوجهی
• 34. معیارهای ارزیابی تولید مبتنی بر بازیابی
• 35. ساخت مجموعه داده آزمایشی چندوجهی
• 36. بهینه‌سازی تأخیر در خط لوله RAG
• 37. کش کردن Embeddingها و نتایج پرتکرار
• 38. به‌روزرسانی تدریجی ایندکس برداری
• 39. مدیریت نسخه‌های مختلف اسناد و تصاویر
• 40. فیلتر کردن نتایج بر اساس متادیتا و زمان
• 41. پیاده‌سازی RAG چندوجهی برای اسناد فنی
• 42. پیاده‌سازی جستجوی بصری محصولات
• 43. ساخت دستیار چندوجهی برای پشتیبانی مشتری
• 44. ادغام پایگاه داده برداری با فریم‌ورک‌های LangChain
• 45. ادغام با LlamaIndex برای داده‌های چندوجهی
• 46. مدیریت امنیت و دسترسی به داده‌های حساس
• 47. ملاحظات حریم خصوصی در بازیابی تصاویر و اسناد
• 48. مانیتورینگ عملکرد سیستم RAG در تولید
• 49. اشکال‌زدایی موارد شکست بازیابی و تولید
• 50. بهینه‌سازی هزینه فراخوانی مدل‌های Embedding و مولد
• 51. مطالعه موردی سیستم پرسش‌وپاسخ روی کاتالوگ تصویری
• 52. مطالعه موردی تحلیل اسناد چندرسانه‌ای سازمانی
• 53. معماری مقیاس‌پذیر برای ناوگان داده‌های چندوجهی
• 54. بهترین شیوه‌های طراحی سیستم RAG چندوجهی تولیدی