دوره امنیت و تضمین الگوریتم‌ها؛ از طراحی امن تا ارزیابی و اعتبارسنجی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره امنیت و تضمین الگوریتم‌ها؛ از طراحی امن تا ارزیابی و اعتبارسنجی

موضوع کلی: امنیت سایبری و امنیت نرم‌افزار

موضوع میانی: امنیت، ارزیابی و تضمین الگوریتم‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مفاهیم پایه امنیت الگوریتمی
• 2. تفاوت امنیت الگوریتم، نرم‌افزار و سیستم
• 3. تهدیدشناسی و مدل‌سازی تهدید برای الگوریتم‌ها
• 4. اهداف امنیتی و الزامات تضمین الگوریتم
• 5. چرخه عمر توسعه الگوریتم امن
• 6. اصول طراحی الگوریتم‌های مقاوم در برابر حمله
• 7. تحلیل سطح حمله در الگوریتم‌ها
• 8. شناسایی دارایی‌ها و نقاط اعتماد
• 9. مدل‌های مهاجم و سطوح توانایی مهاجم
• 10. بردارهای حمله علیه الگوریتم‌ها
• 11. آسیب‌پذیری‌های منطقی در الگوریتم‌ها
• 12. خطاهای طراحی و پیاده‌سازی الگوریتمی
• 13. تحلیل ورودی‌های مخرب و داده‌های دستکاری‌شده
• 14. اعتبارسنجی ورودی در الگوریتم‌های حساس
• 15. مدیریت خروجی‌های ناامن و قابل سوءاستفاده
• 16. مقابله با شرایط مرزی و ورودی‌های غیرمنتظره
• 17. امنیت الگوریتم‌های رمزنگاری
• 18. انتخاب و استفاده امن از الگوریتم‌های رمزنگاری
• 19. مدیریت کلید و الزامات امنیتی الگوریتم‌های رمزنگاری
• 20. تحلیل الگوریتم‌های احراز هویت و کنترل دسترسی
• 21. امنیت الگوریتم‌های تولید اعداد تصادفی
• 22. امنیت الگوریتم‌های هش و یکپارچگی داده
• 23. مقاومت الگوریتمی در برابر حملات جست‌وجوی فراگیر
• 24. حملات کانال جانبی و نشت اطلاعات
• 25. مقاومت در برابر حملات زمان‌بندی
• 26. مقاومت در برابر حملات مبتنی بر حافظه و منابع
• 27. تحلیل آسیب‌پذیری‌های ناشی از نشت اطلاعات
• 28. امنیت الگوریتم‌های تصمیم‌گیری
• 29. ریسک‌های امنیتی الگوریتم‌های یادگیری ماشین
• 30. حملات خصمانه علیه الگوریتم‌های یادگیری
• 31. مقاومت در برابر مسموم‌سازی داده
• 32. حملات استخراج و سرقت مدل
• 33. امنیت الگوریتم‌های تشخیص و طبقه‌بندی
• 34. تحلیل استحکام و Robustness الگوریتم
• 35. تست امنیتی الگوریتم‌ها
• 36. طراحی تست‌های منفی و خصمانه
• 37. تولید ورودی‌های مخرب برای آزمون
• 38. Fuzzing الگوریتم‌ها
• 39. Property-Based Testing برای الگوریتم‌های حساس
• 40. تست مرزی و تست شرایط بحرانی
• 41. تست تصادفی و آزمون آماری
• 42. تحلیل پوشش تست‌های امنیتی
• 43. تحلیل ایستا برای کشف ضعف‌های الگوریتمی
• 44. تحلیل پویا و پایش رفتار الگوریتم
• 45. تحلیل جریان داده و کنترل در الگوریتم‌ها
• 46. تحلیل وابستگی‌ها و کتابخانه‌های رمزنگاری
• 47. بازبینی کدهای الگوریتمی از منظر امنیت
• 48. تحلیل رسمی الگوریتم‌ها
• 49. روش‌های Formal Verification
• 50. مدل‌سازی و اثبات خواص امنیتی
• 51. اثبات درستی الگوریتم و تفاوت آن با تضمین امنیت
• 52. بررسی ناسازگاری مشخصات و پیاده‌سازی
• 53. تحلیل قابلیت اطمینان و Robustness
• 54. اندازه‌گیری و ارزیابی سطح تضمین
• 55. معیارهای امنیتی برای ارزیابی الگوریتم
• 56. تدوین سناریوهای ارزیابی امنیتی
• 57. ارزیابی ریسک الگوریتمی
• 58. تحلیل نتایج آزمون‌های امنیتی
• 59. مستندسازی شواهد تضمین امنیت
• 60. قابل بازتولید کردن فرآیند ارزیابی
• 61. ممیزی امنیتی الگوریتم‌ها
• 62. مدیریت آسیب‌پذیری‌های کشف‌شده
• 63. اولویت‌بندی و اصلاح ضعف‌های الگوریتمی
• 64. بازآزمایی پس از اصلاح
• 65. طراحی فرآیند Secure Development برای الگوریتم‌ها
• 66. مدیریت تغییرات و نسخه‌های الگوریتمی
• 67. کنترل وابستگی‌ها و زنجیره تأمین نرم‌افزار
• 68. امنیت الگوریتم‌های شخص ثالث
• 69. پایش مداوم امنیت الگوریتم‌ها
• 70. ملاحظات امنیتی در استقرار الگوریتم
• 71. مقابله با دستکاری الگوریتم پس از استقرار
• 72. لاگ‌گذاری و مانیتورینگ رفتارهای مشکوک
• 73. تشخیص ناهنجاری در اجرای الگوریتم
• 74. پاسخ به رخدادهای مرتبط با الگوریتم
• 75. طراحی برنامه آزمون و تضمین امنیت الگوریتم
• 76. مطالعه موردی ارزیابی یک الگوریتم آسیب‌پذیر
• 77. پروژه عملی تحلیل و تقویت یک الگوریتم ناامن