دوره از داده‌کاوی تا سرمایه‌داری نظارتی؛ تحلیل پیش‌بینانه، اقتصاد داده و قدرت الگوریتم‌ها همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره از داده‌کاوی تا سرمایه‌داری نظارتی؛ تحلیل پیش‌بینانه، اقتصاد داده و قدرت الگوریتم‌ها

موضوع کلی: علم داده و تحلیل داده

موضوع میانی: داده‌کاوی، تحلیل پیش‌بینانه و اقتصاد داده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی داده‌کاوی و نقش آن در اقتصاد داده
• 2. چرخه عمر داده از تولید تا بهره‌برداری
• 3. تفاوت داده‌کاوی، تحلیل داده و تحلیل پیش‌بینانه
• 4. فرایند کشف الگوهای ارزشمند از داده
• 5. انواع داده و منابع تولید داده‌های دیجیتال
• 6. داده‌های رفتاری و ارزش اقتصادی آن‌ها
• 7. جمع‌آوری داده در سامانه‌های دیجیتال
• 8. پاک‌سازی و آماده‌سازی داده برای تحلیل
• 9. استخراج ویژگی از داده‌های رفتاری
• 10. تشخیص الگو در داده‌های بزرگ
• 11. خوشه‌بندی کاربران و بخش‌بندی رفتاری
• 12. طبقه‌بندی داده‌های کاربران
• 13. کشف روابط و الگوهای هم‌وقوعی
• 14. تشخیص ناهنجاری در رفتار کاربران
• 15. تحلیل سری‌های زمانی و رفتارهای متغیر
• 16. مبانی تحلیل پیش‌بینانه
• 17. پیش‌بینی رفتار کاربران با یادگیری ماشین
• 18. مدل‌سازی احتمال و ریسک
• 19. امتیازدهی و رتبه‌بندی کاربران
• 20. پیش‌بینی ترجیحات و علایق
• 21. پیش‌بینی خرید و رفتار مصرف‌کننده
• 22. سیستم‌های پیشنهاددهنده و شخصی‌سازی
• 23. پروفایل‌سازی کاربران بر اساس داده
• 24. ترکیب داده‌های چندمنبعی برای پروفایل‌سازی
• 25. ردیابی رفتار کاربران در وب
• 26. ردیابی رفتار در اپلیکیشن‌ها و پلتفرم‌های دیجیتال
• 27. کوکی‌ها و فناوری‌های ردیابی آنلاین
• 28. شناسه‌های دیجیتال و پیوند داده‌های کاربر
• 29. Fingerprinting و شناسایی کاربران
• 30. داده‌های مکانی و تحلیل الگوهای جغرافیایی
• 31. تحلیل شبکه‌های اجتماعی و روابط کاربران
• 32. استخراج دانش از داده‌های شبکه‌ای
• 33. تبدیل رفتار دیجیتال به سیگنال‌های قابل تحلیل
• 34. ارزش‌گذاری اقتصادی داده‌های کاربران
• 35. مدل‌های کسب‌وکار مبتنی بر داده
• 36. اقتصاد توجه و اقتصاد پلتفرم‌ها
• 37. نقش تبلیغات هدفمند در اقتصاد داده
• 38. پروفایل‌سازی تبلیغاتی و هدف‌گیری مخاطبان
• 39. مزایده بلادرنگ و بازار تبلیغات دیجیتال
• 40. شخصی‌سازی قیمت و پیشنهادها
• 41. پیش‌بینی و شکل‌دهی رفتار مصرف‌کننده
• 42. مفهوم سرمایه‌داری نظارتی
• 43. تفاوت سرمایه‌داری نظارتی با اقتصاد سنتی داده
• 44. منابع درآمدی سرمایه‌داری نظارتی
• 45. تبدیل تجربه انسانی به داده قابل معامله
• 46. رفتار مازاد و استخراج ارزش از آن
• 47. پیش‌بینی به‌عنوان دارایی اقتصادی
• 48. بازارهای پیش‌بینی رفتار انسانی
• 49. قدرت پلتفرم‌ها در جمع‌آوری و تحلیل داده
• 50. نقش الگوریتم‌ها در تصمیم‌گیری درباره کاربران
• 51. خودکارسازی تصمیم‌های مبتنی بر داده
• 52. امتیازدهی الگوریتمی و رتبه‌بندی افراد
• 53. پروفایل‌سازی سیاسی و اجتماعی
• 54. کاربرد تحلیل پیش‌بینانه در سیاست
• 55. هدف‌گیری پیام‌ها بر اساس داده‌های رفتاری
• 56. میکروتارگتینگ و شخصی‌سازی سیاسی
• 57. تأثیر الگوریتم‌ها بر انتخاب و رفتار
• 58. حباب فیلتر و شخصی‌سازی اطلاعات
• 59. سیستم‌های توصیه‌گر و شکل‌دهی توجه
• 60. اقتصاد نظارت در شبکه‌های اجتماعی
• 61. نظارت تجاری و ردیابی گسترده
• 62. رابطه داده‌کاوی و قدرت نهادی
• 63. تمرکز داده و انحصار پلتفرم‌ها
• 64. اثر شبکه‌ای و مزیت داده‌ای شرکت‌ها
• 65. تفاوت نظارت دولتی و نظارت تجاری
• 66. همگرایی هوش مصنوعی و سرمایه‌داری نظارتی
• 67. نقش یادگیری ماشین در استخراج ارزش از داده
• 68. مدل‌های زبانی و اقتصاد داده
• 69. داده‌های آموزشی و ارزش اقتصادی آن‌ها
• 70. پیش‌بینی رفتار با مدل‌های هوش مصنوعی
• 71. ریسک‌های تصمیم‌گیری الگوریتمی
• 72. سوگیری در داده و مدل‌های پیش‌بینانه
• 73. تبعیض الگوریتمی و پیامدهای آن
• 74. شفافیت و توضیح‌پذیری مدل‌های تصمیم‌گیر
• 75. حریم خصوصی در اقتصاد داده
• 76. ناشناس‌سازی و محدودیت‌های آن
• 77. بازشناسایی افراد از داده‌های ظاهراً ناشناس
• 78. مالکیت و کنترل داده‌های شخصی
• 79. رضایت آگاهانه در جمع‌آوری داده
• 80. حداقل‌سازی داده و محدودیت هدف استفاده
• 81. حاکمیت داده و پاسخ‌گویی پلتفرم‌ها
• 82. تنظیم‌گری اقتصاد داده و فناوری‌های نظارتی
• 83. تعادل میان نوآوری داده‌محور و حقوق فردی
• 84. تحلیل انتقادی قدرت در اکوسیستم داده
• 85. مطالعه موردی یک پلتفرم داده‌محور
• 86. تحلیل انتقادی یک زنجیره کامل از جمع‌آوری داده تا پیش‌بینی رفتار
• 87. طراحی چارچوب ارزیابی ریسک سرمایه‌داری نظارتی