دوره رایانش عاطفی پیشرفته: طراحی دستیارهای مجازی همدل و احساس‌محور همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره رایانش عاطفی پیشرفته: طراحی دستیارهای مجازی همدل و احساس‌محور

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تعامل انسان و کامپیوتر

موضوع میانی: رایانش عاطفی و دستیارهای مجازی هوشمند

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی رایانش عاطفی و دستیارهای مجازی
• 2. مفهوم احساس، عاطفه و هیجان در تعامل انسان و ماشین
• 3. مدل‌های نظری احساسات و کاربرد آن‌ها در هوش مصنوعی
• 4. مدل‌های گسسته و پیوسته برای نمایش احساسات
• 5. مدل‌های ابعادی هیجان و مدل والانس-برانگیختگی
• 6. شناخت عاطفی در تعاملات انسان و دستیار مجازی
• 7. معماری دستیار مجازی احساس‌محور
• 8. چرخه ادراک، تفسیر و پاسخ عاطفی
• 9. جمع‌آوری داده‌های عاطفی برای دستیارهای مجازی
• 10. داده‌های متنی برای تشخیص احساسات
• 11. تحلیل احساسات در زبان طبیعی
• 12. تشخیص هیجان از متن و مکالمه
• 13. تشخیص لحن و نگرش کاربر
• 14. استخراج نشانه‌های عاطفی از واژگان و ساختار جمله
• 15. مدل‌سازی زمینه مکالمه برای درک احساسات
• 16. تشخیص احساسات چندگانه و ترکیبی
• 17. تشخیص تغییرات احساسی کاربر در طول مکالمه
• 18. تشخیص احساسات ضمنی و غیرمستقیم
• 19. پردازش عاطفی در گفتار
• 20. استخراج ویژگی‌های صوتی مرتبط با احساسات
• 21. تشخیص هیجان از زیر و بمی، شدت و سرعت گفتار
• 22. تشخیص احساسات از مکث، تکیه و الگوهای گفتاری
• 23. تشخیص عاطفه از چهره و حالات بصری
• 24. ترکیب تحلیل متن، صوت و تصویر در شناخت عاطفی
• 25. یادگیری چندوجهی برای رایانش عاطفی
• 26. همجوشی داده‌های چندوجهی در سطح ویژگی و تصمیم
• 27. مدل‌های یادگیری عمیق برای تشخیص احساسات
• 28. استفاده از Transformerها در تحلیل عاطفی
• 29. مدل‌های زبانی بزرگ برای درک عاطفی مکالمات
• 30. تنظیم و آموزش مدل‌های عاطفی برای دامنه‌های تخصصی
• 31. مدیریت داده‌های نامتوازن در تشخیص هیجان
• 32. ارزیابی دقت مدل‌های تشخیص احساسات
• 33. معیارهای ارزیابی مدل‌های عاطفی و چندکلاسه
• 34. تشخیص عدم قطعیت در پیش‌بینی احساسات
• 35. تفکیک احساس واقعی از بیان ظاهری احساس
• 36. مدل‌سازی وضعیت عاطفی کاربر
• 37. ردیابی و پیش‌بینی روند احساسی در مکالمه
• 38. ساخت پروفایل عاطفی پویا برای کاربر
• 39. شخصی‌سازی پاسخ‌ها بر اساس وضعیت عاطفی
• 40. انتخاب راهبرد مکالمه متناسب با احساس کاربر
• 41. تولید پاسخ‌های همدلانه با هوش مصنوعی
• 42. تفاوت همدلی محاسباتی با همدلی انسانی
• 43. طراحی پاسخ‌های حمایتی، آرام‌کننده و تشویق‌کننده
• 44. کنترل لحن عاطفی پاسخ‌های تولیدشده
• 45. تطبیق سبک گفتار دستیار با وضعیت کاربر
• 46. مدیریت مکالمات حساس و بار عاطفی بالا
• 47. تشخیص خشم، ناامیدی و اضطراب در مکالمه
• 48. مدیریت کاربر ناراضی یا عصبانی
• 49. راهبردهای کاهش تنش در مکالمات انسان و ماشین
• 50. حفظ انسجام عاطفی در مکالمات طولانی
• 51. حافظه مکالمه و تأثیر آن بر تعامل عاطفی
• 52. مدیریت شخصیت عاطفی پایدار برای دستیار
• 53. مدل‌سازی شخصیت و سبک تعامل دستیار مجازی
• 54. تنظیم سطح صمیمیت و رسمی‌بودن در پاسخ‌ها
• 55. یادگیری ترجیحات عاطفی و ارتباطی کاربر
• 56. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی تعامل عاطفی
• 57. پاداش‌دهی به پاسخ‌های همدلانه و مناسب
• 58. بهینه‌سازی راهبرد مکالمه با بازخورد انسانی
• 59. کاهش پاسخ‌های نامتناسب، سرد یا مصنوعی
• 60. ارزیابی کیفیت همدلی در دستیارهای مجازی
• 61. طراحی آزمایش برای سنجش تجربه عاطفی کاربران
• 62. معیارهای رضایت، اعتماد و درگیری کاربر
• 63. تشخیص خطاهای عاطفی و تحلیل شکست مکالمه
• 64. سوگیری فرهنگی و زبانی در تشخیص احساسات
• 65. تطبیق مدل‌های عاطفی با فرهنگ‌ها و زبان‌های مختلف
• 66. حریم خصوصی و حفاظت از داده‌های عاطفی کاربران
• 67. ملاحظات اخلاقی در شناسایی و پیش‌بینی احساسات
• 68. شفافیت و قابلیت توضیح‌پذیری مدل‌های عاطفی
• 69. جلوگیری از دستکاری عاطفی کاربران توسط دستیار
• 70. مرزبندی میان همدلی مصنوعی و وانمودسازی احساس
• 71. معماری فنی یک دستیار مجازی احساس‌محور
• 72. یکپارچه‌سازی مدل تشخیص احساس با موتور مکالمه
• 73. اتصال مدل عاطفی به سامانه تولید پاسخ
• 74. مدیریت بلادرنگ سیگنال‌های عاطفی
• 75. بهینه‌سازی تأخیر در پردازش عاطفی
• 76. پایش عملکرد و کیفیت سامانه در محیط عملیاتی
• 77. آزمون یکپارچه دستیار عاطفی در سناریوهای واقعی
• 78. مطالعه موردی طراحی یک دستیار مجازی همدل
• 79. پروژه نهایی ساخت و ارزیابی دستیار مجازی احساس‌محور