دوره جامع تحلیل داده برای مبتدیان (SQL، Tableau، Power BI، Python، Excel، Pandas و پروژه‌های عملی) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع تحلیل داده برای مبتدیان (SQL، Tableau، Power BI، Python، Excel، Pandas و پروژه‌های عملی)

موضوع کلی: تحلیل داده و مصورسازی اطلاعات

موضوع میانی: ابزارهای تحلیلی و مدیریت داده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده و نقش تحلیلگر داده
• 2. آشنایی با چرخه حیات داده (Data Lifecycle)
• 3. نصب و راه‌اندازی ابزارهای مورد نیاز (Python, SQL, Excel)
• 4. مفاهیم پایگاه داده و آشنایی با SQL
• 5. دستورات SELECT و فیلتر کردن داده‌ها در SQL
• 6. مرتب‌سازی و محدودسازی نتایج با ORDER BY و LIMIT
• 7. کار با توابع تجمعی (Aggregate Functions) در SQL
• 8. گروه‌بندی داده‌ها با GROUP BY و فیلتر با HAVING
• 9. انواع JOIN در SQL و ترکیب جداول
• 10. زیرپرس‌ها (Subqueries) و CTE در SQL
• 11. مدیریت و به‌روزرسانی داده با INSERT, UPDATE, DELETE
• 12. نرمال‌سازی پایگاه داده و طراحی جداول
• 13. مقدمه‌ای بر Python برای تحلیل داده
• 14. نصب کتابخانه‌های Pandas، NumPy و Matplotlib
• 15. ساختارهای داده در Python و کار با لیست و دیکشنری
• 16. خواندن فایل‌های CSV و Excel با Pandas
• 17. تمیزکاری داده (Data Cleaning) با Pandas
• 18. مدیریت مقادیر گمشده (Missing Values)
• 19. شناسایی و حذف داده‌های تکراری
• 20. تغییر نوع داده (Data Type Conversion) در Pandas
• 21. فیلتر کردن و انتخاب داده‌ها در Pandas
• 22. کار با توابع گروه‌بندی و تجمیع در Pandas
• 23. ادغام و پیوند دیتافریم‌ها (Merge & Concatenate)
• 24. تحلیل سری‌های زمانی مقدماتی با Pandas
• 25. مقدمه‌ای بر مصورسازی داده با Matplotlib
• 26. نمودار خطی و پراکندگی (Line & Scatter Plot)
• 27. نمودار میله‌ای و هیستوگرام (Bar Chart & Histogram)
• 28. شخصی‌سازی نمودارها (عنوان، برچسب، افسانه)
• 29. مصورسازی تعاملی با کتابخانه Seaborn
• 30. مقدمه‌ای بر Tableau و نصب آن
• 31. اتصال Tableau به منابع داده (CSV, Excel, SQL)
• 32. ساخت داشبوردهای تعاملی در Tableau
• 33. کار با محاسبات و فیلدهای محاسباتی در Tableau
• 34. ترسیم نمودارهای میله‌ای و خطی در Tableau
• 35. نقشه‌های جغرافیایی و تحلیل مکانی در Tableau
• 36. استفاده از پارامترها و فیلترهای پیشرفته در Tableau
• 37. مقدمه‌ای بر Power BI و نصب آن
• 38. وارد کردن داده و مدل‌سازی در Power BI
• 39. ایجاد روابط بین جداول در Power BI
• 40. ساخت بصری‌سازی‌های متنوع در Power BI
• 41. معرفی DAX و فرمول‌نویسی در Power BI
• 42. ساخت داشبوردهای مدیریتی با Power BI
• 43. انتشار و اشتراک‌گذاری گزارش‌های Power BI
• 44. مقدمه‌ای بر Excel برای تحلیل داده
• 45. کار با جداول محوری (Pivot Tables)
• 46. توابع جستجو (VLOOKUP, INDEX-MATCH)
• 47. تحلیل شرطی و قالب‌بندی شرطی
• 48. مقدمه‌ای بر آمار توصیفی (میانگین، میانه، انحراف معیار)
• 49. تحلیل همبستگی (Correlation) بین متغیرها
• 50. مفاهیم پیش‌بینی و رگرسیون خطی ساده
• 51. معرفی یادگیری ماشین مقدماتی برای تحلیلگر داده
• 52. پروژه عملی: تحلیل فروش با SQL و Python
• 53. پروژه عملی: داشبورد فروش در Tableau
• 54. پروژه عملی: گزارش عملکرد مالی در Power BI
• 55. پروژه عملی: تحلیل داده‌های مشتریان با Pandas
• 56. پروژه عملی: مصورسازی داده‌های آب و هوایی با Matplotlib
• 57. مرور و بهترین شیوه‌های تحلیل داده