دوره پیاده‌سازی پایداری سازمانی با AWS همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی پایداری سازمانی با AWS

موضوع کلی: پایداری و فناوری ابری

موضوع میانی: تحول دیجیتال پایدار با سرویس‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مدل بلوغ پایداری ابری در سازمان
• 2. معماری پایدار در لایه محاسبات ابری
• 3. بهینه‌سازی مصرف انرژی در مراکز داده ابری
• 4. کاهش ردپای کربن با انتخاب سرویس‌های مدیریت‌شده
• 5. مدیریت چرخه عمر داده برای پایداری ذخیره‌سازی
• 6. استراتژی‌های ذخیره‌سازی هوشمند و لایه‌بندی خودکار
• 7. بهبود کارایی شبکه با توزیع بار و کشینگ
• 8. کاهش وابستگی به سخت‌افزار با مجازی‌سازی پیشرفته
• 9. طراحی برنامه‌های کاربردی با معماری رویدادمحور
• 10. استفاده از توابع بدون سرور برای کاهش منابع بلااستفاده
• 11. مقیاس‌پذیری خودکار و تطبیق ظرفیت با تقاضا
• 12. مدیریت هزینه و مصرف همزمان در محیط ابری
• 13. ابزارهای اندازه‌گیری و گزارش‌دهی پایداری در AWS
• 14. شاخص‌های کلیدی عملکرد پایداری (KPI) در ابر
• 15. تحلیل و بهینه‌سازی مصرف منابع با Well-Architected Framework
• 16. پیاده‌سازی خط‌مشی سبز در فرایندهای DevOps
• 17. یکپارچه‌سازی پایداری در چرخه حیات توسعه نرم‌افزار
• 18. کاهش انتشار کربن در لوله‌های تحویل مداوم (CI/CD)
• 19. استفاده از منابع تجدیدپذیر در مراکز داده ابری
• 20. مدیریت پسماند دیجیتال و بازیابی منابع محاسباتی
• 21. بهینه‌سازی کوئری‌های پایگاه داده برای کاهش پردازش
• 22. انتخاب منطقه ابری با کمترین ضریب کربن
• 23. طراحی شبکه با مسیریابی بهینه و کاهش hops
• 24. استفاده از کش‌های توزیع‌شده برای کاهش بار پایگاه داده
• 25. فشرده‌سازی و بهینه‌سازی انتقال داده بین سرویس‌ها
• 26. مدیریت هوشمند نمونه‌های محاسباتی (Spot و Reserved)
• 27. کاهش زمان بیکاری ماشین‌های مجازی با زمان‌بندی هوشمند
• 28. پیاده‌سازی استراتژی Tiering برای داده‌های سرد و گرم
• 29. استفاده از Object Lock و حذف خودکار داده‌های منسوخ
• 30. مدیریت لاگ و مانیتورینگ با کمترین مصرف ذخیره‌سازی
• 31. بهینه‌سازی کانتینرها و تصاویر Docker برای کاهش حجم
• 32. استفاده از شبکه تحویل محتوا (CDN) برای کاهش پهنای باند
• 33. طراحی API Gateway با کش‌دهی و محدودیت نرخ هوشمند
• 34. مدیریت هویت و دسترسی با کمترین ردپای امنیتی
• 35. اتوماسیون shutdown و startup منابع غیرضروری
• 36. تحلیل صورتحساب ابری برای شناسایی منابع ناکارآمد
• 37. استفاده از Infrastructure as Code برای مدیریت یکپارچه
• 38. مدیریت نسخه‌های نرم‌افزار و کاهش زباله دیجیتال
• 39. بهینه‌سازی فرایندهای ETL و کاهش حجم پردازش
• 40. انتخاب نوع پایگاه داده متناسب با الگوی دسترسی
• 41. کاهش تأخیر شبکه با استفاده از Local Zones و Wavelength
• 42. مدیریت انرژی در معماری‌های چندلایه ابری
• 43. طراحی Resilience با کمترین افزونگی غیرضروری
• 44. استفاده از EventBridge برای هماهنگی هوشمند سرویس‌ها
• 45. بهینه‌سازی مصرف حافظه در برنامه‌های توزیع‌شده
• 46. مدیریت گواهی‌های SSL و کاهش ترافیک رمزنگاری اضافی
• 47. استفاده از S3 Intelligent-Tiering برای بهینه‌سازی خودکار
• 48. مدیریت چرخه عمر AMI و Snapshot برای کاهش هزینه ذخیره
• 49. بهینه‌سازی Query در Redshift و Athena برای مصرف کمتر
• 50. استفاده از DynamoDB با ظرفیت Auto Scaling مناسب
• 51. مدیریت خطوط لوله داده با AWS Glue و کاهش منابع بلااستفاده
• 52. کاهش مصرف انرژی در تراکنش‌های بانکی و مالی ابری
• 53. طراحی معماری بدون حالت (Stateless) برای مقیاس‌پذیری سبز
• 54. استفاده از CloudFront برای کاهش بار مبدأ و مصرف انرژی
• 55. مدیریت پهنای باند با فشرده‌سازی و بهینه‌سازی پروتکل
• 56. بهینه‌سازی مصرف CPU در توابع Lambda با کد کارآمد
• 57. مدیریت حافظه نهان در لایه برنامه با ElastiCache
• 58. استفاده از Step Functions برای هماهنگی کم‌مصرف
• 59. کاهش تعداد درخواست‌های شبکه با Batch Processing
• 60. مدیریت آلارم‌ها و مانیتورینگ با کمترین بار بر روی سیستم
• 61. بهینه‌سازی انتخاب نوع Instance برای بار کاری خاص
• 62. استفاده از Savings Plans و Committed Use برای پیش‌بینی مصرف
• 63. مدیریت دما و خنک‌کنندگی در طراحی مرکز داده مجازی
• 64. کاهش جابجایی داده بین مناطق با معماری محلی
• 65. استفاده از EBS Snapshots با سیاست حذف خودکار
• 66. بهینه‌سازی کد و الگوریتم‌ها برای کاهش زمان اجرا
• 67. مدیریت وابستگی‌های کتابخانه‌ای و کاهش حجم بسته‌ها
• 68. استفاده از EFS با Throughput Mode متناسب با نیاز
• 69. کاهش مصرف انرژی در فرایندهای یادگیری ماشین ابری
• 70. مدیریت Pipeline آموزش مدل با Spot Instances
• 71. بهینه‌سازی تعداد نودهای Kubernetes برای مصرف بهینه
• 72. استفاده از Service Mesh با کمترین سربار شبکه
• 73. مدیریت Secret و Credential با کاهش ردپای امنیتی
• 74. کاهش تعداد API Calls با Batch و Pagination هوشمند
• 75. استفاده از SQS و SNS برای ارتباط ناهمزمان کم‌مصرف
• 76. مدیریت زمان‌بندی Cron Jobs با CloudWatch Events
• 77. بهینه‌سازی انتخاب Region و AZ برای کاهش تأخیر و مصرف
• 78. استفاده از Global Accelerator برای مسیریابی بهینه
• 79. مدیریت حجم ترافیک با Application Load Balancer هوشمند
• 80. کاهش مصرف انرژی در فرایندهای Streaming با Kinesis
• 81. بهینه‌سازی Shardهای Kinesis برای تطبیق با بار کاری
• 82. استفاده از Firehose برای انتقال داده با کمترین پردازش
• 83. مدیریت Data Lake با پارتیشن‌بندی و فشرده‌سازی هوشمند
• 84. کاهش هزینه و مصرف در Queryهای Ad-hoc با Athena
• 85. بهینه‌سازی Glue Crawler برای کشف داده با کمترین مصرف
• 86. مدیریت خط مشی Retention برای لاگ‌ها و داده‌های موقت
• 87. استفاده از CloudTrail و Config برای ممیزی کم‌مصرف
• 88. کاهش تعداد نسخه‌های پشتیبان با استراتژی Incremental
• 89. مدیریت Disaster Recovery با کمترین منابع در حالت Standby
• 90. بهینه‌سازی Multi-Region برای کاهش انتشار کربن
• 91. استفاده از Outposts برای کاهش انتقال داده بین مراکز
• 92. مدیریمنت مصرف انرژی در معماری‌های Hybrid Cloud
• 93. کاهش ردپای کربن با انتخاب Instance Family بهینه