دوره جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Batch Test همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Batch Test

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا (Java)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر Spring Batch و جایگاه آن در اکوسیستم جاوا
• 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای Spring Batch
• 3. ساخت اولین Job ساده با Spring Boot و Spring Batch
• 4. فهم ساختار Job و Step در Spring Batch
• 5. انواع Item Reader: از فایل‌های مسطح تا پایگاه داده
• 6. پیاده‌سازی Item Processor برای تبدیل و اعتبارسنجی داده
• 7. انواع Item Writer: نوشتن در پایگاه داده و فایل
• 8. مدیریت وضعیت Job و Step با JobRepository
• 9. پارامترهای Job و انتقال داده بین Stepها
• 10. استفاده از JobLauncher برای اجرای دستی Jobها
• 11. مدیریت خطا در Stepها: Skip, Retry و Rollback
• 12. پیکربندی Retry Logic برای پردازش مقاوم داده
• 13. پیاده‌سازی Skip Policy برای نادیده گرفتن رکوردهای مشکل‌دار
• 14. مدیریت تراکنش‌ها در Stepهای Spring Batch
• 15. استفاده از Chunk-oriented Processing
• 16. مفاهیم Tasklet و کاربردهای آن در Stepهای ساده
• 17. ایجاد Flowهای شرطی با Conditional Flow
• 18. تقسیم پردازش با Split Flow برای اجرای موازی
• 19. مدیریت Job Execution Listener و Step Execution Listener
• 20. استفاده از Chunk Listener برای نظارت بر پردازش
• 21. یکپارچه‌سازی Spring Batch با JPA و Hibernate
• 22. خواندن داده از پایگاه داده با JdbcCursorItemReader
• 23. خواندن داده با JdbcPagingItemReader برای حجم بالا
• 24. نوشتن داده با JdbcBatchItemWriter
• 25. کار با فایل‌های CSV و FlatFileItemReader
• 26. نوشتن در فایل‌های CSV با FlatFileItemWriter
• 27. پردازش فایل‌های XML با StaxEventItemReader
• 28. نوشتن داده در فایل‌های XML
• 29. یکپارچه‌سازی با صف‌های پیام و JMS Item Reader/Writer
• 30. استفاده از ItemReader و ItemWriter سفارشی
• 31. مدیریت Jobهای چندمرحله‌ای با JobFlowBuilder
• 32. زمان‌بندی Jobها با Spring Scheduler
• 33. اجرای Jobها از طریق REST API
• 34. مدیریت Jobهای موازی با Partitioning
• 35. پیاده‌سازی Partition Handler برای توزیع پردازش
• 36. مدیریت Jobهای موازی با Multi-threaded Step
• 37. استفاده از Remote Chunking برای پردازش توزیع‌شده
• 38. مدیریت Stateful Jobها و Restart
• 39. پیکربندی JobParametersIncrementer برای اجرای مجدد
• 40. مدیریت Job Execution و Step Execution در پایگاه داده
• 41. لاگ‌گیری و رصد Jobها با Spring Batch Metadata
• 42. تست Jobها با Spring Batch Test Framework
• 43. تست Stepها با استفاده از StepScopeTestExecutionListener
• 44. تست ItemReader و ItemWriter با داده‌های نمونه
• 45. مدیریت Jobهای بزرگ با استفاده از JSR-352
• 46. مهاجرت از Jobهای قدیمی به Spring Batch 5
• 47. بهینه‌سازی عملکرد Jobها با تنظیم Chunk Size
• 48. مدیریت حافظه در Jobهای حجیم
• 49. استفاده از Spring Batch Admin و ابزارهای مانیتورینگ
• 50. عیب‌یابی خطاهای رایج در Spring Batch
• 51. مدیریت Jobهای تکراری و جلوگیری از اجرای همزمان
• 52. ادغام Spring Batch با Spring Cloud Task
• 53. استفاده از Spring Batch با Apache Spark برای پردازش کلان داده
• 54. مدیریت امنیت و دسترسی در Jobهای Spring Batch
• 55. پیکربندی Jobها با استفاده از Java Config
• 56. مدیریت منابع خارجی و Transaction Manager سفارشی
• 57. مدیریت خطاهای Deadlock و Lock در پایگاه داده
• 58. ایجاد Jobهای پیچیده با Nested Steps
• 59. استفاده از Spring Batch با MongoDB و NoSQL
• 60. پردازش فایل‌های JSON با JsonItemReader
• 61. نوشتن داده در فرمت JSON با JsonItemWriter
• 62. مدیریت Jobهای زمان‌بر با Progress Monitoring
• 63. بهبود قابلیت نگهداری کد با معماری Service Layer
• 64. استفاده از الگوی Strategy در ItemProcessor
• 65. مدیریت داده‌های تکراری و Deduplication در Batch
• 66. ایجاد Jobهای قابل تنظیم با Configuration Properties
• 67. مدیریت Jobهای Failover و High Availability
• 68. یکپارچه‌سازی با ابزارهای ETL مانند Talend
• 69. استفاده از Spring Batch با Apache Kafka
• 70. مدیریت Jobهای Real-time و Near-real-time
• 71. تست یکپارچگی Jobها با H2 Database
• 72. مدیریت Jobهای وابسته با JobExecutionDecider
• 73. بهبود کارایی با استفاده از Caching در ItemProcessor
• 74. مدیریت Jobهای دارای Stepهای مشترک
• 75. ایجاد Batch Job برای گزارش‌گیری دوره‌ای
• 76. مدیریت Jobهای چندزبانه با Resource Bundle
• 77. بهینه‌سازی Queryها در ItemReaderها
• 78. مدیریت Jobهای دارای داده‌های حجیم با Stream API
• 79. استفاده از Spring Batch با Elasticsearch
• 80. مدیریت Jobهای Fail-safe با Circuit Breaker
• 81. ایجاد Jobهای خودآموز با Machine Learning Pipeline
• 82. مدیریت Jobهای دارای اولویت‌بندی
• 83. استفاده از Spring Batch با Redis برای State Management
• 84. مدیریت Jobهای Batch در محیط Kubernetes
• 85. پایان‌نامه: ساخت یک پروژه جامع Batch با Spring Boot