دوره جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Batch Infrastructure همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Batch Infrastructure

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا (Java)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر Spring Batch و معماری زیرساخت
• 2. راه‌اندازی پروژه Spring Batch با Maven و Gradle
• 3. پیکربندی JobRepository و DataSource
• 4. مدل Job و Step در Spring Batch
• 5. انواع ItemReader و کاربردهای آن
• 6. پیاده‌سازی FlatFileItemReader برای فایل‌های متنی
• 7. خواندن فایل‌های XML با StaxEventItemReader
• 8. کار با JdbcCursorItemReader برای پایگاه داده
• 9. استفاده از JdbcPagingItemReader برای داده‌های حجیم
• 10. پیاده‌سازی ItemReader سفارشی
• 11. مفاهیم ItemProcessor و تبدیل داده
• 12. فیلتر کردن رکوردها با ItemProcessor
• 13. اجرای عملیات تجاری در ItemProcessor
• 14. ItemWriter و نوشتن در پایگاه داده با JdbcBatchItemWriter
• 15. نوشتن در فایل با FlatFileItemWriter
• 16. کار با CompositeItemWriter برای خروجی چندگانه
• 17. مدیریت تراکنش‌ها در Step
• 18. پیکربندی Chunk-oriented Processing
• 19. کنترل اندازه Chunk و Commit Interval
• 20. مدیریت خطا و Skip Logic در Step
• 21. استراتژی Retry در پردازش دسته‌ای
• 22. پیاده‌سازی Job Listener و Step Listener
• 23. پارامترهای Job و نحوه ارسال به Step
• 24. استفاده از JobParametersIncrementer
• 25. تعریف Job Flow و Sequential Steps
• 26. Conditional Flow و Decision Based on Exit Status
• 27. اجرای Flow های موازی با Split
• 28. Nested Jobs و Jobステップ
• 29. مفاهیم Partitioning برای پردازش موازی
• 30. پیاده‌سازی Partitioner سفارشی
• 31. مدیریت State در Job با ExecutionContext
• 32. بازیابی Job از نقطه شکست (Restart)
• 33. پیکربندی Job Launcher و اجرا از خط فرمان
• 34. برنامه‌ریزی Job با Cron و Quartz Scheduler
• 35. یکپارچه‌سازی Spring Batch با Spring Boot
• 36. پیکربندی Job با Java Configuration
• 37. مدیریت Multiple DataSource در Batch
• 38. کار با ItemReader و ItemWriter غیرهمزمان
• 39. ردیابی و لاگ‌گیری پیشرفته در Batch
• 40. تست Job و Step با Spring Batch Test
• 41. تست ItemReader و ItemWriter با Mock
• 42. بهینه‌سازی عملکرد با Thread Pool و Async
• 43. مدیریت حافظه در پردازش داده‌های بزرگ
• 44. استفاده از Spring Batch Admin (وضعیت فعلی)
• 45. مهاجرت از Job های قدیمی به Spring Batch 5
• 46. مدیریت Job Registry و Job Names
• 47. پیاده‌سازی Validator برای Job Parameters
• 48. مدیریت خطاهای عمومی و Exception Handler
• 49. بازیابی داده‌های خراب در حین پردازش
• 50. کار با CompositeItemProcessor
• 51. استفاده از Classifier در ItemProcessor و ItemWriter
• 52. مدیریت Job Execution و Step Execution
• 53. ذخیره و بازیابی Job Repository با H2 و MySQL
• 54. پیکربندی Transaction Manager سفارشی
• 55. مدیریت منابع فایل و پاک‌سازی خودکار
• 56. پیاده‌سازی Batch Job با REST API
• 57. ایجاد Job Dashboard با Spring Actuator
• 58. مدیریت وابستگی‌های Job با Dependencies
• 59. استفاده از JobExplorer برای نظارت
• 60. ارسال اعلان پس از اتمام Job
• 61. مدیریت خطاهای دیتابیس در Batch
• 62. بهبود کارایی با Lazy Initialization
• 63. استفاده از Spring Batch Integration
• 64. مدیریت فایل‌های موقت در Job
• 65. پیاده‌سازی Job با Multi-threaded Step
• 66. مدیریت تقدم و تأخر Job ها
• 67. کار با JobOperator و کنترل دستی Job
• 68. مدیریت Session در Hibernate Batch
• 69. استفاده از JPA ItemReader برای موجودیت‌ها
• 70. بهینه‌سازی Query با Hibernate Batch
• 71. مدیریت Lock و Deadlock در Batch
• 72. پیاده‌سازی Batch Job برای فایل‌های CSV بزرگ
• 73. کار با فایل‌های JSON در Spring Batch
• 74. مدیریت Encoding و Character Set در فایل‌ها
• 75. مدیریت Job Failover و High Availability
• 76. مدیریت Job Scheduler با TaskScheduler
• 77. ایجاد Batch Job Pipeline با Chaining
• 78. مدیریت Job Context و Step Context
• 79. کار با Annotation های Spring Batch
• 80. مدیریت Job با XML Configuration (قدیمی)
• 81. مهاجرت از Spring Batch 4 به 5
• 82. مدیریت Job Metrics و Performance Monitoring
• 83. مدیریت خطاهای شبکه در Remote Partitioning
• 84. استفاده از ItemStream برای وضعیت پایدار
• 85. پیاده‌سازی Job با Flat File Header و Footer
• 86. مدیریت Job با Multi-resource ItemReader
• 87. مدیریت Job با JMS و Message-driven Batch