دوره جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Batch Processing همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Batch Processing

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا (Java)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پردازش دسته‌ای و نقش Spring Batch
• 2. معماری کلی Spring Batch و اجزای اصلی
• 3. راه‌اندازی یک پروژه Spring Boot با Spring Batch
• 4. پیکربندی Job و Step در Spring Batch
• 5. انواع Item Reader: از فایل تا پایگاه داده
• 6. پیاده‌سازی FlatFileItemReader برای خواندن CSV
• 7. خواندن داده‌های XML با StaxEventItemReader
• 8. استفاده از JdbcCursorItemReader برای خواندن از دیتابیس
• 9. خواندن داده‌های JSON با JsonItemReader
• 10. ItemWriter: نوشتن خروجی در فایل و دیتابیس
• 11. نوشتن داده‌ها با FlatFileItemWriter
• 12. نوشتن در پایگاه داده با JdbcBatchItemWriter
• 13. پردازش داده‌ها با ItemProcessor
• 14. زنجیره‌سازی پردازشگرها با CompositeItemProcessor
• 15. مدیریت خطا و استراتژی‌های Skip در پردازش دسته‌ای
• 16. پیکربندی Chunk-oriented Processing
• 17. مدیریت تراکنش‌ها در Spring Batch
• 18. مفاهیم JobParameters و JobInstance
• 19. اجرای پارامتری Job با JobParametersIncrementer
• 20. مدیریت JobExecution و StepExecution
• 21. حالت‌های اجرای Job: Restart, Stop, و Abandon
• 22. استفاده از JobRepository و ذخیره‌سازی وضعیت
• 23. برنامه‌ریزی و زمان‌بندی Jobها با TaskScheduler
• 24. یکپارچه‌سازی با Spring Schedule برای اجرای دوره‌ای
• 25. ایجاد Jobهای چندگانه با JobLauncher
• 26. اعتبارسنجی داده‌ها در ItemProcessor
• 27. تبدیل و فرمت‌دهی داده‌ها در ItemProcessor
• 28. فیلتر کردن رکوردها با ItemProcessor
• 29. مدیریت داده‌های تکراری (Deduplication) در پردازش
• 30. تلفیق و تجمیع داده‌ها از چند منبع
• 31. استفاده از ItemReaderAdapter و ItemWriterAdapter
• 32. خواندن از صف‌های پیام (JMS) با Spring Batch
• 33. نوشتن در صف‌های پیام (JMS) با Spring Batch
• 34. مدیریت فایل‌های چندگانه با MultiResourceItemReader
• 35. پردازش فایل‌های بزرگ با تقسیم‌بندی (Partitioning)
• 36. پردازش موازی با PartitionHandler و TaskExecutor
• 37. پردازش موازی در سطح Step با AsyncItemProcessor
• 38. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی مصرف منابع
• 39. ذخیره‌سازی و بازیابی Jobهای ناقص
• 40. ایجاد Flow و Decision در Job با JobExecutionDecider
• 41. تعریف Jobهای شرطی با Conditional Flow
• 42. یکپارچه‌سازی Spring Batch با Spring Data JPA
• 43. استفاده از Spring Batch با Hibernate
• 44. پردازش دسته‌ای داده‌های NoSQL (مانند MongoDB)
• 45. مدیریت خطاهای پایگاه داده و Deadlock
• 46. گزارش‌گیری و لاگ کردن پیشرفت Job
• 47. مانیتورینگ Jobها با Spring Batch Admin
• 48. تست واحد ItemReader, ItemProcessor و ItemWriter
• 49. تست یکپارچه‌سازی Jobها با Spring Test
• 50. مدیریت محیط‌های مختلف (توسعه، تست، تولید) با پروفایل‌ها
• 51. رمزگذاری و امنیت پارامترهای Job
• 52. مدیریت فایل‌های موقت و پاک‌سازی خودکار
• 53. ایجاد Validator سفارشی برای JobParameters
• 54. استفاده از Listener برای رخدادهای Job و Step
• 55. پیاده‌سازی JobExecutionListener و StepExecutionListener
• 56. مدیریت وابستگی بین Jobها
• 57. ادغام Spring Batch با Apache Camel
• 58. ادغام Spring Batch با Spring Integration
• 59. پردازش داده‌های XML پیچیده با StaxEventItemReader
• 60. خواندن داده‌ها از Excel با Apache POI
• 61. نوشتن داده‌ها در Excel با Apache POI
• 62. مدیریت خطاهای متنی و Encoding فایل‌ها
• 63. ایجاد Jobهای بازیابی (Recovery) و Retry
• 64. استفاده از RetryTemplate در ItemProcessor
• 65. مدیریت زمان‌بندی با Cron Expressions
• 66. ساخت Jobهای ناهمگام با AsyncJobLauncher
• 67. مدیریت هم‌زمانی Jobها با JobRegistry
• 68. ایجاد گزارش‌های سفارشی از وضعیت Job
• 69. بهینه‌سازی عملکرد با بچ‌سازی (Batching)
• 70. مدیریت حافظه نهان (Cache) در پردازش دسته‌ای
• 71. پردازش داده‌های بزرگ با استفاده از JpaPagingItemReader
• 72. مقابله با مشکلات حافظه در پردازش فایل‌های حجیم
• 73. ایجاد Pipelineهای پیچیده با CompositeItemWriter
• 74. استفاده از Classifier برای مسیریابی خروجی
• 75. مدیریت استثناهای غیرمنتظره و Fallback
• 76. پیکربندی Job با XML (در کنار Java Config)
• 77. مهاجرت از نسخه‌های قدیمی Spring Batch
• 78. ایجاد Jobهای داینامیک با JobBuilderFactory
• 79. مدیریت منابع خارجی (API) در ItemReader
• 80. یکپارچه‌سازی با REST APIها در ItemProcessor
• 81. پردازش داده‌های فشرده (Zip/GZip) در Spring Batch
• 82. مدیریت لاگ‌های چرخشی و ذخیره‌سازی طولانی‌مدت
• 83. ایجاد داشبورد ساده برای نمایش وضعیت Jobها
• 84. مستندسازی و بهترین شیوه‌های طراحی Job