دوره جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Data JPA همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Data JPA

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا (Java)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر Spring Data JPA
• 2. راه‌اندازی محیط توسعه برای Spring Data JPA
• 3. پیکربندی اتصال پایگاه داده در Spring Boot
• 4. معرفی JPA و Hibernate به عنوان ارائه‌دهنده
• 5. تعریف Entityها و نگاشت جداول
• 6. انواع Id و استراتژی‌های تولید کلید اصلی
• 7. نگاشت روابط یک به یک
• 8. نگاشت روابط یک به چند
• 9. نگاشت روابط چند به چند
• 10. استفاده از جداول الحاقی در روابط
• 11. فیلدهای Embeddable و Embedded
• 12. استفاده از اینترفیس JpaRepository
• 13. عملیات CRUD با Repository
• 14. متدهای Query Derived از نام متد
• 15. پرس‌وجو با JPQL و @Query
• 16. پرس‌وجو با SQL بومی
• 17. استفاده از Pageable و Sorting
• 18. پیاده‌سازی فیلترهای پویا با Specification
• 19. استفاده از ExampleMatcher و Query by Example
• 20. معرفی Projectionها برای داده‌های انتخابی
• 21. مدیریت تراکنش‌ها با @Transactional
• 22. اعمال قفل‌های خوش‌بینانه و بدبینانه
• 23. مدیریت یکپارچگی داده با Constraintها
• 24. استفاده از Auditing در Spring Data JPA
• 25. کار با تاریخ و زمان در Entityها
• 26. مدیریت Cascade و Orphan Removal
• 27. بارگذاری داده با FetchType Lazy و Eager
• 28. بهینه‌سازی کوئری‌ها با Join Fetch
• 29. مدیریت N+1 Query Problem
• 30. استفاده از EntityGraph برای بارگذاری سفارشی
• 31. معرفی SpEL در کوئری‌ها
• 32. پیکربندی DataSource و Connection Pool
• 33. مدیریت خطاهای JPA و Exception Handling
• 34. تست Repositoryها با @DataJpaTest
• 35. تست یکپارچگی با پایگاه داده H2
• 36. مهاجرت پایگاه داده با Flyway و Liquibase
• 37. کار با پایگاه داده MySQL
• 38. کار با پایگاه داده PostgreSQL
• 39. استفاده از H2 در محیط توسعه
• 40. پیکربندی چندین دیتابیس با Multiple DataSources
• 41. مدیریت Schema خودکار با ddl-auto
• 42. استفاده از Stored Procedure در Spring Data JPA
• 43. پرس‌وجوهای Native با NamedQuery
• 44. تعریف کوئری‌های پویا با Critera API
• 45. بهبود عملکرد با Batch Insert و Update
• 46. استفاده از Cache سطح دوم Hibernate
• 47. معرفی Spring Data REST برای REST API
• 48. ایجاد Endpoint با Spring Data REST
• 49. شخصی‌سازی Spring Data REST
• 50. ادغام Spring Data JPA با Spring MVC
• 51. مدیریت ارتباطات Entity در REST API
• 52. مدیریت Lazy Loading در لایه وب
• 53. استفاده از DTO برای انتقال داده
• 54. مپ کردن Entity به DTO با ModelMapper
• 55. معرفی Spring Data Envers برای تاریخچه
• 56. استفاده از Soft Delete در Entityها
• 57. مدیریت تاریخچه تغییرات با Envers
• 58. بهینه‌سازی با ایندکس‌های پایگاه داده
• 59. مدیریت Lock و Concurrency
• 60. مدیریت Deadlock در تراکنش‌ها
• 61. استفاده از @QueryHints و نکات Hibernate
• 62. فیلتر کردن داده در سطح پایگاه داده
• 63. استفاده از Specification برای جستجوی پیشرفته
• 64. مدیریت رابطه‌های خودارجاعی
• 65. کار با Enum در Entityها
• 66. مدیریت ارث‌بری در JPA
• 67. استراتژی‌های نگاشت ارث‌بری
• 68. استفاده از Composite Key و @IdClass
• 69. استفاده از EmbeddedId برای کلید مرکب
• 70. مدیریت داده‌های JSON در پایگاه داده
• 71. استفاده از AttributeConverter برای تبدیل سفارشی
• 72. معرفی Spring Data JDBC و تفاوت با JPA
• 73. مقایسه Spring Data JPA با MyBatis
• 74. مدیریت لاگ و پروفایل کوئری‌ها
• 75. بهبود عملکرد با Native Query
• 76. استفاده از @Procedure برای فراخوانی رویه‌ها
• 77. مدیریت Bulk Operation با @Modifying
• 78. مدیریت روابط Circular Reference
• 79. استفاده از @Formula برای فیلدهای محاسباتی
• 80. مدیریت Session و EntityManager
• 81. استفاده از EntityListeners برای رویدادها
• 82. مدیریت Bean Validation با @Valid
• 83. استفاده از @NotNull در Entityها
• 84. مدیریت تاریخچه با @CreatedDate و @LastModifiedDate
• 85. استفاده از @Version برای قفل خوش‌بینانه
• 86. مدیریت تراکنش‌های توزیع‌شده با JTA
• 87. معرفی Spring Data JPA در جریان‌های Reactive
• 88. ادغام با Spring Cloud و Microservices
• 89. مدیریت Connection با HikariCP
• 90. پیکربندی SSL برای اتصال دیتابیس
• 91. مدیریت رمزگذاری داده‌های حساس
• 92. استفاده از @Transient برای فیلدهای موقت
• 93. مدیریت Large Objects (LOB) در JPA
• 94. بهینه‌سازی حافظه در عملیات Bulk
• 95. استفاده از Querydsl برای کوئری‌های نوع‌ایمن
• 96. مدیریت پروژه با Gradle یا Maven
• 97. رفع خطاهای رایج در Spring Data JPA
• 98. نکات نهایی و بهترین شیوه‌ها