دوره جاوا برای توسعه‌دهندگان Spark Framework همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جاوا برای توسعه‌دهندگان Spark Framework

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا (Java)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. جاوا برای توسعه‌دهندگان Spark Framework
• 2. معرفی Spark Framework و مقایسه با Servlet API
• 3. راه‌اندازی محیط توسعه و پروژه Maven
• 4. ایجاد اولین برنامه Hello World با Spark
• 5. مسیریابی پایه (Basic Routing) در Spark
• 6. مسیریابی با پارامترهای مسیر (Path Parameters)
• 7. مسیریابی با پارامترهای Query String
• 8. مدیریت درخواست‌های GET، POST، PUT و DELETE
• 9. ارسال پاسخ با متن ساده و HTML
• 10. ارسال داده با فرمت JSON
• 11. دریافت و پردازش بدنه درخواست (Request Body)
• 12. مدیریت هدرهای درخواست و پاسخ
• 13. کار با Session و Cookie در Spark
• 14. پایپلاین فیلترها (Filters) قبل و بعد از مسیرها
• 15. استثناها و خطاها در Spark (Exception Handling)
• 16. اعتبارسنجی ورودی با Spark
• 17. مفهوم مدل-نما-کنترلر (MVC) در Spark
• 18. ایجاد کنترلرهای ساده با Spark
• 19. استفاده از موتور قالب (Template Engine) با Spark
• 20. معرفی و راه‌اندازی Thymeleaf در Spark
• 21. رندر کردن صفحات HTML با Thymeleaf
• 22. مدیریت فرم‌ها و داده‌های ارسالی
• 23. Static File Serving در Spark
• 24. مدیریت فایل‌های آپلود شده
• 25. اتصال Spark به پایگاه داده با JDBC
• 26. استفاده از H2 یا SQLite در پروژه Spark
• 27. ایجاد سرویس RESTful با Spark
• 28. مدیریت نسخه‌بندی API (API Versioning)
• 29. ایجاد Endpoint برای عملیات CRUD
• 30. تست واحد (Unit Testing) مسیرهای Spark
• 31. تست یکپارچه‌سازی (Integration Testing) با Spark
• 32. ایجاد Middleware سفارشی در Spark
• 33. مدیریت CORS در Spark
• 34. امنیت اولیه با Spark (Basic Auth)
• 35. پیاده‌سازی احراز هویت مبتنی بر توکن (JWT)
• 36. مدیریت لاگینگ و رهگیری در Spark
• 37. تنظیمات پیکربندی با فایل Properties
• 38. مدیریت محیط‌های مختلف (Development/Production)
• 39. بهینه‌سازی عملکرد Spark (Thread Pool و Caching)
• 40. بسته‌بندی و استقرار برنامه Spark با JAR
• 41. استقرار Spark روی سرور Tomcat یا Jetty
• 42. استقرار Spark روی Docker
• 43. مانیتورینگ و مدیریت خطاهای Production
• 44. استفاده از Spark با WebSocket
• 45. ایپ‌های زمان‌بندی شده (Scheduled Tasks) در Spark
• 46. Spark و Reactive Programming (مقدماتی)
• 47. ادغام Spark با کتابخانه‌های جاوا مانند Gson و Jackson
• 48. مدیریت تراکنش‌های پایگاه داده در Spark
• 49. Spark و امنیت API با Rate Limiting
• 50. Spark و Logging با Log4j یا SLF4J
• 51. Spark و مدیریت حافظه و Threading
• 52. Spark و پشتیبانی از Caching با Redis
• 53. Spark و کار با External APIها
• 54. Spark و مدیریت خطاهای سفارشی
• 55. Spark و مدیریت فایل‌های پیکربندی YAML
• 56. Spark و بارگذاری داده‌های اولیه (Seed Data)
• 57. Spark و تست با Mockito
• 58. Spark و مدیریت Session در محیط توزیع‌شده
• 59. Spark و استفاده از Dependency Injection ساده
• 60. Spark و مدیریت خطاهای 404 و 500
• 61. Spark و پشتیبانی از Stream و Chunked Response
• 62. Spark و مدیریت زمان‌بندی درخواست‌ها
• 63. Spark و کار با فایل‌های CSV و Excel
• 64. Spark و ایجاد Document API با Swagger/OpenAPI
• 65. Spark و مدیریت چندزبانه (i18n)
• 66. Spark و پشتیبانی از HTTPS
• 67. Spark و مدیریت Load Balancing اولیه
• 68. Spark و استفاده از CDN برای فایل‌های استاتیک
• 69. Spark و بهینه‌سازی پایگاه داده با Connection Pool
• 70. Spark و مدیریت لاگین با OAuth2 (مقدماتی)
• 71. Spark و مدیریت امنیت با CSRF Protection
• 72. Spark و مدیریت خطاهای Validation
• 73. Spark و پشتیبانی از GraphQL (مقدماتی)
• 74. Spark و مدیریت فایل‌های لاگ با Rolling File Appender
• 75. Spark و مدیریت Session Timeout
• 76. Spark و استفاده از Cache-Control در هدرها
• 77. Spark و مدیریت خطاهای شبکه و Retry
• 78. Spark و مدیریت مسیرهای پویا با Regex
• 79. Spark و ایجاد API با HATEOAS (مقدماتی)
• 80. Spark و مدیریت فایل‌های آپلود با چند بخش
• 81. Spark و تست بار (Load Testing) با JMeter
• 82. Spark و مدیریت خطاهای پایگاه داده
• 83. Spark و استفاده از Enum در مسیریابی
• 84. Spark و مدیریت خطاهای JSON Parsing
• 85. Spark و ایجاد API برای Mobile App
• 86. Spark و مدیریت خطاهای امنیتی
• 87. Spark و بهینه‌سازی Query با Indexing
• 88. Spark و مدیریت فایل‌های پیکربندی با Environment Variables
• 89. Spark و پشتیبانی از HTTP/2
• 90. Spark و مدیریت خطاهای Thread Safety
• 91. Spark و استفاده از Builder Pattern در طراحی API
• 92. Spark و مدیریت خطاهای Timeout
• 93. Spark و ایجاد API با Pagination