دوره پردازش تصویر در مرورگر با جاوا اسکریپت همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پردازش تصویر در مرورگر با جاوا اسکریپت

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا اسکریپت (JavaScript)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. پردازش تصویر در مرورگر با جاوا اسکریپت
• 2. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر در سمت کاربر
• 3. راه‌اندازی بوم نقاشی HTML5 Canvas
• 4. بارگذاری و نمایش تصاویر در Canvas
• 5. دسترسی به داده‌های پیکسلی با ImageData
• 6. مبانی آرایه‌های پیکسل و کانال‌های رنگی
• 7. تبدیل تصویر به مقیاس خاکستری
• 8. اعمال فیلترهای پایه‌ای با حلقه‌های پیکسل
• 9. تنظیم روشنایی و کنتراست
• 10. تعادل رنگ و تصحیح رنگ
• 11. تبدیل تصویر به نگاتیو
• 12. روش‌های هیستوگرام و بهبود کنتراست
• 13. یکسان‌سازی هیستوگرام
• 14. فیلترهای پیچش (Convolution) و کرنل
• 15. فیلتر blur (میانگین‌گیر و گوسی)
• 16. فیلتر sharpening برای وضوح تصویر
• 17. تشخیص لبه با فیلترهای Sobel و Prewitt
• 18. تشخیص لبه با فیلتر Laplacian
• 19. فیلترهای غیرخطی: Median و Minimum/Maximum
• 20. کاهش نویز با فیلتر Median
• 21. افزایش کیفیت تصاویر کم‌نور
• 22. چرخش و تغییر اندازه تصاویر
• 23. برش و انتخاب ناحیه از تصویر
• 24. آینه‌سازی و تبدیلات افقی/عمودی
• 25. درون‌یابی (Interpolation) در تغییر اندازه
• 26. تبدیلات افاین (Affine) و ماتریس تبدیل
• 27. منظره‌پردازی و تبدیلات پرسپکتیو
• 28. آستانه‌گذاری (Thresholding) دودویی
• 29. آستانه‌گذاری تطبیقی
• 30. تشخیص لبه با Canny
• 31. عملیات مورفولوژی: فرسایش و گسترش
• 32. باز کردن و بستن در مورفولوژی
• 33. قطعه‌بندی تصویر با آستانه‌گذاری
• 34. برچسب‌گذاری مؤلفه‌های متصل
• 35. تشخیص خط با تبدیل هاف
• 36. تشخیص دایره با تبدیل هاف
• 37. تشخیص گوشه با الگوریتم هریس
• 38. تشخیص گوشه با الگوریتم Shi-Tomasi
• 39. استخراج ویژگی‌های ساده (مساحت، محیط)
• 40. استخراج نقاط کلیدی با SIFT
• 41. استخراج نقاط کلیدی با SURF
• 42. تطبیق ویژگی‌ها بین دو تصویر
• 43. تکنیک‌های ترکیب تصاویر (Blending)
• 44. افزودن افکت‌های گرافیکی به تصویر
• 45. فشرده‌سازی و کاهش حجم تصویر
• 46. تبدیل تصویر به فرمت‌های مختلف
• 47. پردازش هم‌زمان با Web Workers
• 48. بهینه‌سازی عملکرد برای تصاویر بزرگ
• 49. کار با تصاویر ویدئویی از Webcam
• 50. تشخیص حرکت در ویدئو با تفاضل فریم
• 51. تشخیص چهره با کتابخانه‌های جاوا اسکریپت
• 52. ردیابی اشیاء در ویدئو
• 53. تشخیص اشیاء با مدل‌های یادگیری ماشین
• 54. بارگذاری مدل TensorFlow.js برای تشخیص
• 55. طبقه‌بندی تصاویر با MobileNet
• 56. تشخیص اشیاء با COCO-SSD
• 57. تشخیص چهره با FaceAPI.js
• 58. نقاط کلیدی چهره و تشخیص حالت
• 59. تبدیل سبک با شبکه‌های عصبی
• 60. پردازش تصاویر پزشکی (فیلترهای پایه)
• 61. تشخیص متن در تصاویر با Tesseract.js
• 62. تشخیص بارکد و QR Code
• 63. ایجاد و ویرایش تصاویر به صورت برنامه‌ریزی
• 64. رسم اشکال و متن روی تصویر
• 65. افزودن واترمارک به تصاویر
• 66. تبدیل تصاویر رنگی به سیاه و سفید
• 67. تشخیص ناهنجاری‌های رنگی
• 68. حذف پس‌زمینه تصویر
• 69. تشخیص و جداسازی اشیاء از پس‌زمینه
• 70. ترکیب تصاویر با ماسک
• 71. ایجاد تصاویر پانوراما (Stitching)
• 72. فشرده‌سازی و بهینه‌سازی برای وب
• 73. ذخیره و دانلود تصاویر پردازش شده
• 74. مدیریت خطاها و موارد خاص در پردازش
• 75. پیاده‌سازی یک ویرایشگر تصویر ساده
• 76. مقایسه دو تصویر و تشخیص تفاوت
• 77. تشخیص کپی و جعل در تصاویر
• 78. پردازش تصاویر با وضوح بالا (HD/4K)
• 79. استفاده از WebGL برای شتاب سخت‌افزاری
• 80. پردازش دسته‌ای تصاویر
• 81. ایجاد فیلترهای اینستاگرامی ساده
• 82. تبدیل تصاویر به حالت نقاشی (Paint Effect)
• 83. افکت‌های پیکسل‌سازی (Pixelation)
• 84. تشخیص لبه با روش Canny پیاده‌سازی شده
• 85. تشخیص خطوط افقی و عمودی
• 86. تشخیص دایره و بیضی
• 87. تشخیص چندضلعی‌ها
• 88. تکنیک‌های پیشرفته آستانه‌گذاری
• 89. تشخیص رنگ‌های خاص در تصویر
• 90. فیلتر کردن بر اساس محدوده رنگی HSV
• 91. تبدیل فضای رنگی RGB به HSV و بالعکس
• 92. پردازش تصاویر با فرمت RAW
• 93. مدیریت حافظه و garbage collection در پردازش