دوره پایتون برای شبیه‌سازی و مدل‌سازی علمی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پایتون برای شبیه‌سازی و مدل‌سازی علمی

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: پایتون (Python)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی و مدل‌سازی علمی با پایتون
• 2. نصب و راه‌اندازی پایتون و کتابخانه‌های علمی
• 3. آشنایی با آرایه‌های NumPy برای محاسبات عددی
• 4. عملیات ماتریسی و جبر خطی با NumPy
• 5. مبانی مصورسازی داده با Matplotlib
• 6. رسم نمودارهای دو بعدی و سه بعدی علمی
• 7. مقدمه‌ای بر SciPy و توابع علمی آن
• 8. حل معادلات دیفرانسیل معمولی با SciPy
• 9. مدل‌سازی سیستم‌های دینامیکی ساده
• 10. شبیه‌سازی حرکت پرتابه در میدان گرانشی
• 11. مدل‌سازی رشد جمعیت با معادلات لجستیک
• 12. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی تصادفی با NumPy
• 13. تولید اعداد تصادفی و توزیع‌های احتمالاتی
• 14. شبیه‌سازی مونت‌کارلو برای محاسبه انتگرال
• 15. مدل‌سازی فرآیندهای تصادفی و زنجیره‌های مارکوف
• 16. شبیه‌سازی حرکت براونی با پایتون
• 17. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی شبکه‌های پیچیده با NetworkX
• 18. تحلیل خواص شبکه‌های اجتماعی و زیستی
• 19. شبیه‌سازی انتشار بیماری در یک شبکه
• 20. مدل‌سازی اپیدمی با مدل SIR
• 21. مدل‌سازی سیستم‌های فیزیکی با معادلات دیفرانسیل
• 22. شبیه‌سازی مدار الکتریکی ساده
• 23. مدل‌سازی نوسان‌گر هماهنگ ساده و میرا
• 24. مدل‌سازی برهم‌کنش ذرات با قوانین نیوتن
• 25. شبیه‌سازی دینامیک مولکولی ساده
• 26. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی با رویداد گسسته
• 27. شبیه‌سازی صف و سیستم‌های انتظار
• 28. مدل‌سازی جریان ترافیک با سلول‌های خودکار
• 29. مدل‌سازی رشد کریستال با سلول‌های خودکار
• 30. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی و الگوریتم‌های تکاملی
• 31. شبیه‌سازی الگوریتم ژنتیک ساده
• 32. مدل‌سازی رفتار جمعی با عامل‌محور (Agent-Based)
• 33. شبیه‌سازی دسته‌پرندگان و ازدحام
• 34. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین برای مدل‌سازی علمی
• 35. رگرسیون خطی و چندجمله‌ای با scikit-learn
• 36. مدل‌سازی داده‌های آزمایشگاهی با برازش منحنی
• 37. شبیه‌سازی سری‌های زمانی و پیش‌بینی
• 38. مدل‌سازی داده‌های نویزی و فیلتر کردن
• 39. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی بیزی با PyMC
• 40. شبیه‌سازی زنجیره مارکوف مونت‌کارلو (MCMC)
• 41. مدل‌سازی پدیده‌های آب‌وهوایی ساده
• 42. شبیه‌سازی دینامیک سیالات با روش تفاضل محدود
• 43. مدل‌سازی انتقال حرارت یک بعدی
• 44. شبیه‌سازی معادله موج یک بعدی
• 45. مدل‌سازی پخش آلودگی در هوا
• 46. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی مالی و اقتصادی
• 47. شبیه‌سازی قیمت سهام با حرکت براونی هندسی
• 48. مدل‌سازی پرتفوی سرمایه‌گذاری با شبیه‌سازی
• 49. مدل‌سازی ریسک و ارزش در معرض خطر (VaR)
• 50. شبیه‌سازی سیستم‌های زیستی و بیوشیمیایی
• 51. مدل‌سازی سینتیک واکنش‌های شیمیایی
• 52. شبیه‌سازی شبکه‌های تنظیم ژنی ساده
• 53. مدل‌سازی دینامیک جمعیت شکار-شکارچی
• 54. شبیه‌سازی رقابت گونه‌ها با مدل لوتکا-ولترا
• 55. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی فضایی و GIS در پایتون
• 56. مدل‌سازی پراکنش گونه‌ها با داده‌های مکانی
• 57. شبیه‌سازی رشد شهری با مدل‌های سلولی
• 58. مدل‌سازی مسیریابی و بهینه‌سازی شبکه حمل‌ونقل
• 59. شبیه‌سازی تخصیص منابع با برنامه‌ریزی خطی
• 60. مقدمه‌ای بر پردازش موازی برای شبیه‌سازی
• 61. شتاب‌دهی به شبیه‌سازی با Numba
• 62. شبیه‌سازی با استفاده از GPU و CuPy
• 63. مدل‌سازی سیستم‌های کوانتومی ساده
• 64. شبیه‌سازی کیوبیت و دروازه‌های کوانتومی
• 65. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی با معادلات دیفرانسیل جزیی
• 66. حل عددی معادله لاپلاس با روش تفاضل محدود
• 67. مدل‌سازی جریان سیال با روش حجم محدود
• 68. شبیه‌سازی آونگ دوگانه و آشوب
• 69. مدل‌سازی سیستم‌های غیرخطی و آشوبناک
• 70. شبیه‌سازی جاذب لورنز
• 71. مقدمه‌ای بر تحلیل حساسیت در مدل‌ها
• 72. مدل‌سازی عدم قطعیت و تحلیل مونت‌کارلو
• 73. بهینه‌سازی پارامترهای مدل با الگوریتم‌های جستجو
• 74. مدل‌سازی داده‌های گمشده و درون‌یابی
• 75. شبیه‌سازی فرآیندهای پواسون
• 76. مدل‌سازی شکست مواد با روش المان محدود ساده
• 77. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی رباتیک با پایتون
• 78. مدل‌سازی سینماتیک ربات ساده
• 79. شبیه‌سازی کنترل PID برای سیستم دینامیکی
• 80. مدل‌سازی شبکه‌های عصبی برای شبیه‌سازی
• 81. شبیه‌سازی سیستم‌های خودتنظیم با یادگیری تقویتی
• 82. مدل‌سازی و شبیه‌سازی پروژه نهایی