دوره اتوماسیون گزارش‌گیری و ساخت داشبورد با پایتون و Excel همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اتوماسیون گزارش‌گیری و ساخت داشبورد با پایتون و Excel

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: پایتون (Python)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر اتوماسیون گزارش‌گیری و داشبورد
• 2. مرور کتابخانه‌های پایتون برای تحلیل داده (Pandas, NumPy)
• 3. کار با کتابخانه Openpyxl برای خواندن و نوشتن فایل‌های Excel
• 4. کار با کتابخانه xlsxwriter برای ایجاد فایل‌های Excel پیشرفته
• 5. اتصال پایتون به منابع داده (CSV, Excel, پایگاه داده)
• 6. پاکسازی و آماده‌سازی داده با Pandas
• 7. تکنیک‌های فیلتر کردن و مرتب‌سازی داده
• 8. ایجاد فیلدهای محاسباتی و ستون‌های شرطی
• 9. ادغام و الحاق دیتافریم‌ها
• 10. گروه‌بندی و تجمیع داده (GroupBy)
• 11. کار با Pivot Table در Pandas
• 12. مبانی مصورسازی داده با Matplotlib
• 13. مصورسازی پیشرفته با Seaborn
• 14. مصورسازی تعاملی با Plotly
• 15. طراحی داشبوردهای ایستا در Excel (فرمت‌دهی شرطی، نمودار)
• 16. مقدمه‌ای بر ساخت داشبورد با کتابخانه Dash
• 17. طراحی Layout در Dash با HTML و CSS
• 18. ایجاد کامپوننت‌های تعاملی در Dash (Dropdown, Slider)
• 19. اتصال Dash به داده و بازخورد تعاملی
• 20. ساخت داشبوردهای تحلیلی با Dash
• 21. بهینه‌سازی کد برای پردازش داده‌های حجیم
• 22. مدیریت خطا و استثنا در فرآیند اتوماسیون
• 23. زمان‌بندی اجرای خودکار اسکریپت‌ها (Task Scheduler, Cron)
• 24. ارسال خودکار گزارش از طریق ایمیل (smtplib)
• 25. ذخیره و مدیریت خروجی‌ها در فرمت‌های مختلف (PDF, HTML)
• 26. کار با ماکروها و VBA در Excel از طریق پایتون
• 27. اصول طراحی UX/UI برای داشبورد
• 28. ایجاد داشبوردهای عملیاتی (Operational Dashboards)
• 29. ایجاد داشبوردهای استراتژیک (Strategic Dashboards) با KPI
• 30. مطالعه موردی: اتوماسیون گزارش فروش ماهانه
• 31. مطالعه موردی: داشبورد مدیریت منابع انسانی
• 32. مطالعه موردی: داشبورد مالی و حسابداری
• 33. مطالعه موردی: گزارش‌گیری از لاگ‌های سرور
• 34. مطالعه موردی: داشبورد تحلیل شبکه‌های اجتماعی
• 35. مطالعه موردی: گزارش پیشرفت پروژه
• 36. یکپارچه‌سازی با APIهای خارجی برای دریافت داده
• 37. کار با کتابخانه Requests برای دریافت داده از وب
• 38. تحلیل سری‌های زمانی و روندها
• 39. استفاده از توابع Lambda و Map برای پردازش سریع
• 40. تکنیک‌های پیشرفته Merge و Join
• 41. کار با داده‌های تو در تو (Nested Data) و JSON
• 42. امنیت و محرمانگی داده در گزارش‌های خودکار
• 43. مدیریت لاگ و رفع اشکال در سیستم اتوماسیون
• 44. ساخت داشبورد با Streamlit (جایگزین سریع Dash)
• 45. مقایسه ابزارهای داشبورد (Power BI vs. Python)
• 46. تست و اعتبارسنجی خروجی گزارش
• 47. استقرار داشبورد روی وب سرور (Flask)
• 48. مرور و بهترین شیوه‌های کدنویسی برای اتوماسیون