دوره آموزش زبان‌های برنامه‌نویسی و هوش مصنوعی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش زبان‌های برنامه‌نویسی و هوش مصنوعی

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: زبان‌های برنامه‌نویسی**

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. متغیرها و انواع داده در برنامه‌نویسی
• 2. ساختارهای شرطی if-else
• 3. حلقه‌ها while و for
• 4. توابع و پارامترها
• 5. لیست‌ها و آرایه‌ها
• 6. رشته‌ها و توابع پردازش متن
• 7. دیکشنری‌ها و داده‌های کلید-مقدار
• 8. مدیریت فایل و ورودی/خروجی
• 9. مدیریت خطا و استثناها
• 10. شی‌گرایی: کلاس و شیء
• 11. مفاهیم بازگشت‌پذیری و بازگشتی
• 12. مرتب‌سازی و جستجوی پایه
• 13. پیچیدگی الگوریتم و تحلیل کارایی
• 14. ساختار داده پشته و صف
• 15. درخت‌ها و جستجوی دودویی
• 16. گراف‌ها و الگوریتم پیمایش
• 17. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
• 18. رگرسیون خطی ساده
• 19. طبقه‌بندی با K-نزدیک‌ترین همسایه
• 20. خوشه‌بندی با K-means
• 21. شبکه‌های عصبی و پرسپترون
• 22. آموزش مدل با Gradient Descent
• 23. پردازش زبان طبیعی پایه
• 24. طبقه‌بندی متن و تحلیل احساسات
• 25. بینایی کامپیوتر و تشخیص تصویر
• 26. معماری شبکه‌های کانولوشنی
• 27. مدیریت مجموعه داده و پیش‌پردازش
• 28. ارزیابی مدل و اعتبارسنجی متقاطع
• 29. جلوگیری از بیش‌برازش
• 30. مدل‌های ترکیبی و Bagging
• 31. مدل‌های مبتنی بر درخت تصمیم
• 32. ماشین بردار پشتیبان
• 33. کاهش ابعاد با PCA
• 34. مهندسی ویژگی و انتخاب ویژگی
• 35. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
• 36. چارچوب TensorFlow و Keras
• 37. چارچوب PyTorch
• 38. مدل‌های زبانی بزرگ و Transformer
• 39. APIهای هوش مصنوعی و سرویس‌های ابری
• 40. پایپلاین داده و ETL
• 41. پایگاه داده و SQL پایه
• 42. اتصال برنامه به پایگاه داده
• 43. توسعه وب با Flask یا Django
• 44. برنامه‌نویسی هم‌روند و موازی
• 45. مدیریت وابستگی‌ها و virtual environment
• 46. تست نرم‌افزار و unittest
• 47. نوشتن مستندات و کدنویسی تمیز
• 48. مدیریت نسخه با Git
• 49. همکاری تیمی و Pull Request
• 50. استقرار مدل با Docker
• 51. مفاهیم API و RESTful
• 52. توسعه برنامه‌های موبایل پایه
• 53. رباتیک و اتوماسیون با کد
• 54. امنیت پایه در برنامه‌نویسی