دوره پیاده‌سازی الگوهای طراحی برای سیستم‌های مرتبط با داده‌های بزرگ (Big Data) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی الگوهای طراحی برای سیستم‌های مرتبط با داده‌های بزرگ (Big Data)

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر الگوهای طراحی در سیستم‌های داده‌های بزرگ
• 2. معماری لایه‌ای در سیستم‌های داده‌های بزرگ
• 3. الگوی Singleton برای مدیریت منابع در توزیع داده
• 4. الگوی Factory Method برای ایجاد اتصالات پایگاه داده
• 5. الگوی Abstract Factory برای سازگاری با چندین ذخیره‌ساز
• 6. الگوی Builder برای ساخت خطوط لوله پردازش داده
• 7. الگوی Prototype برای شبیه‌سازی سریع مجموعه داده
• 8. الگوی Adapter برای یکپارچه‌سازی سیستم‌های ذخیره‌سازی ناهمگن
• 9. الگوی Bridge برای جداسازی منطق پردازش از ذخیره‌سازی
• 10. الگوی Composite برای مدیریت سلسله‌مراتبی پارتیشن‌های داده
• 11. الگوی Decorator برای افزودن قابلیت‌های کش و فشرده‌سازی
• 12. الگوی Facade برای ساده‌سازی دسترسی به سیستم‌های توزیع‌شده
• 13. الگوی Flyweight برای بهینه‌سازی حافظه در ابرداده
• 14. الگوی Proxy برای دسترسی کنترل‌شده به داده‌های حساس
• 15. الگوی Chain of Responsibility برای زنجیره پردازش رکوردها
• 16. الگوی Command برای اجرای عملیات اتمی روی داده
• 17. الگوی Interpreter برای تحلیل پرس‌وجوهای سفارشی
• 18. الگوی Iterator برای پیمایش کارآمد مجموعه داده‌های بزرگ
• 19. الگوی Mediator برای هماهنگی بین گره‌های پردازشی
• 20. الگوی Memento برای ذخیره و بازیابی حالت در جریان داده
• 21. الگوی Observer برای به‌روزرسانی هم‌زمان کش‌ها
• 22. الگوی State برای مدیریت مراحل پردازش داده
• 23. الگوی Strategy برای انتخاب الگوریتم پارتیشن‌بندی
• 24. الگوی Template Method برای چارچوب استخراج و بارگذاری
• 25. الگوی Visitor برای اعمال عملیات روی ساختار داده
• 26. الگوی Repository برای لایه انتزاعی ذخیره‌سازی
• 27. الگوی Data Mapper برای نگاشت شیء به رکورد
• 28. الگوی Active Record برای دستکاری مستقیم داده
• 29. الگوی Unit of Work برای مدیریت تراکنش‌های توزیع‌شده
• 30. الگوی Identity Map برای کاهش دسترسی به پایگاه داده
• 31. الگوی Lazy Load برای بارگذاری تنبل داده‌های حجیم
• 32. الگوی CQRS برای جداسازی خواندن و نوشتن
• 33. الگوی Event Sourcing برای ثبت تغییرات متوالی داده
• 34. الگوی Saga برای مدیریت تراکنش‌های توزیع‌شده
• 35. الگوی Pipeline برای پردازش جریانی داده
• 36. الگوی MapReduce برای پردازش موازی توزیع‌شده
• 37. الگوی Sharding برای افقی‌سازی پایگاه داده
• 38. الگوی Consistent Hashing برای توزیع متوازن داده
• 39. الگوی Replication برای افزایش دسترس‌پذیری
• 40. الگوی Leader Election برای هماهنگی گره‌های فعال
• 41. الگوی Circuit Breaker برای تاب‌آوری در برابر خطا
• 42. الگوی Bulkhead برای ایزوله‌سازی خطا در سرویس‌ها
• 43. الگوی Retry با Backoff برای بازیابی خطاهای موقت
• 44. الگوی Throttling برای محدودسازی نرخ درخواست
• 45. الگوی Cache-Aside برای کش دستی داده
• 46. الگوی Read-Through Cache برای خواندن خودکار از کش
• 47. الگوی Write-Through Cache برای نوشتن همزمان در کش
• 48. الگوی Write-Behind Cache برای نوشتن ناهمزمان
• 49. الگوی Time-To-Live برای انقضای خودکار کش
• 50. الگوی Bloom Filter برای فیلتر سریع وجود داده
• 51. الگوی HyperLogLog برای شمارش تقریبی عناصر
• 52. الگوی Count-Min Sketch برای تخمین فراوانی
• 53. الگوی Reservoir Sampling برای نمونه‌گیری تصادفی
• 54. الگوی Batch Processing برای پردازش دسته‌ای داده
• 55. الگوی Stream Processing برای پردازش بی‌درنگ
• 56. الگوی Lambda Architecture برای ترکیب دسته‌ای و جریانی
• 57. الگوی Kappa Architecture برای ساده‌سازی لامبدا
• 58. الگوی Data Lake برای ذخیره‌سازی خام داده
• 59. الگوی Data Warehouse برای ذخیره‌سازی ساخت‌یافته
• 60. الگوی ETL برای استخراج و تبدیل و بارگذاری
• 61. الگوی ELT برای بارگذاری اولیه و تبدیل بعدی
• 62. الگوی Star Schema برای مدل‌سازی تحلیلی
• 63. الگوی Snowflake Schema برای نرمال‌سازی ابعاد
• 64. الگوی Partition Pruning برای بهینه‌سازی پرس‌وجو
• 65. الگوی Columnar Storage برای ذخیره‌سازی ستونی
• 66. الگوی Data Compression برای کاهش حجم ذخیره‌سازی
• 67. الگوی Indexing با B-Tree در داده‌های بزرگ
• 68. الگوی Indexing با LSM-Tree برای نوشتن سنگین
• 69. الگوی Bitmap Indexing برای پرس‌وجوهای بولی
• 70. الگوی Materialized View برای پیش‌محاسبه نتایج
• 71. الگوی Query Optimization با استفاده از Statistics
• 72. الگوی Cost-Based Optimization برای انتخاب پلان اجرا
• 73. الگوی Rule-Based Optimization برای ساده‌سازی پرس‌وجو
• 74. الگوی Vectorized Execution برای پردازش برداری
• 75. الگوی Code Generation برای کامپایل پرس‌وجو
• 76. الگوی Resource Management با YARN و Kubernetes
• 77. الگوی Auto-Scaling برای تخصیص پویای منابع
• 78. الگوی Data Locality برای کاهش انتقال شبکه
• 79. الگوی Data Skew Handling برای توزیع متوازن
• 80. الگوی Checkpointing برای بازیابی پس از خطا
• 81. الگوی Write-Ahead Logging برای تضمین ماندگاری
• 82. الگوی Multi-Version Concurrency Control برای هم‌روندی
• 83. الگوی Two-Phase Commit برای تراکنش‌های توزیع‌شده
• 84. الگوی Distributed Locking با ZooKeeper
• 85. الگوی Service Discovery برای یافتن سرویس‌های داده
• 86. الگوی API Gateway برای یکپارچه‌سازی دسترسی