دوره الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها: راهنمای جامع با تمرکز بر کاربردهای تجاری همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها: راهنمای جامع با تمرکز بر کاربردهای تجاری

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها
• 2. تحلیل پیچیدگی زمانی با نماد O بزرگ
• 3. تحلیل پیچیدگی فضایی
• 4. آرایه‌ها و کاربردهای آن‌ها در سیستم‌های تجاری
• 5. لیست‌های پیوندی یک‌طرفه و دوطرفه
• 6. پشته (Stack) و صف (Queue) در مدیریت فرآیندها
• 7. صف‌های اولویت و پیاده‌سازی با Heap
• 8. درخت‌های دودویی و پیمایش آن‌ها
• 9. درخت‌های جستجوی دودویی (BST) و عملیات جستجو
• 10. درخت‌های AVL و متعادل‌سازی خودکار
• 11. درخت‌های قرمز-سیاه (Red-Black) برای پایگاه‌داده
• 12. درخت‌های B و B+ در ایندکس‌گذاری
• 13. Trie یا درخت پیشوندی در جستجوی متون
• 14. گراف‌ها و نمایش با ماتریس و لیست مجاورت
• 15. الگوریتم BFS در مسیریابی شبکه
• 16. الگوریتم DFS در تحلیل وابستگی‌ها
• 17. الگوریتم دایکسترا (Dijkstra) در مسیریابی تجاری
• 18. الگوریتم بلمن-فورد (Bellman-Ford) و تشخیص چرخه منفی
• 19. الگوریتم فلوید-وارشال (Floyd-Warshall) برای مسیرهای همه‌مقصد
• 20. الگوریتم پریم (Prim) و کراسکال (Kruskal) در طراحی شبکه
• 21. مرتب‌سازی حبابی و کاربردهای محدود آن
• 22. مرتب‌سازی انتخابی و درجی
• 23. مرتب‌سازی ادغامی (Merge Sort) در داده‌های حجیم
• 24. مرتب‌سازی سریع (Quick Sort) و تحلیل میانه
• 25. مرتب‌سازی هرمی (Heap Sort) برای صف‌های اولویت
• 26. مرتب‌سازی شمارشی و سطلی در داده‌های محدود
• 27. مرتب‌سازی پایه‌ای (Radix Sort) در پردازش رشته‌ها
• 28. جستجوی خطی و باینری در آرایه‌های مرتب
• 29. جستجوی درون‌یابی (Interpolation Search)
• 30. جدول‌های هش (Hash Table) و تابع هش
• 31. مدیریت برخورد در هش: زنجیره‌سازی و آدرس‌دهی باز
• 32. هش قابل گسترش (Extendible Hashing) در پایگاه‌داده
• 33. الگوریتم‌های بازگشتی و حل مسائل تجاری
• 34. تکنیک تقسیم و غلبه (Divide and Conquer)
• 35. برنامه‌نویسی پویا (Dynamic Programming) در بهینه‌سازی
• 36. مسئله کوله‌پشتی و بودجه‌بندی
• 37. زیردنباله‌های متقارن و تطبیق الگو
• 38. الگوریتم‌های حریصانه (Greedy) در زمان‌بندی
• 39. مسئله فروشنده دوره‌گرد (TSP) با شاخه و حد
• 40. الگوریتم عقب‌گرد (Backtracking) برای مسائل ترکیبیاتی
• 41. مسئله تطبیق رشته با الگوریتم KMP
• 42. الگوریتم بایر-مور (Boyer-Moore) در جستجوی متن
• 43. درخت‌های سگمنت (Segment Tree) برای پرس‌وجوی بازه
• 44. درخت بیت (Fenwick Tree) و جمع‌های پیشوندی
• 45. Union-Find و کاربرد در شبکه‌های اجتماعی
• 46. الگوریتم‌های تصادفی (Randomized) و نمونه‌گیری
• 47. فشرده‌سازی داده با کدگذاری هافمن (Huffman)
• 48. الگوریتم‌های رمزنگاری پایه مانند RSA
• 49. الگوریتم‌های تطبیق شباهت (Cosine Similarity)
• 50. الگوریتم‌های توصیه‌گر (Collaborative Filtering)
• 51. الگوریتم‌های خوشه‌بندی پایه (K-Means)
• 52. الگوریتم PageRank و رتبه‌بندی صفحات
• 53. بهینه‌سازی پرس‌وجو در پایگاه‌داده با ایندکس
• 54. مدیریت حافظه پنهان (Cache) و LRU
• 55. الگوریتم‌های زمان‌بندی پردازنده (Scheduling)
• 56. الگوریتم‌های توزیع‌شده و MapReduce
• 57. الگوری‌تم‌های هم‌زمانی و Lock-Free
• 58. الگوریتم‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی داده
• 59. تحلیل عملکرد و پروفایل‌گیری کد
• 60. معرفی کتابخانه‌های استاندارد الگوریتم (STL)