دوره ساختمان داده ها و الگوریتم ها: ایجاد تغییر در دنیای دیجیتال همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساختمان داده ها و الگوریتم ها: ایجاد تغییر در دنیای دیجیتال

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. ساختمان داده چیست و چرا مهم است
• 2. مفاهیم پایه: آرایه و لیست پیوندی
• 3. پشته و صف: کاربرد و پیاده‌سازی
• 4. درخت دودویی و پیمایش آن
• 5. درخت جستجوی دودویی
• 6. درخت‌های متوازن: AVL و قرمز-سیاه
• 7. هیپ و صف اولویت
• 8. جدول درهم‌سازی و توابع هش
• 9. گراف: نمایش و مفاهیم پایه
• 10. الگوریتم‌های پیمایش گراف: DFS و BFS
• 11. الگوریتم‌های کوتاه‌ترین مسیر: دیکسترا و بلمن-فورد
• 12. درخت پوشای کمینه: کراسکال و پریم
• 13. الگوریتم مرتب‌سازی حبابی و انتخابی
• 14. مرتب‌سازی درجی و ادغامی
• 15. مرتب‌سازی سریع و تودهای
• 16. مرتب‌سازی پایه‌ای و شمارشی
• 17. جستجوی خطی و دودویی
• 18. الگوریتم‌های بازگشتی و اصل تقسیم و غلبه
• 19. برنامه‌نویسی پویا: مفاهیم و مثال‌ها
• 20. مسئله کوله‌پشتی و برنامه‌ریزی پویا
• 21. الگوریتم حریصانه و کاربردها
• 22. الگوریتم‌های عقبگرد: مسئله هشت وزیر
• 23. الگوریتم‌های رشته: تطبیق الگو و KMP
• 24. درخت پسوند و آرایه پسوند
• 25. فشرده‌سازی داده: هافمن و LZW
• 26. الگوریتم‌های رمزنگاری پایه
• 27. الگوریتم‌های عددی: بزرگترین مقسوم‌علیه مشترک و اعداد اول
• 28. تحلیل الگوریتم: نماد O بزرگ و پیچیدگی زمانی
• 29. تحلیل پیچیدگی مکانی
• 30. الگوریتم‌های تصادفی و کاربردها
• 31. الگوریتم‌های جستجوی محلی و بهینه‌سازی
• 32. ساختمان داده‌های پیشرفته: درخت B و درخت تری
• 33. ساختمان داده اتحاد-یافتن
• 34. الگوریتم‌های گراف برای شبکه‌های اجتماعی
• 35. طراحی الگوریتم برای پایگاه داده
• 36. الگوریتم‌های پردازش تصویر پایه
• 37. الگوریتم‌های هوش مصنوعی: جستجوی آگاهی‌یافته
• 38. الگوریتم‌های خوشه‌بندی: k-means
• 39. الگوریتم‌های مرتب‌سازی خارجی
• 40. الگوریتم‌های موازی و توزیع‌شده
• 41. الگوریتم‌های زمان‌بندی و صف‌بندی
• 42. ساختمان داده‌های پویا و حافظه
• 43. مدیریت حافظه در الگوریتم‌ها
• 44. الگوریتم‌های رمزگذاری و امنیت داده
• 45. الگوریتم‌های فشرده‌سازی بدون اتلاف
• 46. الگوریتم‌های تطبیق تقریبی رشته
• 47. الگوریتم‌های جستجوی اینترنتی و نمایه‌سازی
• 48. الگوریتم‌های تراکنش و پایگاه داده
• 49. طراحی الگوریتم برای سیستم‌های بزرگ
• 50. مطالعه موردی: الگوریتم‌های گوگل
• 51. مطالعه موردی: الگوریتم‌های مسیریابی
• 52. الگوریتم‌های یادگیری ماشین پایه
• 53. بهینه‌سازی الگوریتم‌ها در عمل
• 54. بازبینی و تمرین جامع ساختمان داده
• 55. بازبینی و تمرین جامع الگوریتم‌ها