دوره ساختمان داده ها و الگوریتم ها: برای آمادگی در مصاحبه های شغلی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساختمان داده ها و الگوریتم ها: برای آمادگی در مصاحبه های شغلی

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با ساختمان داده‌ها و اهمیت آن در مصاحبه
• 2. تحلیل پیچیدگی زمانی و نماد O بزرگ
• 3. تحلیل پیچیدگی فضایی و نمادهای مرتبط
• 4. آرایه‌ها (Array) و عملیات پایه
• 5. لیست‌های پیوندی (Linked List): انواع و پیاده‌سازی
• 6. لیست‌های پیوندی: تکنیک‌های رایج مصاحبه
• 7. پشته (Stack) و کاربردهای آن
• 8. صف (Queue) و انواع آن (ساده، حلقوی، دوطرفه)
• 9. جدول درهم‌سازی (Hash Table): مبانی و حل تعارض
• 10. جدول درهم‌سازی: طراحی و بهینه‌سازی برای مصاحبه
• 11. درخت (Tree): مفاهیم و انواع پایه
• 12. درخت جستجوی دودویی (BST): عملیات اصلی
• 13. پیمایش درخت (BFS و DFS)
• 14. درخت‌های دودویی متوازن (AVL و Red-Black)
• 15. هیپ (Heap) و صف اولویت (Priority Queue)
• 16. گراف (Graph): نمایش و ذخیره‌سازی
• 17. پیمایش گراف: الگوریتم BFS
• 18. پیمایش گراف: الگوریتم DFS
• 19. الگوریتم‌های مسیریابی: دایکسترا (Dijkstra)
• 20. الگوریتم‌های مسیریابی: بلمن-فورد (Bellman-Ford)
• 21. الگوریتم‌های مسیریابی: فلوید-وارشال (Floyd-Warshall)
• 22. درخت پوشای کمینه (MST): الگوریتم کراسکال
• 23. درخت پوشای کمینه (MST): الگوریتم پریم
• 24. الگوریتم‌های مرتب‌سازی: مرتب‌سازی حبابی و انتخابی
• 25. الگوریتم‌های مرتب‌سازی: مرتب‌سازی درجی و ادغامی
• 26. الگوریتم‌های مرتب‌سازی: مرتب‌سازی سریع (Quick Sort)
• 27. الگوریتم‌های مرتب‌سازی: مرتب‌سازی هرمی (Heap Sort)
• 28. الگوریتم‌های مرتب‌سازی: مرتب‌سازی شمارشی و مبنایی
• 29. جستجوی دودویی (Binary Search) و کاربردها
• 30. الگوریتم‌های جستجوی رشته (String Matching)
• 31. برنامه‌نویسی پویا (Dynamic Programming): مبانی
• 32. برنامه‌نویسی پویا: مسائل کلاسیک (مانند کوله‌پشتی)
• 33. برنامه‌نویسی پویا: دنباله‌ها و زیردنباله‌ها
• 34. الگوریتم‌های حریصانه (Greedy): اصول و مثال‌ها
• 35. الگوریتم‌های عقبگرد (Backtracking): مبانی
• 36. الگوریتم‌های عقبگرد: مسائل ترکیبیاتی
• 37. تکنیک دو نشانگر (Two Pointers)
• 38. تکنیک پنجره کشویی (Sliding Window)
• 39. الگوریتم‌های مبتنی بر بیت (Bit Manipulation)
• 40. تکنیک‌های مصاحبه: تحلیل سناریوهای واقعی
• 41. مدیریت حافظه و ارجاع در ساختمان داده‌ها
• 42. پیاده‌سازی ساختمان داده‌های سفارشی
• 43. بهینه‌سازی الگوریتم‌ها و کاهش پیچیدگی
• 44. نحوه توضیح راه‌حل در مصاحبه
• 45. مدیریت زمان و استرس در مصاحبه فنی
• 46. مرور و جمع‌بندی مفاهیم کلیدی