دوره ساختمان داده ها و الگوریتم ها: همین حالا ثبت نام کنید همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساختمان داده ها و الگوریتم ها: همین حالا ثبت نام کنید

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. معرفی ساختمان داده‌ها و اهمیت آن
• 2. آشنایی با تحلیل پیچیدگی زمانی و فضایی
• 3. نمادهای مجانبی: O، Ω، Θ
• 4. آرایه‌ها و عملیات پایه
• 5. لیست‌های پیوندی یک‌طرفه
• 6. لیست‌های پیوندی دوطرفه
• 7. پشته و پیاده‌سازی آن
• 8. صف و انواع آن
• 9. صف حلقوی و کاربردها
• 10. درخت: مفاهیم و اصطلاحات
• 11. درخت دودویی و ویژگی‌ها
• 12. پیمایش درخت دودویی (BFS، DFS)
• 13. درخت جستجوی دودویی
• 14. عملیات در درخت جستجوی دودویی
• 15. درخت AVL و تعادل
• 16. درخت قرمز-سیاه
• 17. هیپ و صف اولویت
• 18. مرتب‌سازی هیپی
• 19. جدول درهم‌سازی و توابع درهم
• 20. مدیریت تصادم در جدول درهم
• 21. گراف و نمایش آن
• 22. پیمایش گراف: BFS و DFS
• 23. الگوریتم دایکسترا برای کوتاه‌ترین مسیر
• 24. الگوریتم بلمن-فورد
• 25. الگوریتم فلوید-وارشال
• 26. درخت پوشای کمینه: کروسکال و پریم
• 27. مرتب‌سازی حبابی و انتخابی
• 28. مرتب‌سازی درجی
• 29. مرتب‌سازی ادغامی
• 30. مرتب‌سازی سریع
• 31. مرتب‌سازی شمارشی و پایه‌ای
• 32. الگوریتم جستجوی خطی و دودویی
• 33. الگوریتم بازگشتی و کاربردها
• 34. الگوریتم تقسیم و غلبه
• 35. الگوریتم حریصانه
• 36. برنامه‌ریزی پویا: مفاهیم پایه
• 37. برنامه‌ریزی پویا: مسئله کوله‌پشتی
• 38. برنامه‌ریزی پویا: ضرب زنجیره‌ای ماتریس
• 39. الگوریتم عقبگرد
• 40. مسئله فروشنده دوره‌گرد
• 41. الگوریتم تطبیق الگو
• 42. درخت باینری ایندکس (BIT)
• 43. درخت قطعه
• 44. الگوریتم‌های رشته‌ای: KMP و رابین-کارپ
• 45. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌های مرتب‌سازی
• 46. پیاده‌سازی عملی ساختمان داده‌ها در زبان برنامه‌نویسی