دوره ساختمان داده ها و الگوریتم ها: فرصت را از دست ندهید همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساختمان داده ها و الگوریتم ها: فرصت را از دست ندهید

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مفاهیم پایه ساختمان داده ها
• 2. آرایه ها و عملیات روی آنها
• 3. لیست های پیوندی یک طرفه
• 4. لیست های پیوندی دو طرفه
• 5. پیاده سازی پشته با آرایه
• 6. پیاده سازی پشته با لیست پیوندی
• 7. کاربردهای پشته در الگوریتم ها
• 8. صف ساده و حلقوی
• 9. صف دوطرفه (Deque)
• 10. صف اولویت
• 11. درخت دودویی و ویژگی ها
• 12. پیمایش درخت (BFS و DFS)
• 13. درخت جستجوی دودویی (BST)
• 14. حذف و جستجو در BST
• 15. درخت AVL و چرخش ها
• 16. درخت سرخ-سیاه
• 17. درخت هیپ (Heap)
• 18. هیپ بیشینه و کمینه
• 19. مرتب سازی هیپ (Heap Sort)
• 20. جدول درهم سازی (Hash Table)
• 21. توابع درهم ساز و برخورد
• 22. زنجیره سازی جداگانه در هش
• 23. آدرس دهی باز در هش
• 24. گراف و انواع آن
• 25. نمایش گراف با ماتریس مجاورت
• 26. نمایش گراف با لیست مجاورت
• 27. پیمایش گراف با BFS
• 28. پیمایش گراف با DFS
• 29. الگوریتم دایکسترا
• 30. الگوریتم بلمن-فورد
• 31. الگوریتم فلوید-وارشال
• 32. درخت پوشای کمینه (MST)
• 33. الگوریتم کراسکال
• 34. الگوریتم پریم
• 35. مرتب سازی حبابی و انتخابی
• 36. مرتب سازی درجی
• 37. مرتب سازی ادغامی (Merge Sort)
• 38. مرتب سازی سریع (Quick Sort)
• 39. مرتب سازی شمارشی و پایه ای
• 40. تحلیل پیچیدگی زمانی
• 41. نمادهای مجانبی (Big O)
• 42. تحلیل پیچیدگی حافظه
• 43. الگوریتم های بازگشتی
• 44. بازگشت به عقب (Backtracking)
• 45. الگوریتم تقسیم و غلبه
• 46. برنامه نویسی پویا (Dynamic Programming)
• 47. الگوریتم حریصانه
• 48. الگوریتم های جستجوی خطی و دودویی
• 49. جستجوی درون متنی (KMP و Boyer-Moore)
• 50. مدیریت حافظه پویا
• 51. ساختار داده های تغییرناپذیر
• 52. ساختمان داده های پیشرفته (تری و فیبوناچی هیپ)
• 53. الگوریتم های مرتبط با رشته ها
• 54. حل مسائل متداول ساختمان داده