دوره ساختمان داده ها و الگوریتم ها: با تمرکز بر پیاده سازی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساختمان داده ها و الگوریتم ها: با تمرکز بر پیاده سازی

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مفاهیم پایه ساختمان داده و الگوریتم
• 2. تحلیل پیچیدگی زمانی Big-O
• 3. تحلیل پیچیدگی حافظه‌ای
• 4. آرایه‌ها و عملیات روی آن‌ها
• 5. رشته‌ها و الگوریتم‌های پردازش متن
• 6. لیست پیوندی یک‌طرفه
• 7. لیست پیوندی دوطرفه
• 8. لیست پیوندی حلقوی
• 9. پیاده‌سازی صف با آرایه و لیست پیوندی
• 10. پیاده‌سازی پشته با آرایه و لیست پیوندی
• 11. درخت دودویی و پیمایش‌ها
• 12. درخت جستجوی دودویی
• 13. درخت AVL و توازن
• 14. درخت قرمز-سیاه
• 15. هیپ دودویی و صف اولویت
• 16. جدول درهم‌سازی و توابع درهم
• 17. مدیریت برخورد در جدول درهم
• 18. گراف و نمایش با ماتریس مجاورت
• 19. گراف و نمایش با لیست مجاورت
• 20. الگوریتم جستجوی اول سطح (BFS)
• 21. الگوریتم جستجوی اول عمق (DFS)
• 22. الگوریتم دیکسترا
• 23. الگوریتم کروسکال و بیشینه درخت پوشا
• 24. مرتب‌سازی حبابی
• 25. مرتب‌سازی انتخابی
• 26. مرتب‌سازی درجی
• 27. مرتب‌سازی ادغامی
• 28. مرتب‌سازی سریع
• 29. مرتب‌سازی هرمی
• 30. مرتب‌سازی شمارشی
• 31. جستجوی خطی
• 32. جستجوی دودویی
• 33. الگوریتم بازگشتی و تقسیم و غلبه
• 34. برنامه‌نویسی پویا: معرفی و مفاهیم
• 35. مسئله کوله‌پشتی
• 36. دنباله‌ی مشترک زیرمسئله (LCS)
• 37. الگوریتم حریصانه
• 38. الگوریتم مرتب‌سازی توپولوژیک
• 39. ساختار داده‌ی یونیون-فایند
• 40. پیاده‌سازی صف دوطرفه (Deque)
• 41. درخت باینومیال و فیبوناچی
• 42. الگوریتم فلوید-وارشال
• 43. الگوریتم بلمن-فورد
• 44. درخت باینری ایندکس شده (BIT)
• 45. درخت قطعه (Segment Tree)
• 46. درخت تری (Trie)
• 47. پیاده‌سازی و کاربرد بیت‌ست
• 48. الگوریتم‌های تصادفی و نمونه‌گیری
• 49. تحلیل الگوریتم‌های بازگشتی
• 50. بهینه‌سازی با تکنیک پنجره لغزان
• 51. الگوریتم‌های تطبیق الگو
• 52. پیاده‌سازی درخت تصمیم