دوره ساختمان داده ها و الگوریتم ها: راهنمای جامع برای شروع یادگیری همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساختمان داده ها و الگوریتم ها: راهنمای جامع برای شروع یادگیری

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها
• 2. اهمیت یادگیری ساختمان داده‌ها در برنامه‌نویسی
• 3. آشنایی با تحلیل پیچیدگی زمانی و نماد O بزرگ
• 4. تحلیل پیچیدگی فضایی و trade-off ها
• 5. آرایه‌ها: تعریف، دسترسی و عملیات پایه
• 6. آرایه‌های پویا و مدیریت حافظه
• 7. لیست‌های پیوندی یک‌طرفه
• 8. لیست‌های پیوندی دوطرفه و چرخشی
• 9. پشته: پیاده‌سازی و کاربردها
• 10. صف: پیاده‌سازی و انواع آن
• 11. صف‌های اولویت و کاربردها
• 12. درخت: مفاهیم و انواع پایه
• 13. درخت دودویی و ویژگی‌ها
• 14. پیمایش درخت دودویی به روش پیشوندی
• 15. پیمایش درخت دودویی به روش میانوندی
• 16. پیمایش درخت دودویی به روش پسوندی
• 17. درخت جستجوی دودویی و عملیات
• 18. درخت‌های متوازن و مفهوم تعادل
• 19. درخت AVL و چرخش‌ها
• 20. درخت قرمز-سیاه و قوانین آن
• 21. هیپ و عملیات heapify
• 22. مرتب‌سازی با هیپ
• 23. جدول هش و تابع هش
• 24. مدیریت برخورد در هش
• 25. گراف: مفاهیم و نمایش با ماتریس
• 26. گراف: نمایش با لیست مجاورت
• 27. پیمایش گراف به روش اول سطح
• 28. پیمایش گراف به روش اول عمق
• 29. الگوریتم دایکسترا برای کوتاه‌ترین مسیر
• 30. الگوریتم بلمن-فورد و تشخیص یال منفی
• 31. الگوریتم فلوید-وارشال
• 32. درخت پوشای کمینه و الگوریتم کراسکال
• 33. درخت پوشای کمینه و الگوریتم پریم
• 34. مرتب‌سازی حبابی و تحلیل
• 35. مرتب‌سازی انتخابی
• 36. مرتب‌سازی درجی
• 37. مرتب‌سازی ادغامی
• 38. مرتب‌سازی سریع
• 39. مرتب‌سازی سطلی و پایه‌ای
• 40. جستجوی خطی و دودویی
• 41. جستجوی درون‌یابی
• 42. الگوریتم‌های بازگشتی و کاربردها
• 43. تکنیک تقسیم و غلبه
• 44. برنامه‌نویسی پویا و اصل بهینگی
• 45. مسئله کوله‌پشتی با برنامه‌نویسی پویا
• 46. دنباله‌های متداول و طولانی‌ترین زیردنباله
• 47. الگوریتم حریصانه و کاربردها
• 48. مسئله تغییر سکه با الگوریتم حریصانه
• 49. جستجوی الگو و الگوریتم KMP
• 50. درخت سافیکس و کاربردها
• 51. درخت دودویی جستجوی متوازن
• 52. درخت B و کاربرد در پایگاه داده
• 53. الگوریتم عقبگرد و حل مسئله هشت وزیر
• 54. الگوریتم‌های تصادفی و کاربردها
• 55. الگوریتم‌های تقریبی برای مسائل NP-hard
• 56. پیچیدگی محاسباتی و کلاس‌های P و NP
• 57. مسائل NP-کامل و نمونه‌ها
• 58. کدگذاری هافمن و فشرده‌سازی داده
• 59. الگوریتم‌های رشته‌ای و تطبیق الگو
• 60. آشنایی با الگوریتم‌های موازی
• 61. ساختمان داده‌های منفصل و union-find
• 62. الگوریتم‌های مرتب‌سازی توپولوژیک
• 63. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌های بازگشتی با قضیه اصلی
• 64. آشنایی با ساختمان داده‌های پیشرفته مانند بلوم فیلتر
• 65. پیاده‌سازی عملی ساختمان داده‌ها در زبان C++
• 66. پیاده‌سازی عملی ساختمان داده‌ها در زبان پایتون
• 67. بهینه‌سازی الگوریتم‌ها با تکنیک‌های حافظه نهان
• 68. بررسی الگوریتم‌های مرتبط با جریان شبکه
• 69. الگوریتم تطبیق دو رشته با فاصله لونشتاین
• 70. الگوریتم‌های جستجوی محلی و کاربردها
• 71. ساختمان داده‌های هندسی و کاربردها
• 72. تحلیل عملکرد الگوریتم‌ها در عمل
• 73. آزمون و اشکال‌زدایی الگوریتم‌ها
• 74. منابع و راهکارهای ادامه یادگیری