دوره الگوریتم‌های تحلیل شبکه: centrality و community detection همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره الگوریتم‌های تحلیل شبکه: centrality و community detection

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مرکزیت درجه (Degree Centrality)
• 2. مرکزیت نزدیکی (Closeness Centrality)
• 3. مرکزیت بینابینی (Betweenness Centrality)
• 4. مرکزیت ویژه (Eigenvector Centrality)
• 5. مرکزیت صفحه (PageRank)
• 6. مرکزیت کتز (Katz Centrality)
• 7. مرکزیت هابز و اتوری‌تی (HITS)
• 8. مرکزیت همسایگی مشترک
• 9. مرکزیت منبع جریان (Current Flow Centrality)
• 10. مرکزیت مبتنی بر مسیرهای تصادفی
• 11. معرفی تشخیص اجتماع (Community Detection)
• 12. الگوریتم خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی
• 13. الگوریتم گراف‌های تصادفی (Girvan-Newman)
• 14. الگوریتم بهینه‌سازی مدولاریتی (Modularity Optimization)
• 15. الگوریتم لون‌ون (Louvain Method)
• 16. الگوریتم انتشار برچسب (Label Propagation)
• 17. الگوریتم بیشینه‌سازی ماژولاریتی با لوون
• 18. الگوریتم تشخیص اجتماع مبتنی بر چگالی (SCAN)
• 19. الگوریتم خوشه‌بندی طیفی (Spectral Clustering)
• 20. الگوریتم قطع کردن یال‌ها (Edge Betweenness)
• 21. الگوریتم تشخیص اجتماع همپوشان (Overlapping Communities)
• 22. الگوریتم تشخیص اجتماع سلسله‌مراتبی واگرا
• 23. الگوریتم تشخیص اجتماع مبتنی بر مرکزیت
• 24. الگوریتم تشخیص اجتماع با روش فازی
• 25. الگوریتم تشخیص اجتماع در گراف‌های وزندار
• 26. الگوریتم تشخیص اجتماع در گراف‌های جهت‌دار
• 27. معیارهای ارزیابی کیفیت اجتماع (Modularity, NMI)
• 28. مقایسه الگوریتم‌های تشخیص اجتماع
• 29. تشخیص اجتماع در شبکه‌های پویا
• 30. تشخیص اجتماع در شبکه‌های چندلایه
• 31. پیاده‌سازی مرکزیت درجه با پایتون
• 32. پیاده‌سازی مرکزیت نزدیکی با پایتون
• 33. پیاده‌سازی مرکزیت بینابینی با پایتون
• 34. پیاده‌سازی مرکزیت ویژه با پایتون
• 35. پیاده‌سازی PageRank با پایتون
• 36. پیاده‌سازی الگوریتم لوون با پایتون
• 37. پیاده‌سازی الگوریتم انتشار برچسب با پایتون
• 38. پیاده‌سازی الگوریتم خوشه‌بندی طیفی با پایتون
• 39. تحلیل شبکه‌های واقعی با کتابخانه NetworkX
• 40. تحلیل شبکه‌های اجتماعی با الگوریتم‌های مرکزیت
• 41. تحلیل شبکه‌های زیستی با تشخیص اجتماع
• 42. تحلیل شبکه‌های حمل و نقل با مرکزیت بینابینی
• 43. تحلیل شبکه‌های ارتباطی با مرکزیت درجه
• 44. تشخیص اجتماع در شبکه‌های همکاری علمی
• 45. تشخیص اجتماع در شبکه‌های وب
• 46. تشخیص اجتماع در شبکه‌های مغز
• 47. تشخیص اجتماع در شبکه‌های تجاری
• 48. تشخیص اجتماع در شبکه‌های دوستیابی
• 49. تشخیص اجتماع در شبکه‌های ژنتیکی
• 50. تحلیل حساسیت مرکزیت‌ها در شبکه‌های تصادفی
• 51. تحلیل حساسیت تشخیص اجتماع در شبکه‌های تصادفی
• 52. بهینه‌سازی پارامترهای الگوریتم‌های تشخیص اجتماع
• 53. مقایسه عملکرد الگوریتم‌های مرکزیت در شبکه‌های بزرگ
• 54. مقایسه عملکرد الگوریتم‌های تشخیص اجتماع در شبکه‌های بزرگ
• 55. معرفی کتابخانه‌های پایتون برای تحلیل شبکه (igraph, snap)
• 56. مفاهیم پیشرفته در مرکزیت: مرکزیت جریان و مرکزیت اطلاعات
• 57. مفاهیم پیشرفته در تشخیص اجتماع: اجتماع‌های سلسله‌مراتبی و همپوشان
• 58. کاربرد مرکزیت در تشخیص نفوذ در شبکه
• 59. کاربرد تشخیص اجتماع در توصیه‌گرها
• 60. کاربرد تشخیص اجتماع در خوشه‌بندی داده‌های بزرگ