دوره عملی تحلیل آماری با ابزارهای داده‌کاوی ژاپنی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره عملی تحلیل آماری با ابزارهای داده‌کاوی ژاپنی

موضوع کلی: تحلیل آماری داده‌ها

موضوع میانی: ابزارها و روش‌های تحلیل داده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر ابزارهای داده‌کاوی ژاپنی
• 2. نصب و راه‌اندازی محیط تحلیل ژاپنی
• 3. ساختار داده‌ها در زبان R و پایتون
• 4. کار با کتابخانه dplyr برای دستکاری داده
• 5. توابع aggregation و گروه‌بندی در تحلیل
• 6. مقدمه‌ای بر tidyverse و فلسفه ژاپنی آن
• 7. تحلیل توصیفی با ابزارهای ژاپنی
• 8. محاسبه شاخص‌های مرکزی و پراکندگی
• 9. جدول‌های محوری و خلاصه‌سازی داده
• 10. تجسم داده با ggplot2 و نسخه ژاپنی
• 11. رسم نمودارهای خطی و پراکندگی
• 12. نمودارهای جعبه‌ای و هیستوگرام
• 13. مدیریت مقادیر گمشده در داده
• 14. تکنیک‌های ادغام و join جداول
• 15. کار با داده‌های زمانی در R
• 16. تحلیل سری‌های زمانی پایه
• 17. همبستگی و ماتریس همبستگی
• 18. آزمون فرضیه با t-test و ANOVA
• 19. تحلیل واریانس یک‌طرفه و دوطرفه
• 20. رگرسیون خطی ساده و چندگانه
• 21. تشخیص و رفع هم‌خطی در رگرسیون
• 22. رگرسیون لجستیک برای طبقه‌بندی
• 23. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین با ابزارهای ژاپنی
• 24. خوشه‌بندی با الگوریتم k-means
• 25. تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
• 26. کاهش ابعاد داده با t-SNE
• 27. ارزیابی مدل‌های آماری
• 28. اعتبارسنجی متقاطع (Cross-validation)
• 29. بهینه‌سازی فراپارامترها
• 30. کار با کتابخانه caret در R
• 31. مدل‌های مبتنی بر درخت تصمیم
• 32. جنگل تصادفی و کاربرد آن
• 33. تقویت گرادیان (Gradient Boosting)
• 34. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی ساده
• 35. تحلیل متن با ابزارهای ژاپنی
• 36. پردازش زبان طبیعی پایه
• 37. کار با داده‌های بزرگ در بستر ژاپنی
• 38. اتصال به پایگاه داده و استخراج داده
• 39. خودکارسازی گزارش‌گیری با R Markdown
• 40. ایجاد داشبورد تعاملی با Shiny
• 41. مدیریت پروژه‌های تحلیلی با Git
• 42. مفاهیم احتمال و توزیع‌های آماری
• 43. توزیع نرمال و کاربرد آن
• 44. فاصله اطمینان و تخمین پارامتر
• 45. آزمون‌های ناپارامتریک
• 46. تحلیل بقا با کتابخانه survival
• 47. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
• 48. تحلیل داده‌های رتبه‌ای
• 49. روش بوت‌استرپ (Bootstrap)
• 50. تحلیل حساسیت و عدم قطعیت
• 51. مدل‌سازی آمار بیزی مقدماتی
• 52. کار با کتابخانه Stan در R
• 53. تحلیل داده‌های پانل و طولی
• 54. مدل‌های آمیخته (Mixed Models)
• 55. تشخیص نقاط پرت و روش‌های مقاوم
• 56. مهندسی ویژگی و انتخاب متغیر
• 57. مقیاس‌سازی و نرمال‌سازی داده
• 58. تکنیک‌های نمونه‌گیری آماری
• 59. تحلیل کوواریانس (ANCOVA)
• 60. مدل‌های سری زمانی ARIMA
• 61. پیش‌بینی با مدل‌های فصلی
• 62. تحلیل شبکه‌های اجتماعی با R
• 63. کار با داده‌های مکانی
• 64. تحلیل خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی
• 65. ارزیابی عملکرد مدل با AUC-ROC
• 66. تنظیم مدل برای داده‌های نامتوازن
• 67. مقایسه چندین مدل آماری
• 68. گزارش‌نویسی علمی و تفسیر نتایج
• 69. اخلاق در تحلیل داده و حریم خصوصی
• 70. بازتولیدپذیری و مستندسازی تحلیل
• 71. منابع و کتابخانه‌های پیشرفته ژاپنی