دوره بهره‌گیری از هوش مصنوعی مولد در بهینه‌سازی و تولید پرس‌وجوهای SQL همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهره‌گیری از هوش مصنوعی مولد در بهینه‌سازی و تولید پرس‌وجوهای SQL

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند اطلاعات

موضوع میانی: مدیریت پایگاه‌داده و مهندسی پرس‌وجو

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی هوش مصنوعی مولد و نقش آن در مهندسی داده
• 2. آشنایی با معماری مدل‌های زبانی بزرگ برای تولید کد
• 3. ساختار و مفاهیم بنیادین پایگاه‌داده‌های رابطه‌ای
• 4. معرفی زبان پرس‌وجوی ساختاریافته SQL
• 5. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای کار با پایگاه‌داده
• 6. روش‌های تعامل با مدل‌های زبانی برای تولید کدهای SQL
• 7. مهندسی پرامپت برای تولید دستورات SELECT استاندارد
• 8. مدیریت فیلترها و شرط‌های پیچیده با استفاده از هوش مصنوعی
• 9. ترکیب جداول و استفاده از انواع Join در پرس‌وجوهای هوشمند
• 10. تولید توابع تجمعی و گروه‌بندی داده‌ها توسط مدل‌های زبانی
• 11. استفاده از هوش مصنوعی در طراحی و نرمال‌سازی پایگاه‌داده
• 12. تولید اسکریپت‌های ایجاد جداول و تعریف کلیدهای اصلی و خارجی
• 13. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای کند با تحلیل هوشمند هوش مصنوعی
• 14. شناسایی و رفع خطاهای نحوی در دستورات SQL با ابزارهای هوشمند
• 15. تولید پرس‌وجوهای تو در تو و زیرپرس‌وجوها با کمک مدل‌های زبانی
• 16. نحوه مستندسازی خودکار کدها و پرس‌وجوهای پایگاه‌داده
• 17. امنیت در پایگاه‌داده و نقش هوش مصنوعی در جلوگیری از تزریق کد
• 18. مدیریت تراکنش‌ها و تضمین یکپارچگی داده‌ها در کدهای تولیدی
• 19. تولید دستورات اصلاح و حذف داده‌ها با رعایت اصول ایمنی
• 20. استفاده از هوش مصنوعی در استخراج گزارش‌های مدیریتی از داده‌ها
• 21. کاربرد مدل‌های زبانی در تحلیل کوئری‌های پیچیده برای انبار داده
• 22. تولید ویوها و ایندکس‌های بهینه برای افزایش کارایی سیستم
• 23. یکپارچه‌سازی ابزارهای هوش مصنوعی در محیط‌های مدیریت پایگاه‌داده
• 24. ارزیابی دقت و صحت کدهای تولید شده توسط هوش مصنوعی
• 25. استراتژی‌های تست و اعتبارسنجی پرس‌وجوهای خودکار
• 26. مدیریت تغییرات در طرح‌واره پایگاه‌داده با کمک هوش مصنوعی
• 27. بهره‌گیری از مدل‌های زبانی برای تبدیل زبان طبیعی به SQL
• 28. تولید پرس‌وجوهای تحلیلی پیشرفته با استفاده از توابع پنجره‌ای
• 29. خودکارسازی فرآیند مهاجرت داده‌ها با استفاده از اسکریپت‌های هوشمند
• 30. نقش هوش مصنوعی در نظارت و پایش عملکرد پایگاه‌داده
• 31. تولید پرس‌وجوهای بهینه برای پایگاه‌داده‌های مقیاس‌پذیر
• 32. اخلاق در مهندسی داده و رعایت حریم خصوصی در استفاده از هوش مصنوعی
• 33. حل مسائل پیچیده داده‌کاوی با ترکیب الگوریتم‌های SQL و هوش مصنوعی
• 34. تولید اسکریپت‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی هوشمند
• 35. به‌کارگیری الگوهای طراحی استاندارد در تولید دستورات SQL
• 36. آینده هوش مصنوعی در مهندسی داده و مدیریت سیستم‌های اطلاعاتی