دوره آموزش جامع ساخت سیستم‌های پرسش و پاسخ هوشمند با پایتون و مدل‌های زبانی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع ساخت سیستم‌های پرسش و پاسخ هوشمند با پایتون و مدل‌های زبانی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های پرسش و پاسخ هوشمند

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی هوش مصنوعی و جایگاه سیستم‌های پرسش و پاسخ
• 2. آشنایی با محیط برنامه‌نویسی پایتون برای پردازش زبان طبیعی
• 3. مفاهیم پایه در بازنمایی متن و برداری‌سازی کلمات
• 4. پیش‌پردازش داده‌های متنی و پاک‌سازی پیکره‌های زبانی
• 5. آشنایی با کتابخانه‌های تخصصی پردازش متن در پایتون
• 6. الگوریتم‌های جستجوی مبتنی بر شباهت کسینوسی
• 7. مفاهیم پایه در مدل‌های زبانی و معماری ترنسفورمر
• 8. آشنایی با مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده در کتابخانه ترنسفورمرز
• 9. پیاده‌سازی توکن‌بندی برای مدل‌های زبانی فارسی و انگلیسی
• 10. استفاده از مدل‌های BERT برای استخراج ویژگی‌های متن
• 11. مبانی بازیابی اطلاعات و جستجوی معنایی
• 12. معماری سیستم‌های پرسش و پاسخ استخراجی
• 13. طراحی پایگاه داده برداری برای ذخیره‌سازی دانش
• 14. روش‌های نمایه‎‌سازی اسناد برای بازیابی سریع
• 15. پیاده‌سازی مکانیزم جستجوی معنایی در فضای برداری
• 16. تکنیک‌های رتبه‌بندی نتایج در سامانه‌های پرسش و پاسخ
• 17. ارزیابی عملکرد مدل‌های استخراج پاسخ
• 18. استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ برای تولید پاسخ‌های متنی
• 19. تکنیک‌های مهندسی پرامپت برای بهبود دقت پاسخ‌ها
• 20. مدیریت حافظه و متن‌بستر در تعاملات هوشمند
• 21. پیاده‌سازی ساختار پرسش و پاسخ در محیط وب با فریم‌ورک‌های پایتون
• 22. طراحی رابط برنامه‌نویسی کاربردی برای سامانه هوشمند
• 23. روش‌های بهینه‌سازی مدل برای کاهش زمان پاسخ‌دهی
• 24. مقیاس‌پذیری سامانه‌های پرسش و پاسخ در محیط‌های عملیاتی
• 25. امنیت و حریم خصوصی در طراحی سیستم‌های هوشمند
• 26. بررسی چالش‌های اخلاقی و انطباق با قوانین در هوش مصنوعی
• 27. کاربرد هوش مصنوعی در سامانه‌های اطلاع‌رسانی رسمی
• 28. پایش و نظارت بر خروجی‌های سیستم‌های هوشمند
• 29. راهکارهای جلوگیری از تولید محتوای نامناسب توسط مدل
• 30. استفاده از پایگاه‌های دانش محلی و متون تخصصی فارسی
• 31. تکنیک‌های تنظیم دقیق مدل بر روی داده‌های بومی
• 32. مدیریت خطاهای سیستم و پاسخ‌های نامعتبر
• 33. پیاده‌سازی سامانه پرسش و پاسخ برای اسناد سازمانی
• 34. یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی با منابع داده‌ای داخلی
• 35. تست و ارزیابی کیفیت پاسخ‌ها با معیارهای استاندارد
• 36. آشنایی با ابزارهای مانیتورینگ سیستم‌های هوشمند
• 37. به‌روزرسانی دانش سیستم با استفاده از داده‌های جدید
• 38. تکنیک‌های کاهش وزن مدل برای اجرا در سخت‌افزارهای محدود
• 39. استفاده از یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی برای بهبود مدل
• 40. مستندسازی و استقرار نهایی سامانه هوشمند