دوره جامع تحلیل داده‌های فروش با نرم‌افزار Alteryx جهت ارتقای تصمیم‌گیری‌های راهبردی در کسب‌وکار همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع تحلیل داده‌های فروش با نرم‌افزار Alteryx جهت ارتقای تصمیم‌گیری‌های راهبردی در کسب‌وکار

موضوع کلی: تحلیل داده و هوش تجاری (Business Intelligence)

موضوع میانی: تحلیل داده‌های فروش و زنجیره تأمین در صنعت خرده‌فروشی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم تحلیل داده در خرده‌فروشی
• 2. آشنایی با محیط کاربری و ابزارهای Alteryx Designer
• 3. اتصال به منابع داده‌های فروش و موجودی انبار
• 4. اصول پاک‌سازی و آماده‌سازی داده‌های تراکنشی
• 5. استفاده از ابزار Input Data برای فراخوانی فایل‌های اکسل و CSV
• 6. مدیریت و اصلاح ساختار داده‌های ناقص
• 7. تبدیل و نرمال‌سازی داده‌های فروش برای تحلیل‌های دقیق
• 8. استفاده از ابزار Filter برای جداسازی داده‌های بازه‌های زمانی خاص
• 9. کاربرد ابزار Formula برای محاسبات قیمت نهایی و تخفیفات
• 10. تجمیع داده‌های مشتریان با استفاده از ابزار Join
• 11. شناسایی الگوهای خرید مشتریان با استفاده از ابزار Summarize
• 12. تحلیل روند فروش روزانه و هفتگی محصولات
• 13. بخش‌بندی مشتریان بر اساس ارزش طول عمر (CLV)
• 14. تحلیل سبد خرید و بررسی وابستگی کالاها
• 15. شناسایی پرفروش‌ترین و کم‌فروش‌ترین اقلام انبار
• 16. پیش‌بینی تقاضای محصولات با استفاده از ابزارهای آماری Alteryx
• 17. مدیریت زنجیره تأمین و تحلیل موجودی کالا
• 18. شناسایی نقاط سربرسر و تحلیل حاشیه سود محصولات
• 19. بهینه‌سازی سطح موجودی برای جلوگیری از کمبود کالا
• 20. تحلیل تأثیر کمپین‌های تبلیغاتی بر میزان فروش
• 21. مصورسازی داده‌های فروش با ابزار Reporting
• 22. ایجاد گزارش‌های مدیریتی و داشبوردهای تحلیل روند
• 23. اتصال خروجی‌های Alteryx به ابزارهای هوش تجاری نظیر Power BI
• 24. خودکارسازی فرایندهای گزارش‌گیری فروش
• 25. مدیریت خطاهای رایج در جریان‌های کاری تحلیل داده
• 26. به‌کارگیری قابلیت‌های Geospatial برای تحلیل مکان فروشگاه‌ها
• 27. ارزیابی عملکرد شعب مختلف خرده‌فروشی
• 28. تحلیل بازگشت کالا و تأثیر آن بر سودآوری
• 29. استفاده از ابزار Macro برای تکرار تحلیل‌های پیچیده
• 30. اصول اخلاقی و حفظ محرمانگی داده‌های مشتریان در تحلیل‌های تجاری
• 31. مستندسازی و اشتراک‌گذاری جریان‌های کاری در تیم‌های تحلیل داده
• 32. بررسی موردی تحلیل داده‌های فروش در یک سناریوی خرده‌فروشی واقعی
• 33. ارائه راهکارهای مبتنی بر داده برای بهبود تصمیم‌گیری‌های راهبردی
• 34. تلفیق داده‌های بازار با داده‌های داخلی جهت تحلیل رقابتی
• 35. بهینه‌سازی چرخه تأمین کالا با استفاده از خروجی‌های تحلیل داده
• 36. استراتژی‌های قیمت‌گذاری مبتنی بر تحلیل داده‌های فروش
• 37. ارزیابی نهایی و مرور پروژه‌های تحلیل داده در خرده‌فروشی