دوره طراحی و پیادهسازی رابطهای کاربری مبتنی بر مدلهای زبانی بزرگ (LLM) برای بهینهسازی سامانههای نرمافزاری همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره طراحی و پیادهسازی رابطهای کاربری مبتنی بر مدلهای زبانی بزرگ (LLM) برای بهینهسازی سامانههای نرمافزاری
موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی
موضوع میانی: تعامل انسان و رایانه (HCI) و رابطهای کاربری هوشمند
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مبانی و تعاریف تعامل انسان و رایانه در عصر هوش مصنوعی
- 2. تاریخچه و تکامل رابطهای کاربری از خط فرمان تا رابطهای گفتاری
- 3. آشنایی با مدلهای زبانی بزرگ و معماری آنها در سیستمهای نرمافزاری
- 4. مفاهیم بنیادی در طراحی رابط کاربری کاربرمحور با هوش مصنوعی
- 5. نقش مدلهای زبانی در جایگزینی انتزاعهای پیچیده نرمافزاری
- 6. بررسی مدل ذهنی کاربر در تعامل با سیستمهای هوشمند
- 7. اصول طراحی گفتوگو محور و مدیریت جریان کلامی
- 8. تحلیل نیازها و رفتارهای کاربر در محیطهای تعاملی جدید
- 9. تکنیکهای مهندسی پرامپت برای بهبود خروجیهای رابط کاربری
- 10. طراحی سیستمهای توصیهگر و شخصیسازی تجربه کاربری
- 11. مدیریت عدم قطعیت و خطاهای احتمالی در پاسخهای مدلهای زبانی
- 12. استراتژیهای ارائه بازخورد هوشمند به کاربر در فرآیندهای پیچیده
- 13. پیادهسازی رابطهای کاربری چندوجهی در سامانههای نرمافزاری
- 14. معماری سیستمهای واسط برای اتصال مدلهای زبانی به پایگاه داده
- 15. امنیت و حریم خصوصی در طراحی تعاملات هوشمند
- 16. اصول اخلاقی و مسئولیتپذیری در پیادهسازی هوش مصنوعی
- 17. روشهای ارزیابی تجربه کاربری در سیستمهای مبتنی بر LLM
- 18. تکنیکهای کاهش تاخیر در پاسخدهی سیستمهای هوشمند
- 19. بهینهسازی رابط کاربری برای افزایش بهرهوری در محیطهای اداری و سازمانی
- 20. کاربرد مدلهای زبانی در خودکارسازی فرآیندهای نرمافزاری پیچیده
- 21. طراحی سیستمهای پشتیبانی هوشمند با قابلیت درک متون تخصصی
- 22. یکپارچهسازی رابطهای گفتاری با محیطهای گرافیکی موجود
- 23. روشهای تست و اعتبارسنجی خروجیهای مدل در محیطهای عملیاتی
- 24. مدیریت حافظه و متنزمینه در تعاملات طولانیمدت با کاربر
- 25. طراحی ساختارهای پرسش و پاسخ برای بهینهسازی تجربه کاربری
- 26. اصول دسترسیپذیری و فراگیری در طراحی رابطهای هوشمند
- 27. بررسی نقش هوش مصنوعی در کاهش پیچیدگیهای واسطهای نرمافزاری
- 28. تکنیکهای شخصیسازی رابط کاربری بر اساس تاریخچه تعاملات
- 29. استفاده از مدلهای زبانی برای سادهسازی مستندات فنی و راهنماها
- 30. توسعه سیستمهای نظارتی هوشمند برای پایش عملکرد رابط کاربری
- 31. مدیریت تضادها و سوگیریهای احتمالی در خروجیهای مدل
- 32. اصول طراحی بصری مکمل در کنار رابطهای متنی هوشمند
- 33. پیادهسازی سیستمهای یادگیرنده بر اساس بازخوردهای صریح و ضمنی کاربر
- 34. معماری لایه واسط بین کاربر و موتورهای پردازش هوشمند
- 35. روشهای تحلیل دادههای تعاملی برای بهبود مستمر سیستم
- 36. طراحی سیستمهای چندکاربره با قابلیت درک بافتار گروهی
- 37. پیادهسازی مکانیسمهای تایید انسانی برای وظایف حساس نرمافزاری
- 38. تکنیکهای مدیریت منابع پردازشی در سیستمهای هوشمند تعاملی
- 39. ارتقای تعاملات با استفاده از مدلهای زبانی چندزبانه در بستر فارسی
- 40. آیندهپژوهی در حوزه تعامل انسان و رایانه با تکیه بر مدلهای زبانی
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائهشده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم میکند. این سامانه از الگوریتم زمانبندی مرور SM-2 استفاده میکند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم میکند.
به این ترتیب، کارتهای دشوارتر میتوانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسبتری داشته باشید.
مدتزمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج میشود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیتهای لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر میشود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً بهعنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر میشود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.