دوره آموزش جامع و کاربردی زبان برنامه‌نویسی پایتون برای ورود به بازار کار (نسخه ۲۰۲۴) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع و کاربردی زبان برنامه‌نویسی پایتون برای ورود به بازار کار (نسخه ۲۰۲۴)

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: برنامه‌نویسی و توسعه نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و تاریخچه زبان برنامه‌نویسی پایتون
• 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون در ویندوز و لینوکس
• 3. بررسی مفسر پایتون و اجرای اولین برنامه
• 4. آشنایی با متغیرها و انواع داده‌های پایه
• 5. کار با عملگرهای ریاضی و منطقی در پایتون
• 6. مدیریت ورودی و خروجی داده‌ها در کنسول
• 7. ساختارهای تصمیم‌گیری و دستورات شرطی
• 8. حلقه‌های تکرار و مدیریت جریان اجرای برنامه
• 9. کار با رشته‌ها و متدهای پردازش متن
• 10. لیست‌ها و اصول کار با مجموعه‌ها
• 11. تاپل‌ها و مجموعه‌های تغییرناپذیر
• 12. دیکشنری‌ها و مدیریت داده‌های کلید-مقدار
• 13. توابع و روش‌های تعریف و فراخوانی آن‌ها
• 14. محدوده دسترسی متغیرها در برنامه‌نویسی
• 15. کار با ماژول‌های استاندارد و کتابخانه‌های پایه
• 16. مدیریت خطاها و استثناها در پایتون
• 17. کار با فایل‌ها و عملیات خواندن و نوشتن
• 18. مبانی برنامه‌نویسی شیءگرا در پایتون
• 19. تعریف کلاس‌ها و اشیاء در پایتون
• 20. مفهوم وراثت در برنامه‌نویسی شیءگرا
• 21. کپسوله‌سازی و انتزاع در طراحی نرم‌افزار
• 22. کار با کتابخانه‌های پردازش داده
• 23. مدیریت پکیج‌ها با استفاده از ابزار pip
• 24. اصول کار با محیط‌های مجازی در پایتون
• 25. آشنایی با کتابخانه استاندارد ریاضی
• 26. پردازش تاریخ و زمان در برنامه‌نویسی
• 27. آشنایی با عبارات باقاعده برای جستجوی متنی
• 28. کار با فرمت‌های داده‌ای استاندارد مانند JSON
• 29. مقدمه‌ای بر اتصال به پایگاه‌های داده رابطه‌ای
• 30. اجرای پرس‌وجوهای SQL در پایتون
• 31. آشنایی با مفاهیم اولیه شبکه و سوکت‌ها
• 32. ارسال درخواست‌های HTTP در پایتون
• 33. آشنایی با چارچوب‌های توسعه وب مبتنی بر پایتون
• 34. اصول طراحی رابط کاربری گرافیکی با کتابخانه Tkinter
• 35. مبانی تست‌نویسی و دیباگ کردن کدها
• 36. بهینه‌سازی کدهای پایتون برای کارایی بیشتر
• 37. آشنایی با استانداردهای کدنویسی تمیز در پایتون
• 38. اصول امنیت در توسعه نرم‌افزار با پایتون
• 39. کار با کتابخانه‌های تحلیل داده و نمودارها
• 40. آشنایی با مفاهیم اولیه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
• 41. مدیریت پروژه و کنترل نسخه با Git
• 42. ساخت فایل‌های اجرایی از اسکریپت‌های پایتون
• 43. مسیر شغلی و حوزه‌های تخصصی برنامه‌نویسی پایتون در ایران
• 44. اخلاق حرفه‌ای و مسئولیت‌های اجتماعی در توسعه نرم‌افزار