دوره راهکارهای بهینه‌سازی و تحلیل کارایی Apache Spark و Presto در بسترهای رایانش ابری داخلی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای بهینه‌سازی و تحلیل کارایی Apache Spark و Presto در بسترهای رایانش ابری داخلی

موضوع کلی: علوم داده و رایانش ابری

موضوع میانی: تحلیل عملکرد سامانه‌های پردازش توزیع‌شده کلان‌داده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی رایانش ابری و معماری سامانه‌های پردازش توزیع‌شده
• 2. آشنایی با ساختار و اجزای Apache Spark
• 3. معماری پردازشی Presto و مدل اجرای کوئری‌ها
• 4. مقایسه فنی مدل‌های پردازش حافظه‌محور و دیسک‌محور
• 5. نصب و پیکربندی خوشه‌های Spark و Presto در بسترهای ابری
• 6. مدیریت منابع محاسباتی در محیط‌های ابری داخلی
• 7. مبانی تحلیل کارایی و شاخص‌های کلیدی عملکرد در کلان‌داده
• 8. شناسایی گلوگاه‌های پردازشی در خوشه‌های توزیع‌شده
• 9. روش‌های پایش و مانیتورینگ منابع در محیط‌های ابری
• 10. بهینه‌سازی تنظیمات حافظه و تخصیص منابع در Spark
• 11. استراتژی‌های مدیریت حافظه و کش در Presto
• 12. تحلیل تاثیر فرمت‌های ذخیره‌سازی داده بر کارایی کوئری‌ها
• 13. بهینه‌سازی نحوه توزیع داده در پارتیشن‌ها
• 14. روش‌های کاهش هزینه جابجایی داده در شبکه
• 15. تکنیک‌های بهینه‌سازی طرح اجرای کوئری در Presto
• 16. مدیریت و بهینه‌سازی عملیات Join در پردازش توزیع‌شده
• 17. نقش کاتالوگ‌های داده در افزایش سرعت دسترسی به اطلاعات
• 18. بررسی تاثیر تاخیر شبکه بر عملکرد پردازش ابری
• 19. استفاده از مکانیزم‌های سریال‌سازی داده برای افزایش سرعت
• 20. بهینه‌سازی کارایی در پردازش‌های دسته‌ای و جریانی
• 21. پیکربندی بهینه سیستم‌های فایل توزیع‌شده در بستر ابری
• 22. تحلیل تاثیر مقیاس‌پذیری افقی بر کارایی سیستم
• 23. شناسایی و رفع خطاهای رایج در محیط‌های توزیع‌شده
• 24. بررسی امنیت داده‌ها در سامانه‌های پردازش ابری
• 25. راهکارهای پشتیبان‌گیری و بازیابی اطلاعات در کلان‌داده
• 26. تکنیک‌های مدیریت ظرفیت و پیش‌بینی بار کاری
• 27. ارزیابی کارایی سیستم در شرایط بار کاری نامتوازن
• 28. بهینه‌سازی استفاده از منابع پردازشی در بسترهای ابری اشتراکی
• 29. تست استرس و شبیه‌سازی بار کاری برای تحلیل پایداری
• 30. مستندسازی نتایج تحلیل عملکرد و گزارش‌دهی فنی
• 31. استفاده از ابزارهای بومی برای تحلیل لاگ‌های سیستم
• 32. بهینه‌سازی فرآیندهای استقرار در محیط‌های ابری
• 33. بررسی تاثیر مجازی‌سازی و کانتینرسازی بر کارایی Spark
• 34. مدیریت نسخه‌ها و سازگاری در خوشه‌های توزیع‌شده
• 35. راهکارهای افزایش دسترس‌پذیری در سرویس‌های تحلیل داده
• 36. بهینه‌سازی مصرف انرژی در مراکز داده و خوشه‌های ابری
• 37. اصول پیاده‌سازی زیرساخت‌های تحلیل داده امن و کارآمد
• 38. انتخاب سخت‌افزار و زیرساخت مناسب برای پردازش‌های سنگین
• 39. تلفیق ابزارهای تحلیل داده با پایگاه‌داده‌های داخلی
• 40. چالش‌های عملیاتی در مدیریت کلان‌داده در مقیاس بزرگ