دوره تسلط بر الگوریتم‌های پیچیده و حل مسائل برنامه‌نویسی با TypeScript (ویژه آمادگی آزمون‌های فنی) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر الگوریتم‌های پیچیده و حل مسائل برنامه‌نویسی با TypeScript (ویژه آمادگی آزمون‌های فنی)

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌های پیشرفته

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مفاهیم پایه و پیچیدگی زمانی در الگوریتم‌ها
• 2. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی در تایپ‌اسکریپت
• 3. آرایه‌ها و تکنیک‌های جستجوی پیشرفته
• 4. لیست‌های پیوندی و کاربرد آن‌ها در ساختارهای داده
• 5. پشته‌ها و صف‌ها در حل مسائل الگوریتمی
• 6. الگوریتم‌های بازگشتی و تحلیل فراخوانی‌ها
• 7. برنامه‌نویسی پویا و بهینه‌سازی مسائل بهینه‌سازی
• 8. درخت‌های دودویی جستجو و پیمایش‌های بهینه
• 9. درخت‌های متوازن و مدیریت ارتفاع درخت
• 10. ساختار داده هیپ و صف‌های اولویت‌دار
• 11. الگوریتم‌های حریصانه و کاربردهای آن‌ها
• 12. گراف‌ها و روش‌های نمایش در حافظه
• 13. الگوریتم‌های جستجوی اول سطح و اول عمق در گراف
• 14. یافتن کوتاه‌ترین مسیر در گراف‌های وزن‌دار
• 15. الگوریتم‌های مرتب‌سازی پیشرفته و تحلیل کارایی
• 16. تکنیک‌های تقسیم و غلبه در طراحی الگوریتم
• 17. ساختارهای داده پیشرفته برای رشته‌ها و متن‌ها
• 18. جدول‌های هش و مدیریت برخورد داده‌ها
• 19. الگوریتم‌های عقب‌گرد و حل مسائل ترکیبیاتی
• 20. تکنیک‌های پیمایش در درخت‌های N-ary
• 21. مدیریت حافظه در اشیاء بزرگ و آرایه‌ها
• 22. بهینه‌سازی مصرف CPU در حلقه‌های تکرار
• 23. الگوریتم‌های جریان در شبکه و کاربردهای آن
• 24. مسائل کلاسیک الگوریتمی و پیاده‌سازی با تایپ‌اسکریپت
• 25. استفاده از تایپ‌های پیشرفته در ساختارهای داده
• 26. الگوریتم‌های هندسی و محاسبات مختصاتی
• 27. روش‌های کاهش پیچیدگی زمانی در مسائل جستجو
• 28. تحلیل کارایی الگوریتم‌ها با ابزارهای پروفایلینگ
• 29. پیاده‌سازی ساختارهای داده غیرخطی در محیط Node.js
• 30. استراتژی‌های تست و اشکال‌زدایی الگوریتم‌های پیچیده
• 31. بهینه‌سازی عملیات ریاضی و بیتی در محاسبات
• 32. مدیریت صف‌های پردازشی با اولویت‌بندی
• 33. طراحی الگوریتم‌های موازی و غیرهمگام
• 34. استفاده از ساختار داده‌های تغییرناپذیر
• 35. الگوریتم‌های حریصانه در تخصیص منابع
• 36. تحلیل حافظه در توابع بازگشتی پیچیده
• 37. کاربرد ساختار داده‌های پیشرفته در سیستم‌های توزیع‌شده
• 38. حل مسائل برنامه‌نویسی با رویکرد بهینه‌سازی مصرف انرژی
• 39. تکنیک‌های فشرده‌سازی داده‌ها در ساختمان داده
• 40. ارزیابی و مقایسه عملکرد الگوریتم‌ها در آزمون‌های فنی