دوره آموزش کاربردی طراحی و تولید تصاویر هنری با ابزارهای هوش مصنوعی مولد (ComfyUI) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی طراحی و تولید تصاویر هنری با ابزارهای هوش مصنوعی مولد (ComfyUI)

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری‌های هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش تصویر و تولید محتوای بصری با هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی هوش مصنوعی مولد و مدل‌های انتشار
• 2. آشنایی با مفاهیم پایه پردازش تصویر در هوش مصنوعی
• 3. معرفی محیط کاربری ComfyUI و معماری نودها
• 4. پیش‌نیازهای سخت‌افزاری و نصب محیط اجرای محلی
• 5. نصب و راه‌اندازی پایتون و ابزارهای مدیریت محیط
• 6. نصب و پیکربندی ComfyUI در سیستم‌عامل
• 7. آشنایی با ساختار فایل‌های مدل‌های Stable Diffusion
• 8. مدیریت و سازمان‌دهی مدل‌های Checkpoint و LoRA
• 9. درک مفهوم فضای نهفته (Latent Space) در تولید تصویر
• 10. ساختار گردش کار (Workflow) در ComfyUI
• 11. استفاده از نودهای پایه برای تولید اولین تصویر
• 12. مفهوم و کاربرد پرامپت‌نویسی (Prompt Engineering) در مدل‌های انتشار
• 13. تکنیک‌های نوشتن پرامپت مثبت و منفی برای کنترل خروجی
• 14. اهمیت پارامترهای Sampling Steps و CFG Scale
• 15. نقش Seed در تکرارپذیری تولید تصاویر
• 16. کار با Schedulerها و تأثیر آن‌ها بر کیفیت خروجی
• 17. استفاده از VAE برای رمزگشایی تصاویر
• 18. تولید تصویر از متن (Text-to-Image) با تنظیمات دقیق
• 19. معرفی مدل‌های SDXL و تفاوت‌های آن با نسخه‌های پیشین
• 20. استفاده از Refiner برای بهبود جزئیات تصاویر
• 21. تکنیک‌های ارتقای رزولوشن (Upscaling) در ComfyUI
• 22. استفاده از مدل‌های LoRA برای شخصی‌سازی سبک‌های هنری
• 23. آموزش کار با ControlNet برای کنترل ساختار تصویر
• 24. تکنیک Canny Edge برای استخراج خطوط محیطی
• 25. استفاده از Depth Map برای حفظ عمق در تصاویر تولیدی
• 26. تکنیک Pose Control برای طراحی فیگورهای انسانی
• 27. ترکیب چندین مدل ControlNet برای کنترل دقیق‌تر
• 28. مفهوم Inpainting و بازسازی بخش‌های خاص تصویر
• 29. تکنیک Outpainting برای گسترش کادر تصاویر
• 30. کار با ماسک‌ها (Masking) در ویرایش هوشمند تصویر
• 31. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی سرعت تولید در ComfyUI
• 32. استفاده از نودهای پیشرفته برای سازمان‌دهی گردش کارهای پیچیده
• 33. تکنیک‌های Batch Processing برای تولید گروهی تصاویر
• 34. کاربرد Image-to-Image در بازطراحی تصاویر موجود
• 35. استفاده از مدل‌های IP-Adapter برای الهام گرفتن از تصاویر مرجع
• 36. تکنیک‌های اصلاح رنگ و نور در تصاویر تولید شده
• 37. کار با مدل‌های Upscaler اختصاصی برای افزایش جزئیات
• 38. ساخت گردش کارهای سفارشی برای پروژه‌های هنری
• 39. ذخیره‌سازی و اشتراک‌گذاری گردش کارهای (Workflow) طراحی‌شده
• 40. اصول اخلاقی و رعایت حقوق پدیدآورندگان در هوش مصنوعی
• 41. بررسی محدودیت‌های مدل‌های مولد و روش‌های رفع خطا
• 42. نحوه عیب‌یابی (Troubleshooting) در محیط ComfyUI
• 43. به‌روزرسانی مدل‌ها و افزونه‌های ComfyUI
• 44. آشنایی با Custom Nodes پرکاربرد و جامعه توسعه‌دهندگان
• 45. نکات پایانی برای تولید محتوای بصری با کیفیت و خلاقانه