دوره آموزش جامع ارتقای کیفیت کدهای پایتون با فریم‌ورک Pytest همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع ارتقای کیفیت کدهای پایتون با فریم‌ورک Pytest

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: تضمین کیفیت و تست نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و ضرورت تست‌نویسی در توسعه نرم‌افزار
• 2. آشنایی با ساختار و قابلیت‌های فریم‌ورک Pytest
• 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای تست‌های خودکار
• 4. نحوه نام‌گذاری و کشف خودکار فایل‌ها و توابع تست
• 5. نوشتن اولین تست ساده با استفاده از assert
• 6. مدیریت تست‌ها با استفاده از کدهای بازگشت و وضعیت‌ها
• 7. آشنایی با مفاهیم پایه فیکسچرها در Pytest
• 8. به‌کارگیری فیکسچرهای ساده برای آماده‌سازی داده‌های تست
• 9. مدیریت طول عمر فیکسچرها و تعیین سطوح دسترسی
• 10. استفاده از پارامترهای ورودی در فیکسچرها برای تست‌های تکرارپذیر
• 11. اجرای گروهی تست‌ها با استفاده از مارکرها
• 12. فیلتر کردن تست‌ها بر اساس برچسب‌های سفارشی
• 13. مدیریت استثناها و بررسی خطاهای مورد انتظار در کد
• 14. استفاده از پارامترایز کردن برای تست توابع با ورودی‌های متنوع
• 15. پیاده‌سازی تست‌های مبتنی بر داده با استفاده از فایل‌های خارجی
• 16. آشنایی با پلاگین‌های استاندارد و کاربردی در Pytest
• 17. تولید گزارش‌های متنی و آماری از نتایج اجرای تست‌ها
• 18. بررسی پوشش کد با استفاده از pytest-cov
• 19. شبیه‌سازی وابستگی‌های خارجی با استفاده از ماژول Mock
• 20. تکنیک‌های تست‌نویسی برای توابع دارای ورودی و خروجی پیچیده
• 21. مدیریت تنظیمات و پیکربندی‌های پروژه در فایل pytest.ini
• 22. استفاده از hookها برای شخصی‌سازی رفتار اجرای تست‌ها
• 23. تست‌نویسی برای کدهای دارای تعامل با دیتابیس در چارچوب استاندارد
• 24. بررسی امنیت و کارایی در تست‌های واحد
• 25. تست توابع ناهمگام و کار با asyncio در Pytest
• 26. استفاده از فیکسچرهای داخلی برای مدیریت فایل‌ها و دایرکتوری‌های موقت
• 27. تکنیک‌های عیب‌یابی و دیباگ کردن کدهای تست
• 28. یکپارچه‌سازی تست‌های Pytest در خط لوله CI/CD
• 29. بهترین روش‌های سازمان‌دهی ساختار تست در پروژه‌های بزرگ
• 30. ارتقای کیفیت کدهای پایتون از طریق بازنگری تست‌ها
• 31. اصول طراحی تست‌های مستقل و بدون وابستگی جانبی
• 32. تست‌نویسی برای کلاس‌ها و متدهای شیءگرا
• 33. استفاده از assert‌های پیشرفته برای خوانایی بهتر خطاها
• 34. مدیریت محیط‌های مختلف تست با استفاده از متغیرهای سیستمی
• 35. تکنیک‌های سریع‌سازی اجرای تست‌های حجیم
• 36. مستندسازی تست‌ها و ارتقای خوانایی کد پروژه
• 37. تست‌نویسی برای واسط‌های برنامه‌نویسی وب در پایتون
• 38. ارزیابی نهایی و استراتژی‌های نگهداری مجموعه تست‌ها