دوره راهکارهای دفاعی و ایمنسازی در عصر هوش مصنوعی مولد (GenAI) همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره راهکارهای دفاعی و ایمنسازی در عصر هوش مصنوعی مولد (GenAI)
موضوع کلی: امنیت فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی
موضوع میانی: امنیت سامانههای هوشمند و مدلهای زبانی بزرگ
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مبانی امنیت در هوش مصنوعی مولد و مدلهای زبانی بزرگ
- 2. شناسایی بردارهای حمله در مدلهای زبانی
- 3. آشنایی با معماری مدلهای ترنسفورمر و آسیبپذیریهای ذاتی
- 4. مفهوم مسمومسازی دادههای آموزشی و تأثیر آن بر امنیت مدل
- 5. حملات تزریق پرامپت و روشهای مقابله با آن
- 6. نشت دادههای حساس در خروجی مدلهای زبانی
- 7. تحلیل امنیتی زنجیره تأمین مدلهای متنباز
- 8. روشهای ارزیابی ریسک در استقرار مدلهای هوش مصنوعی
- 9. ایمنسازی فرآیند آموزش مدلهای هوش مصنوعی
- 10. کنترل دسترسی و احراز هویت در رابطهای کاربری هوش مصنوعی
- 11. جلوگیری از استخراج اطلاعات و مهندسی معکوس مدل
- 12. حفاظت از دادههای شخصی در فرآیند تنظیم دقیق مدل
- 13. شناسایی و مقابله با تولید محتوای مخرب توسط هوش مصنوعی
- 14. امنیت در محیطهای ابری برای اجرای مدلهای هوش مصنوعی
- 15. نظارت بر لاگها و تحلیل رفتارهای ناهنجار در تعامل با مدل
- 16. تکنیکهای پایش خروجی برای شناسایی حملات تزریقی
- 17. استفاده از هوش مصنوعی در شناسایی و پاسخ به تهدیدات سایبری
- 18. خودکارسازی تحلیل آسیبپذیریهای نرمافزاری با ابزارهای هوش مصنوعی
- 19. مدیریت ریسک در استفاده از افزونهها و واسطهای برنامهنویسی مدل
- 20. حریم خصوصی و حاکمیت داده در سامانههای هوشمند
- 21. استانداردها و چارچوبهای قانونی امنیت هوش مصنوعی در ایران
- 22. ارزیابی امنیت در چرخهحیات توسعه مدلهای هوش مصنوعی
- 23. پدافند غیرعامل در برابر حملات خصمانه علیه هوش مصنوعی
- 24. تکنیکهای مهار مدل و محدودسازی دسترسی به منابع حساس
- 25. شناسایی حملات استنتاج مدل و بازسازی دادههای آموزشی
- 26. پیادهسازی دیواره آتش برای پرامپتهای ورودی
- 27. امنیت در مدلهای چندوجهی و تشخیص تهدیدات بصری
- 28. روشهای رمزنگاری برای حفاظت از وزنهای مدل
- 29. تحلیل تهدیدات امنیتی در سیستمهای هوش مصنوعی توزیعشده
- 30. ملاحظات اخلاقی و شرعی در توسعه و بهکارگیری مدلهای هوش مصنوعی
- 31. تدوین سیاستهای امنیت اطلاعات برای سازمانهای هوشمند
- 32. آمادگی در برابر حملات روز صفر در سامانههای مبتنی بر هوش مصنوعی
- 33. تست نفوذ و ارزیابی امنیتی سیستمهای هوش مصنوعی
- 34. تابآوری سامانههای هوشمند در برابر حملات انکار سرویس
- 35. نقش هوش مصنوعی در تقویت امنیت زیرساختهای حیاتی کشور
- 36. پایش مداوم و بهروزرسانی مدلها برای مقابله با تهدیدات نوظهور
- 37. ارتباط میان امنیت شبکه و امنیت مدلهای زبانی
- 38. مستندسازی و گزارشدهی حوادث امنیتی مرتبط با هوش مصنوعی
- 39. راهکارهای بومیسازی امنیت در سامانههای هوشمند
- 40. چشمانداز آینده امنیت در هوش مصنوعی و مدلهای مولد
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائهشده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم میکند. این سامانه از الگوریتم زمانبندی مرور SM-2 استفاده میکند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم میکند.
به این ترتیب، کارتهای دشوارتر میتوانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسبتری داشته باشید.
مدتزمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج میشود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیتهای لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر میشود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً بهعنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر میشود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.