دوره راهکارهای عملی پیاده‌سازی هوش مصنوعی مولد (Generative AI) در زیرساخت‌های ابری با AWS همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای عملی پیاده‌سازی هوش مصنوعی مولد (Generative AI) در زیرساخت‌های ابری با AWS

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مفاهیم پایه و معماری هوش مصنوعی مولد در فضای ابری
• 2. آشنایی با سرویس‌های هوش مصنوعی در پلتفرم آمازون
• 3. بررسی مدل‌های زبانی بزرگ و کاربرد آن‌ها در کسب‌وکارهای دیجیتال
• 4. اصول طراحی زیرساخت‌های مقیاس‌پذیر برای مدل‌های هوش مصنوعی
• 5. آشنایی با سرویس آمازون بِدراک و مدل‌های پایه
• 6. روش‌های انتخاب مدل مناسب بر اساس نیازهای عملیاتی
• 7. مدیریت داده‌ها و آماده‌سازی برای آموزش و تنظیم مدل
• 8. آشنایی با مهندسی پرامپت و بهینه‌سازی ورودی‌ها
• 9. تکنیک‌های بازیابی اطلاعات تقویت‌شده برای بهبود پاسخ‌های مدل
• 10. امنیت و حریم خصوصی در پیاده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی
• 11. مدیریت دسترسی‌ها و کنترل منابع در محیط‌های ابری
• 12. نظارت بر عملکرد مدل‌ها و پایش کیفیت خروجی‌ها
• 13. استفاده از رابط‌های برنامه‌نویسی برای یکپارچه‌سازی مدل‌ها
• 14. بهینه‌سازی هزینه‌های پردازش در محیط‌های ابری
• 15. روش‌های ارزیابی دقت و کارایی مدل‌های مولد
• 16. مقیاس‌پذیری خودکار برای سرویس‌های هوش مصنوعی
• 17. مدیریت چرخه‌حیات مدل‌ها از توسعه تا استقرار
• 18. کاربرد هوش مصنوعی مولد در پردازش اسناد و تحلیل متون
• 19. پیاده‌سازی سیستم‌های پاسخگویی خودکار سازمانی
• 20. استفاده از ابزارهای تحلیل داده برای بهبود تجربه کاربری
• 21. اصول پیاده‌سازی راهکارهای تبدیل متن به تصویر
• 22. بهینه‌سازی تأخیر و پاسخ‌دهی در مدل‌های ابری
• 23. تکنیک‌های تنظیم دقیق مدل‌ها با داده‌های اختصاصی
• 24. بررسی استانداردهای اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی
• 25. استقرار راهکارهای هوش مصنوعی در محیط‌های تولیدی
• 26. عیب‌یابی و رفع خطاهای رایج در سیستم‌های هوش مصنوعی
• 27. یکپارچه‌سازی مدل‌های مولد با سیستم‌های نرم‌افزاری موجود