دوره مبانی برنامه‌نویسی برای تحلیل داده‌های ژنتیکی و زیستی با رویکرد پایتون همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی برنامه‌نویسی برای تحلیل داده‌های ژنتیکی و زیستی با رویکرد پایتون

موضوع کلی: علوم زیستی و فناوری‌های نوین

موضوع میانی: بیوانفورماتیک و تحلیل داده‌های زیستی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی بیوانفورماتیک و اهمیت تحلیل داده‌های زیستی
• 2. آشنایی با محیط برنامه‌نویسی پایتون برای علوم زیستی
• 3. مدیریت متغیرها و انواع داده‌ها در تحلیل داده‌های ژنتیکی
• 4. ساختار داده‌های رشته‌ای برای توالی‌های DNA
• 5. عملیات پایه روی رشته‌های زیستی و الگوهای نوکلئوتیدی
• 6. شرط‌سازی و کنترل جریان در تحلیل توالی‌ها
• 7. حلقه‌ها و پیمایش در داده‌های حجیم زیستی
• 8. آشنایی با فرمت‌های استاندارد ذخیره‌سازی داده‌های ژنتیکی
• 9. کار با فایل‌های FASTA در پایتون
• 10. محاسبه محتوای GC در ژنوم و اهمیت آن
• 11. جستجوی الگوهای خاص در توالی‌های DNA
• 12. توابع و ماژول‌سازی کدها در بیوانفورماتیک
• 13. مدیریت خطاها و استثناها در پردازش داده‌های زیستی
• 14. کار با کتابخانه‌های استاندارد پایتون برای محاسبات زیستی
• 15. مقدمه‌ای بر کتابخانه BioPython
• 16. تحلیل آماری توزیع بازها در توالی‌ها
• 17. الگوریتم‌های جستجوی زیررشته‌ها در ژنوم
• 18. مفهوم هم‌ترازی توالی‌ها و پیاده‌سازی ساده آن
• 19. مقدمه‌ای بر ماتریس‌های امتیازدهی در بیوانفورماتیک
• 20. تحلیل داده‌های پروتئینی و اسیدهای آمینه
• 21. تبدیل کدون‌ها به اسیدهای آمینه در شبیه‌سازی ترجمه ژنتیکی
• 22. کار با جداول کدون و دیکشنری‌ها در پایتون
• 23. شناسایی نواحی رمزگذار پروتئین در توالی‌های DNA
• 24. آشنایی با فرمت فایل‌های FASTQ و کیفیت داده‌های توالی‌یابی
• 25. فیلتر کردن داده‌های توالی‌یابی بر اساس کیفیت
• 26. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های بیان ژن
• 27. کار با داده‌های میکرواری و ماتریس‌های بیان
• 28. پیاده‌سازی الگوریتم‌های مرتب‌سازی در داده‌های بیولوژیک
• 29. تحلیل خوشه‌ای برای گروه‌بندی داده‌های زیستی
• 30. مصورسازی داده‌های زیستی با کتابخانه Matplotlib
• 31. رسم نمودارهای توزیع طول توالی‌ها
• 32. آشنایی با پایگاه‌های داده زیستی آنلاین و APIها
• 33. بازیابی اطلاعات از NCBI با استفاده از پایتون
• 34. مدیریت داده‌های حجیم ژنومی با استفاده از آرایه‌ها
• 35. مقدمه‌ای بر پردازش موازی در تحلیل داده‌های ژنتیکی
• 36. اصول اخلاق در پژوهش‌های ژنتیکی و حفاظت از داده‌ها
• 37. کاربرد پایتون در شناسایی جهش‌های ژنتیکی
• 38. تحلیل الگوهای تکرارشونده در توالی‌های غیرکدکننده
• 39. شبیه‌سازی فرآیندهای تکاملی ساده در زیست‌شناسی
• 40. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در تحلیل داده‌های زیستی
• 41. پروژه نهایی: طراحی یک خط لوله پردازش توالی‌های ژنتیکی