دوره آموزش جامع پیاده‌سازی مدل‌های زبانی متن‌باز با استفاده از LangChain و HuggingFace همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع پیاده‌سازی مدل‌های زبانی متن‌باز با استفاده از LangChain و HuggingFace

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و چارچوب‌های توسعه نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. آشنایی با اکوسیستم مدل‌های متن‌باز در HuggingFace
• 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون برای پروژه‌های هوش مصنوعی
• 4. کار با کتابخانه‌های Transformers و تعامل با مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده
• 5. درک معماری ترنسفورمر و مکانیزم توجه
• 6. آشنایی با مدل‌های زبانی کوچک و بهینه مانند GPT-2
• 7. مفاهیم پایه در LangChain برای مدیریت زنجیره‌های هوش مصنوعی
• 8. نحوه بارگذاری و استفاده از مدل‌های محلی بدون نیاز به API خارجی
• 9. مدیریت حافظه و متن در مدل‌های زبانی با استفاده از PromptTemplates
• 10. کار با توکن‌سازها و بهینه‌سازی ورودی‌های مدل
• 11. ساختاردهی به خروجی‌های مدل با OutputParsers
• 12. آشنایی با زنجیره‌های ساده در LangChain
• 13. پیاده‌سازی زنجیره‌های چندمرحله‌ای برای تحلیل متون
• 14. ذخیره‌سازی و بازیابی اطلاعات با استفاده از VectorStores
• 15. مفهوم تعبیه متن یا Embedding و کاربرد آن در جستجوی معنایی
• 16. کار با پایگاه داده‌های برداری متن‌باز برای ذخیره دانش
• 17. پیاده‌سازی سیستم‌های پرسش و پاسخ بر روی اسناد شخصی
• 18. استفاده از ابزارهای HuggingFace Hub در محیط LangChain
• 19. تکنیک‌های بهینه‌سازی اجرای مدل بر روی سخت‌افزارهای استاندارد
• 20. مدیریت تاریخچه گفتگو در چت‌بات‌های مبتنی بر مدل‌های محلی
• 21. ارزیابی دقت و عملکرد مدل‌های زبانی در کاربردهای خاص
• 22. امنیت و حریم خصوصی در پیاده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی بومی
• 23. تکنیک‌های کاهش حجم مدل و فشرده‌سازی برای اجرا در سیستم‌های ضعیف‌تر
• 24. آشنایی با Fine-tuning مقدماتی برای شخصی‌سازی مدل‌ها
• 25. کاربرد مدل‌های زبانی در تحلیل و خلاصه‌سازی متون فارسی
• 26. ایجاد رابط کاربری ساده برای مدل‌های زبانی با استفاده از Streamlit
• 27. خطایابی و عیب‌یابی در زنجیره‌های LangChain
• 28. استفاده از Agentها برای انجام وظایف خودکار
• 29. اتصال مدل به ابزارهای خارجی در چارچوب قوانین جمهوری اسلامی
• 30. نکات اخلاقی و مسئولیت‌پذیری در توسعه سیستم‌های هوش مصنوعی
• 31. بررسی محدودیت‌های مدل‌های زبانی و راهکارهای مدیریت توهم
• 32. به‌کارگیری مدل‌های متن‌باز در پروژه‌های اتوماسیون اداری
• 33. مستندسازی و نگهداری کدهای توسعه‌یافته با LangChain
• 34. آینده‌نگری و توسعه دانش هوش مصنوعی در مسیر پیشرفت علمی کشور