دوره جامع کاربردهای هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی در توسعه سامانه‌های هوشمند ملی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع کاربردهای هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی در توسعه سامانه‌های هوشمند ملی

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و تاریخچه تحول مدل‌های زبانی در هوش مصنوعی
• 2. ساختار معماری ترنسفورمر و مکانیزم توجه
• 3. روش‌های پیش‌پردازش متن در زبان فارسی
• 4. توکنایزرها و چالش‌های پردازش زبان‌های مورفولوژیک
• 5. آموزش پیش‌فرض مدل‌های زبانی بزرگ
• 6. استراتژی‌های تنظیم دقیق مدل برای کاربردهای تخصصی
• 7. روش‌های یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی در بهینه‌سازی مدل
• 8. تکنیک‌های فشرده‌سازی و سبک‌سازی مدل‌های زبانی
• 9. اصول مهندسی پرامپت برای بهبود خروجی مدل
• 10. کاربرد مدل‌های زبانی در تحلیل متون اداری و سازمانی
• 11. طراحی سامانه‌های پرسش و پاسخ هوشمند بر پایه دانش بومی
• 12. استفاده از پایگاه‌های دانش در مدل‌های بازیابی‌محور
• 13. تطبیق مدل‌های زبانی با خط و زبان فارسی
• 14. چالش‌های اخلاقی و حریم خصوصی در توسعه سامانه‌های هوشمند
• 15. امنیت و ایمن‌سازی مدل‌های زبانی در برابر حملات تزریق پرامپت
• 16. ارزیابی کیفی و کمی مدل‌های زبانی در محیط‌های عملیاتی
• 17. کاربرد مدل‌های زبانی در استخراج هوشمند اطلاعات از اسناد رسمی
• 18. یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی با سامانه‌های مدیریت پایگاه داده
• 19. طراحی رابط‌های کاربری هوشمند مبتنی بر تعامل متنی
• 20. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل و خلاصه‌سازی متون حقوقی
• 21. توسعه ابزارهای هوشمند نگارش و ویرایش متون فارسی
• 22. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی برای محیط‌های با محدودیت سخت‌افزاری
• 23. مفاهیم هم‌ترازی مدل با ارزش‌های فرهنگی و اخلاقی جامعه
• 24. نقش داده‌های آموزشی باکیفیت در ارتقای دقت مدل‌های بومی
• 25. روش‌های یادگیری چندوجهی با ترکیب متن و تصویر
• 26. کاربرد مدل‌های زبانی در اتوماسیون فرآیندهای اداری
• 27. پیاده‌سازی موتورهای جستجوی معنایی مبتنی بر مدل‌های زبانی
• 28. نظارت بر عملکرد مدل‌های زبانی پس از استقرار
• 29. آینده‌نگری در توسعه هوش مصنوعی بومی و حاکمیت داده‌ها