دوره آموزش جامع پایتون: از مقدمات تا حل مسائل کاربردی و مهندسی داده همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع پایتون: از مقدمات تا حل مسائل کاربردی و مهندسی داده

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: برنامه‌نویسی و توسعه نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی علوم رایانه و الگوریتم‌ها
• 2. معرفی محیط برنامه‌نویسی پایتون و نصب مفسر
• 3. ساختار یک برنامه ساده در پایتون
• 4. متغیرها و انواع داده‌های عددی
• 5. کار با رشته‌ها و عملیات متنی
• 6. ورودی و خروجی استاندارد در پایتون
• 7. عملگرهای ریاضی و منطقی
• 8. ساختارهای تصمیم‌گیری و دستورات شرطی
• 9. حلقه‌های تکرار و پیمایش داده‌ها
• 10. مدیریت خطاها و رفع اشکالات برنامه‌نویسی
• 11. توابع و سازماندهی کد
• 12. کار با لیست‌ها و مجموعه‌ها
• 13. ساختمان داده دیکشنری و کاربردهای آن
• 14. کار با چندتایی‌ها و مجموعه‌های غیرتکراری
• 15. مدیریت فایل‌ها و ذخیره‌سازی داده‌ها
• 16. کار با کتابخانه‌های استاندارد پایتون
• 17. مبانی برنامه‌نویسی شیءگرا در پایتون
• 18. کلاس‌ها و اشیاء در توسعه نرم‌افزار
• 19. وراثت و چندریختی در پایتون
• 20. کار با ماژول‌ها و بسته‌های نرم‌افزاری
• 21. مقدمه‌ای بر کتابخانه نام‌پای برای محاسبات عددی
• 22. کار با آرایه‌ها و عملیات برداری
• 23. مقدمه‌ای بر تحلیل داده با کتابخانه پانداز
• 24. بارگذاری و پیش‌پردازش داده‌های ساختاریافته
• 25. تمیزسازی داده‌ها و مدیریت مقادیر مفقود
• 26. فیلتر کردن و مرتب‌سازی مجموعه‌های داده
• 27. گروه‌بندی و تجمیع داده‌ها
• 28. کار با سری‌های زمانی در پایتون
• 29. مبانی مصورسازی داده‌ها با متپلات‌لیب
• 30. رسم نمودارهای آماری و تحلیلی
• 31. اتصال به پایگاه‌های داده رابطه‌ای با اس‌کیو‌ال
• 32. اجرای پرس‌وجوهای پایگاه داده در پایتون
• 33. مفاهیم پایه وب‌اسکرپینگ و دریافت داده از وب
• 34. کار با فرمت‌های داده‌ای جیسون و ایکس‌ام‌ال
• 35. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و کتابخانه سایکیت‌لرن
• 36. آماده‌سازی داده برای مدل‌های پیش‌بینی
• 37. ارزیابی دقت مدل‌های داده‌محور
• 38. اصول کدنویسی تمیز و استاندارد
• 39. مدیریت محیط‌های مجازی و وابستگی‌های پروژه
• 40. پروژه نهایی: طراحی یک سامانه تحلیل داده کاربردی