دوره راهکارهای نوین مدیریت یکپارچه داده با معماری لیک‌هاوس (Lakehouse) در محیط‌های سازمانی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین مدیریت یکپارچه داده با معماری لیک‌هاوس (Lakehouse) در محیط‌های سازمانی

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل کلان‌داده (Big Data Analytics)

موضوع میانی: معماری نوین داده و سکوهای پردازش ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم بنیادین معماری داده در سازمان‌های مدرن
• 2. تحول معماری داده از انبار داده تا دریاچه داده
• 3. آشنایی با چالش‌های مدیریت داده‌های حجیم و توزیع‌شده
• 4. معرفی معماری لیک‌هاوس و تلفیق مزایای انبار داده و دریاچه داده
• 5. آشنایی با رابط کاربری و محیط کاری پلتفرم دیتابریکس
• 6. مدیریت هویت و دسترسی‌های امنیتی در بستر ابری
• 7. ساختار فایل‌ها و فرمت‌های ذخیره‌سازی بهینه در لیک‌هاوس
• 8. مبانی کار با دلتا لیک و ویژگی‌های تراکنشی ACID
• 9. معماری لایه‌بندی داده‌ها: لایه برنزی برای داده‌های خام
• 10. معماری لایه‌بندی داده‌ها: لایه نقره‌ای برای داده‌های پالایش‌شده
• 11. معماری لایه‌بندی داده‌ها: لایه طلایی برای داده‌های تجاری
• 12. کار با نوت‌بوک‌های تعاملی برای تحلیل داده
• 13. مدیریت کلاسترها و بهینه‌سازی منابع پردازشی
• 14. استفاده از زبان پایتون و کتابخانه پای‌اسپارک در پردازش داده
• 15. کار با اس‌کیوال در محیط لیک‌هاوس برای کوئری‌نویسی پیشرفته
• 16. مدیریت جداول دلتا و عملیات آپسرت در داده‌ها
• 17. بهینه‌سازی عملکرد با استفاده از تکنیک‌های پارتیشن‌بندی
• 18. مدیریت تاریخچه نسخه‌های داده و ویژگی تایم‌تراول
• 19. یکپارچه‌سازی با ابزارهای انتقال داده و خط لوله داده
• 20. طراحی و پیاده‌سازی پایپ‌لاین‌های داده با ابزار ورکس‌فلو
• 21. مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری در خط لوله‌های پردازش داده
• 22. کاربرد یادگیری ماشین در بستر داده‌های یکپارچه
• 23. مدیریت مدل‌های هوش مصنوعی با استفاده از ام‌ال‌فلو
• 24. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در معماری ابری
• 25. پیاده‌سازی کنترل دسترسی مبتنی بر نقش در سطح ستون و ردیف
• 26. مفاهیم حاکمیت داده و کاتالوگ یکپارچه داده
• 27. مدیریت کیفیت داده و اعتبارسنجی در لایه‌های مختلف
• 28. تکنیک‌های عیب‌یابی و رفع خطاهای پردازشی
• 29. بهینه‌سازی هزینه‌های پردازش در محیط‌های ابری سازمانی
• 30. مطالعه موردی: پیاده‌سازی معماری لیک‌هاوس در سازمان‌های مقیاس‌بزرگ
• 31. جمع‌بندی و نقشه راه توسعه مهارت‌های تحلیل داده