دوره طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند پرسش و پاسخ با استفاده از معماری RAG و فریم‌ورک LangChain همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند پرسش و پاسخ با استفاده از معماری RAG و فریم‌ورک LangChain

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و بازیابی اطلاعات

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. آشنایی با مفاهیم پایه در پردازش زبان طبیعی
• 3. معرفی معماری بازیابی‌محور و مفهوم RAG
• 4. نقش داده‌های متنی در بهبود پاسخ‌دهی مدل‌ها
• 5. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای LangChain
• 6. آشنایی با ساختار و اجزای اصلی کتابخانه LangChain
• 7. مفاهیم مدل‌های زبانی و نحوه فراخوانی APIها
• 8. مدیریت درخواست‌ها و قالب‌بندی متون در LangChain
• 9. آشنایی با انواع مدل‌های جای‌گذاری یا Embeddings
• 10. مفهوم بردارها و فضای برداری در بازیابی اطلاعات
• 11. کار با پایگاه‌های داده برداری برای ذخیره دانش
• 12. روش‌های پیش‌پردازش و پاک‌سازی داده‌های متنی فارسی
• 13. قطعه‌بندی متون برای بهینه‌سازی بازیابی
• 14. تکنیک‌های اتصال به منابع داده‌های مختلف
• 15. طراحی جریان کاری یا Chain در معماری LangChain
• 16. استفاده از حافظه برای مدیریت تاریخچه گفتگو
• 17. بهینه‌سازی پرس‌وجوها با تکنیک‌های Prompt Engineering
• 18. روش‌های بازیابی معنایی برای افزایش دقت پاسخ‌ها
• 19. پیاده‌سازی الگوریتم‌های رتبه‌بندی نتایج بازیابی
• 20. ارزیابی کیفیت پاسخ‌های تولید شده توسط مدل
• 21. مدیریت خطاهای رایج در سیستم‌های هوشمند
• 22. تکنیک‌های افزایش سرعت پاسخ‌دهی در سیستم‌های RAG
• 23. یکپارچه‌سازی مدل با پایگاه داده‌های رابطه‌ای
• 24. روش‌های استفاده از مدل‌های متن‌باز در محیط‌های داخلی
• 25. امنیت و حریم خصوصی در پردازش داده‌های حساس
• 26. مستندسازی و کدنویسی استاندارد برای پروژه‌های هوش مصنوعی
• 27. طراحی واسط کاربری ساده برای سامانه پرسش و پاسخ
• 28. تست و عیب‌یابی سیستم‌های پرسش و پاسخ هوشمند
• 29. استقرار سامانه در محیط‌های عملیاتی
• 30. به‌روزرسانی و مدیریت دانش در پایگاه داده‌های برداری
• 31. پیاده‌سازی سیستم‌های پاسخ‌گو با قابلیت استناد به منابع
• 32. تکنیک‌های پیشرفته در بازیابی چندمرحله‌ای
• 33. ارتقای دقت مدل با استفاده از بازخورد کاربر
• 34. مدیریت منابع و بهینه‌سازی مصرف حافظه در مدل‌ها
• 35. ملاحظات اخلاقی و فنی در طراحی سامانه‌های هوشمند ملی
• 36. بررسی نمونه‌های کاربردی از سامانه‌های پرسش و پاسخ سازمانی
• 37. پروژه نهایی: طراحی یک دستیار هوشمند مبتنی بر اسناد فنی
• 38. آینده پژوهی در حوزه هوش مصنوعی و پردازش زبان در ایران