دوره آموزش جامع پیاده‌سازی بینایی ماشین و تشخیص اشیا با استفاده از پلتفرم NVIDIA Jetson همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع پیاده‌سازی بینایی ماشین و تشخیص اشیا با استفاده از پلتفرم NVIDIA Jetson

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: سیستم‌های نهفته و پردازش تصویر

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. معرفی سخت‌افزار و معماری سیستم‌های نهفته NVIDIA Jetson
• 2. نصب و راه‌اندازی اولیه سیستم‌عامل JetPack در بردهای Jetson
• 3. پیکربندی محیط توسعه و مدیریت وابستگی‌های نرم‌افزاری
• 4. مبانی معماری پردازش موازی در واحدهای پردازش گرافیکی CUDA
• 5. نصب و پیکربندی کتابخانه‌های OpenCV برای پردازش تصویر
• 6. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی منابع در سیستم‌های نهفته
• 7. آشنایی با مفاهیم یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی کانولوشنی
• 8. آموزش نصب و استفاده از پلتفرم NVIDIA TensorRT
• 9. بررسی کتابخانه‌های استاندارد تشخیص اشیا در محیط لینوکس
• 10. مراحل آماده‌سازی و پیش‌پردازش مجموعه‌داده‌های تصویری
• 11. نحوه کار با مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده در محیط Jetson
• 12. پیاده‌سازی الگوریتم‌های تشخیص اشیا با استفاده از معماری YOLO
• 13. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق برای اجرا در زمان واقعی
• 14. روش‌های استنتاج مدل با استفاده از شتاب‌دهنده سخت‌افزاری
• 15. پیاده‌سازی تشخیص اشیا در جریان‌های ویدیویی زنده
• 16. مدیریت دوربین‌ها و سنسورهای تصویری در سیستم‌های نهفته
• 17. تکنیک‌های کاهش حجم مدل و فشرده‌سازی شبکه‌های عصبی
• 18. بررسی خطاهای رایج در پیاده‌سازی و استقرار مدل‌های بینایی ماشین
• 19. طراحی رابط کاربری برای نمایش نتایج تشخیص اشیا
• 20. به‌کارگیری پلتفرم DeepStream برای تحلیل‌های هوشمند ویدیویی
• 21. بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در اتوماسیون صنعتی و نظارت تصویری
• 22. امنیت در استقرار مدل‌های هوش مصنوعی روی لبه شبکه
• 23. عیب‌یابی سخت‌افزاری و نرم‌افزاری در پروژه‌های مبتنی بر Jetson
• 24. مستندسازی و ارائه نتایج پروژه‌های بینایی ماشین
• 25. توسعه و ارتقای سیستم‌های تشخیص اشیا در مقیاس صنعتی