دوره ارتقای دقت استدلال در مدل‌های هوش مصنوعی: از زنجیره تفکر تا ترسیم ساختار منطقی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ارتقای دقت استدلال در مدل‌های هوش مصنوعی: از زنجیره تفکر تا ترسیم ساختار منطقی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و علوم داده

موضوع میانی: مهندسی پرامپت و روش‌های استدلال در مدل‌های زبانی بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با مبانی مدل‌های زبانی بزرگ و معماری ترنسفورمر
• 2. مفهوم استدلال در هوش مصنوعی و جایگاه آن در مدل‌های زبانی
• 3. چالش‌های فعلی در استدلال مدل‌های زبانی و خطاهای رایج
• 4. مبانی زنجیره تفکر و نقش آن در بهبود خروجی مدل
• 5. کاربرد تکنیک زنجیره تفکر در حل مسائل ریاضی و منطقی
• 6. محدودیت‌های زنجیره تفکر در مسائل پیچیده و چندمرحله‌ای
• 7. معرفی مفهوم ترسیم ساختار منطقی یا اسکچ آف ثات
• 8. تفاوت‌های ساختاری میان زنجیره تفکر و ترسیم ساختار منطقی
• 9. اصول طراحی پرامپت برای استخراج استدلال‌های مرحله‌بندی شده
• 10. استراتژی‌های تجزیه مسائل پیچیده به زیرمسئله‌های قابل حل
• 11. بهینه‌سازی پرامپت‌ها برای کاهش توهمات مدل
• 12. تکنیک‌های خوداصلاحی در استدلال‌های مبتنی بر مدل‌های زبانی
• 13. نقش حافظه کاری در مدل‌های زبانی و تأثیر آن بر استدلال
• 14. استفاده از ساختارهای سلسله‌مراتبی در نمایش دانش
• 15. تکنیک‌های تولید نقشه ذهنی توسط هوش مصنوعی
• 16. ارزیابی دقت استدلال در مدل‌های زبانی با استفاده از بنچ‌مارک‌های استاندارد
• 17. روش‌های بهبود استدلال در حوزه‌های تخصصی و فنی
• 18. تطبیق استدلال مدل با ساختارهای منطقی و گزاره‌ای
• 19. تکنیک‌های پرامپت‌نویسی برای افزایش شفافیت در فرآیند استدلال
• 20. مدیریت ابهام در ورودی‌های کاربر و تأثیر آن بر استدلال مدل
• 21. به‌کارگیری الگوهای تفکر انتقادی در طراحی پرامپت‌های پیشرفته
• 22. استفاده از ابزارهای کمکی برای اعتبارسنجی منطقی خروجی مدل
• 23. ترکیب روش‌های یادگیری تقویتی با تکنیک‌های استدلال منطقی
• 24. بررسی موردی حل مسائل برنامه‌نویسی با رویکرد ترسیم ساختار
• 25. کاربرد استدلال منطقی در تحلیل داده‌های متنی و استخراج دانش
• 26. ایجاد چارچوب‌های استدلالی برای کاربردهای سازمانی و اداری
• 27. اخلاق در هوش مصنوعی و ضرورت نظارت انسانی بر خروجی‌های استدلالی
• 28. بهینه‌سازی مصرف منابع محاسباتی در فرآیندهای استدلال طولانی
• 29. پیش‌بینی روندهای آینده در توسعه مدل‌های زبانی با قابلیت استدلال پیشرفته
• 30. خلاصه و جمع‌بندی روش‌های برتر در مهندسی پرامپت برای استدلال دقیق