دوره راهکارهای عملیاتیسازی یادگیری ماشین با استفاده از Amazon SageMaker همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره راهکارهای عملیاتیسازی یادگیری ماشین با استفاده از Amazon SageMaker
موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی
موضوع میانی: یادگیری ماشین در فضای ابری
📋 سرفصل‌های دوره
- 1. مبانی رایانش ابری و نقش آن در توسعه هوش مصنوعی
- 2. آشنایی با محیط کاربری و معماری سرویس Amazon SageMaker
- 3. پیکربندی حساب کاربری و تنظیمات امنیتی در AWS
- 4. مدیریت دسترسی‌ها و نقش‌های کاربری با استفاده از AWS IAM
- 5. آماده‌سازی محیط توسعه در SageMaker Notebook Instances
- 6. کار با محیط‌های تعاملی SageMaker Studio
- 7. آشنایی با ساختار داده‌ها در Amazon S3 برای پروژه‌های یادگیری ماشین
- 8. پیش‌پردازش داده‌ها با استفاده از کتابخانه‌های استاندارد و SageMaker Processing
- 9. پاک‌سازی و مهندسی ویژگی‌ها در مقیاس بزرگ
- 10. آشنایی با الگوریتم‌های داخلی و بهینه‌شده در SageMaker
- 11. انتخاب و ارزیابی مدل‌های مناسب برای مسائل رگرسیون و طبقه‌بندی
- 12. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین در محیط ابری SageMaker
- 13. مدیریت منابع محاسباتی و انتخاب Instanceهای مناسب
- 14. استفاده از SageMaker Training Jobs برای آموزش مدل‌های توزیع‌شده
- 15. تنظیم خودکار ابرپارامترها با استفاده از SageMaker Hyperparameter Tuning
- 16. نظارت بر فرآیند آموزش مدل با استفاده از Amazon CloudWatch
- 17. ذخیره‌سازی و مدیریت نسخه‌های مدل در SageMaker Model Registry
- 18. استقرار مدل‌های آموزش‌دیده در قالب Endpointهای بلادرنگ
- 19. ارائه پیش‌بینی‌های دسته‌ای با استفاده از SageMaker Batch Transform
- 20. بهینه‌سازی هزینه و مدیریت منابع در چرخه‌حیات یادگیری ماشین
- 21. استفاده از SageMaker Pipelines برای خودکارسازی گردش کار (MLOps)
- 22. نظارت بر کیفیت مدل و تشخیص انحراف داده‌ها با SageMaker Model Monitor
- 23. تحلیل و تفسیر مدل‌های هوش مصنوعی با SageMaker Clarify
- 24. ایمن‌سازی مدل‌ها و داده‌ها در محیط ابری
- 25. استفاده از SageMaker Feature Store برای مدیریت ویژگی‌های داده
- 26. پیاده‌سازی یادگیری تقویتی با استفاده از SageMaker RL
- 27. استفاده از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده در SageMaker JumpStart
- 28. یکپارچه‌سازی SageMaker با سرویس‌های تحلیل داده AWS
- 29. عیب‌یابی و رفع خطاهای رایج در عملیات یادگیری ماشین
- 30. ارائه راهکارهای مقیاس‌پذیر برای پروژه‌های هوش مصنوعی در سازمان‌ها
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائه‌شده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم می‌کند. این سامانه از الگوریتم زمان‌بندی مرور SM-2 استفاده می‌کند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم می‌کند.
به این ترتیب، کارت‌های دشوارتر می‌توانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسب‌تری داشته باشید.
مدت‌زمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج می‌شود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیت‌های لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر می‌شود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً به‌عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.